(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210202781.7 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人 捻果科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区航城街 道三围社区泰华梧桐工业园小暑(6B) 栋2层202室 (72)发明人 曾小菊　孙志勇　 (74)专利代理 机构 武汉江楚智汇知识产权代理 事务所(普通 合伙) 42228 专利代理师 邓寅杰 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于视频分析技术提高AI识别率的方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于视频分析技术提高 AI识别率的方法及系统， 其中， 所述方法包括： 获 得第一视频数据， 所述第一视频数据集包括针对 待识别物的多角度视频采集数据； 对 所述第一视 频数据按照采集角度进行视频分割， 获得多个子 视频； 根据多个所述子视频进行特征分析， 获得 多个识别结果； 构建判别模型； 通过所述判别模 型对多个所述识别结果的准确率进行判别优化， 获得第一识别结果。 解决了AI在实际使用过程识 别的准确率低且识别结果的优化效率低的技术 问题， 基于视频分析技术， 智 能分析识别物的多 角度视频数据， 结合采集角度获取识别结果， 并 对识别结果进行优化， 达到了提高AI在实际使用 过程识别的准确率并提升AI的识别结果的优化 效率的技 术效果。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114596527 A 2022.06.07 CN 114596527 A 1.一种基于 视频分析技 术提高AI识别率的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得第一视频 数据， 所述第一视频 数据集包括针对待识别物的多角度视频采集数据； 对所述第一视频 数据按照采集角度进行视频分割， 获得多个子 视频； 根据多个所述子 视频进行 特征分析， 获得多个识别结果； 构建判别模型； 通过所述判别模型对多个所述识别结果的准确率进行判别优化， 获得第一识别结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 构建专家系统， 所述专 家系统包括多个领域专 家； 将所述第一识别结果分别通过 所述多个领域专 家进行判断； 获得所述多个领域专 家的第一判断结果； 分析所述多个领域专 家的所述第一判断结果是否统一； 如果所述多个领域专家的所述第 一判断结果不统一， 引入其他领域专家至所述专家系 统， 对所述专 家系统进行 更新。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述如果所述多个领域专家的判断结果不统 一， 引入其 他领域专 家至所述专 家系统， 对所述专 家系统记性更新后， 包括： 获得更新后的所述专 家系统的第二判断结果； 分析所述第二判断结果是否统一； 如果所述第二判断结果统一， 判断所述第二判断结果是否认同所述第一识别结果； 如果所述第二判断结果 不认同所述第一识别结果， 重新对所述待识别物进行识别。 4.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述构建专 家系统之前， 还 包括： 分析所述第一视频 数据， 判断所述待识别物有无遮挡； 如果所述待识别物有遮挡， 构建专 家系统； 如果所述待识别物无遮挡， 获得第一识别结果。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个所述子视频进行特征分析， 获 得多个识别结果， 包括： 获得预定卷积核； 对多个所述子 视频进行 逐帧分析， 对每帧画面进行网格划分； 通过将所述预定卷积核对每帧画面的每个网格进行遍历比对， 获得多个所述识别结 果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述构建判别模型， 包括： 将所述每帧画面的图像和输出的识别结果作为输入信息， 训练所述判别模型； 获得训练至收敛状态的所述判别模型， 根据 所述判别模型对所述第 一识别结果进行准 确率判别。 7.一种基于 视频分析技 术提高AI识别率的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第一获得单元用于获得第一视频数据， 所述第一视频数据集包括 针对待识别物的多角度视频采集数据； 第二获得单元， 所述第 二获得单元用于对所述第 一视频数据按照采集角度进行视频分 割， 获得多个子 视频； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于根据多个所述子视频进行特征分析， 获得多个权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596527 A 2识别结果； 第一构建单 元， 所述第一构建单 元用于构建判别模型； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于通过所述判别模型对多个所述识别结果的准确 率进行判别优化， 获得第一识别结果。 8.一种基于视频分析技术提高AI识别率的系统， 包括存储器、 处理器及存储在存储器 上并可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利 要求1至7任一项所述方法的步骤。 9.一种计算机程序产品， 包括计算机程序和/或指令， 其特征在于， 该计算机程序和/或 指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596527 A 3