(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210173021.8 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人 盛景智能科技 （嘉兴） 有限公司 地址 314506 浙江省嘉兴 市桐乡市桐乡经 济开发区发展大道 288号4幢116室 (72)发明人 徐臻哲　沈飞　唐振　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 么立双 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06T 7/70(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 抽烟行为识别方法、 装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本发明涉及计算机技术领域， 提供一种抽烟 行为识别方法、 装置、 电子设备和存储介质， 所述 方法包括： 确定待识别的目标图像帧； 对目标图 像帧进行人脸检测， 得到目标图像帧中的人脸检 测框以及人脸关键点位置； 基于人脸关键点位 置， 从人脸检测框中裁剪得到抽烟区域图像； 基 于抽烟区域图像， 确定抽烟行为识别结果。 本发 明提供的抽烟行为识别方法、 装置、 电子设备和 存储介质， 通过基于人脸关键点位置， 从人脸检 测框中裁剪得到抽烟区域图像， 由于抽烟区域图 像能够表征抽烟行为的局部细 节信息， 从而能够 基于抽烟区域图像精确得到抽烟行为识别结果。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114529989 A 2022.05.24 CN 114529989 A 1.一种抽烟行为识别方法， 其特 征在于， 包括： 确定待识别的目标图像帧； 对所述目标图像帧进行人脸检测， 得到所述目标图像帧中的人脸检测框以及人脸关键 点位置； 基于所述人脸关键点 位置， 从所述人脸检测框中裁 剪得到抽烟区域图像； 基于所述抽烟区域图像， 确定抽烟行为识别结果。 2.根据权利要求1所述的抽烟行为识别方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸关键点位 置， 从所述人脸检测框中裁 剪得到抽烟区域图像， 包括： 基于所述人脸关键点 位置， 确定抽烟区域 边长； 基于所述抽烟区域的边长， 从所述人脸检测框中裁 剪得到所述抽烟区域图像。 3.根据权利要求2所述的抽烟行为识别方法， 其特征在于， 所述人脸关键点位置包括左 眼中心位置、 右眼中心位置、 鼻尖位置、 左嘴角位置以及右嘴角位置； 所述基于所述人脸关键点 位置， 确定抽烟区域 边长， 包括： 基于所述左眼中心位置， 以及所述右眼中心位置， 确定鼻根 位置； 基于所述左嘴角位置， 以及所述右嘴角位置， 确定嘴中心位置； 基于所述鼻根 位置、 所述嘴中心位置以及所述鼻尖位置， 确定所述抽烟区域 边长。 4.根据权利要求3所述的抽烟行为识别方法， 其特征在于， 所述基于所述鼻根位置、 所 述嘴中心位置以及所述鼻尖位置， 确定所述抽烟区域的边长， 包括： 基于所述鼻根 位置， 以及所述鼻尖位置， 确定鼻尖与鼻根之间的距离； 基于所述鼻尖位置， 以及所述嘴中心位置， 确定鼻尖与嘴中心之间的距离； 基于所述鼻尖与鼻根之间的距离， 以及所述鼻尖与嘴中心之间的距离， 确定所述抽烟 区域的边长 。 5.根据权利要求1至4任一项所述的抽烟行为识别方法， 其特征在于， 所述对所述目标 图像帧进行 人脸检测， 得到所述目标图像帧中的人脸检测框以及人脸关键点 位置， 包括： 对所述目标图像帧进行 人脸检测， 得到所述目标图像帧中的人脸检测框； 对所述人脸检测框进行关键点检测， 得到所述人脸关键点 位置。 6.根据权利要求1至4任一项所述的抽烟行为识别方法， 其特征在于， 所述基于所述抽 烟区域图像， 确定抽烟行为识别结果， 包括： 将所述抽烟区域图像输入至分类模型， 得到所述分类模型输出的所述抽烟行为识别结 果； 其中， 所述分类模型基于样本抽烟区域图像以及样本抽烟区域图像的样本抽烟行为识 别结果训练得到 。 7.根据权利要求1至4任一项所述的抽烟行为识别方法， 其特征在于， 所述确定抽烟行 为识别结果， 之后还 包括： 在所述抽烟行为识别结果 为存在抽烟行为的情况 下， 进行预警提示。 8.一种抽烟行为识别装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于确定待识别的目标图像帧； 检测单元， 用于对所述目标图像帧进行人脸检测， 得到所述目标图像帧中的人脸检测 框和人脸关键点 位置；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529989 A 2裁剪单元， 用于基于所述人脸关键点位置， 从所述人脸检测框中裁剪得到抽烟区域图 像； 识别单元， 用于基于所述抽烟区域图像， 确定抽烟行为识别结果。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述抽烟行为识别方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述抽烟行为识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529989 A 3