(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210169782.6 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人 广州能源检测研究院 地址 511447 广东省广州市番禺区石楼镇 珠江路1-2号 (72)发明人 卢其伦　张圆明　司徒琛　张旻炜　 陈敏怡　何子维　王志伟　何志超　 (74)专利代理 机构 广州国鹏知识产权代理事务 所(普通合伙) 44511 专利代理师 周燕君 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06Q 30/00(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种燃气表智能识别检测方法、 系统和可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开的一种燃气表智能识别检测方 法、 系统和可读存储介质， 通过视觉识别系统获 取燃气表的外观状态 图片并进行预处理得到预 处理图像集输入到预先训练好的燃气表智能识 别神经网络中获得目标缺陷类型， 基于预存的缺 陷对照识别数据库调用目标缺陷类型进行匹配 输出对应的缺陷数据； 将被测量燃气表与音速喷 嘴式燃气表检验装置连接， 向音速喷嘴式燃气表 检验装置和被测量燃气表通入预设工况参数的 介质空气， 采集预设时间段内的流量脉冲以及流 量脉冲对应时间点， 根据流量脉冲获得工况参数 下被测量燃气表的示值误差校准被测量燃气表。 本申请通过识别检测方法对燃气表检测实现数 据化智能控制和管理， 提高了对燃气表检测的智 能化程度。 权利要求书2页 说明书11页 附图1页 CN 114627307 A 2022.06.14 CN 114627307 A 1.一种燃气表智能识别检测方法， 其特 征在于， 包括： 通过视觉识别系统获取燃气表的外观状态图片； 对所述外观状态图片进行预处理得到预处理图像集并输入到预先训练好的燃气表智 能识别神经网络中， 以获得目标缺陷类型； 基于预存的缺陷对照识别数据库调用所述目标缺陷类型进行匹配， 输出对应的缺陷数 据。 2.根据权利要求1所述的燃气表智能识别检测方法， 其特征在于， 所述通过视觉识别系 统获取燃气表的外观状态图片， 包括： 建立视觉识别系统的多个信号源构成的无线通信连接网络； 基于视觉识别系统实时拍摄所述燃气表的外观状态视频； 根据所述视频进行 逐帧提取 得到所述燃气表的外观状态图片。 3.根据权利要求2所述的燃气表智能识别检测方法， 其特征在于， 所述对外观状态图片 进行预处理得到预 处理图像集并输入到预先训练好的燃气表智能识别神经网络中， 以获得 目标缺陷类型， 包括： 对所述外观状态图片进行 预处理得到预处 理图像集； 将所述预处理图像集输入到预先训练好的所述燃气表智能识别神经网络 中进行识别， 得到图像形状特 征与缺陷点特 征； 基于所述图像形状特征与所述缺陷点特征， 根据所述缺陷位置得到所述目标缺陷类 型。 4.根据权利要求1所述的燃气表智能识别检测方法， 其特 征在于， 还 包括： 将被测量燃气表与音速喷 嘴式燃气表检验 装置连接； 向所述音速喷嘴式燃气表检验装置和所述被测量燃气表通入预设工况参数的介质空 气； 采集所述音速喷嘴式燃气表检验装置和所述被测量燃气表在预设时间段内的流量脉 冲以及所述 流量脉冲对应时间点； 根据所述 流量脉冲获得 所述工况参数 下被测量燃气表的示 值误差； 根据所述 示值误差校准所述被测量燃气表。 5.根据权利要求4所述的燃气表智能识别检测方法， 其特征在于， 向所述音速喷嘴式燃 气表检验 装置和所述被测量燃气表通入预设工况参数的介质空气， 包括： 所述预设工况参数包括所述介质空气的流 量、 气压以及温度； 根据预设工况参数调整介质空气并向所述音速喷嘴式燃气表检验装置和所述被测量 燃气表通入。 6.根据权利要求5所述的燃气表智能识别检测方法， 其特征在于， 所述采集所述音速喷 嘴式燃气表检验装置和所述被测 量燃气表在预设时间段内的流量脉冲以及所述流量脉冲 对应时间点， 包括： 根据所述预设工况参数的介质空气的通入流量和温度达到额定检测流量点时开启检 测计时； 同时采集所述音速喷嘴式燃气表检验装置和所述被测量燃气表在预设时间段内发出 的流量脉冲以及所述每 个流量脉冲对应时间点；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114627307 A 2当所述采集的所述 流量脉冲个数达 到预设值时， 计时结束。 7.一种燃气表智能识别检测系统， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器 中包 括燃气表智能识别检测方法， 所述燃气表智能识别检测方法程序被处理器执行时实现如下 步骤： 通过视觉识别系统获取燃气表的外观状态图片； 对所述外观状态图片进行预处理得到预处理图像集并输入到预先训练好的燃气表智 能识别神经网络中， 以获得目标缺陷类型； 基于预存的缺陷对照识别数据库调用所述目标缺陷类型进行匹配， 输出对应的缺陷数 据。 8.根据权利要求7所述的一种燃气表智能识别检测系统， 其特征在于， 所述通过视觉识 别系统获取燃气表的外观状态图片， 包括： 建立视觉识别系统的多个信号源构成的无线通信连接网络； 基于视觉识别系统实时拍摄所述燃气表的外观状态视频； 根据所述视频进行 逐帧提取 得到所述燃气表的外观状态图片。 9.根据权利要求8所述的一种燃气表智能识别检测方法， 其特征在于， 所述对外观状态 图片进行预处理得到预 处理图像集并输入到预先训练好的燃气表智能识别神经网络中， 以 获得目标缺陷类型， 包括： 对所述外观状态图片进行 预处理得到预处 理图像集； 将所述预处理图像集输入到预先训练好的所述燃气表智能识别神经网络 中进行识别， 得到图像形状特 征与缺陷点特 征； 基于所述图像形状特征与所述缺陷点特征， 根据所述缺陷位置得到所述目标缺陷类 型。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质中包括一种燃气表智能识别检 测程序， 所述一种燃气表智能识别检测程序被处理器执行时， 实现如权利要求1至6中任一 项所述的一种燃气表智能识别检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114627307 A 3