(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210296780.3 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 兰州飞天网景信息产业有限公司 地址 730000 甘肃省兰州市城关区张苏 滩 553号 (72)发明人 魏东仪　王国安　陈强　彭家彦　 谢春生　郭建雄　周强强　 (74)专利代理 机构 兰州泽一知识产权代理有限 公司 62207 专利代理师 陈超 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06K 7/10(2006.01) G06V 20/68(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种农产品贴标溯源系统及方法 (57)摘要 本发明提出一种农产品贴标溯源系统及方 法， 设有扫码装置、 图像对比识别模块、 数据中 心、 农产品图片数据库， 农产品图片数据库是 以 计算机视觉深度学习方法获取不同农产品独特 特征的图片， 扫码装置含有农户端拍照扫描器和 消费者端扫描显示器。 农户端拍照上传图片， 将 整体图片与去标签区域的空心圆部分的图片识 别码和匹配度及品牌标签3个要素进行识别和索 引， 消费者端拍照上传， 数据中心对比已有 图片 库， 匹配原始农产品照片， 获取产地、 商标、 新鲜 度等信息。 有 益效果： 向实体农产品溯源， 利用品 牌标签与实物 图片双因素甄别技术解决农产品 窜货问题。 权利要求书2页 说明书4页 CN 114757681 A 2022.07.15 CN 114757681 A 1.一种农产品贴标溯源系统， 设有扫码装置、 图像对比识别模块、 数据中心、 农产品图 片数据库， 其特征是： 农产品图片数据库是以计算机视觉深度学习 方法获取不同农产品独 特特征的图片， 扫码装置含有农户端拍照扫描器和消费者端扫描显示器， 农户端拍照扫描 器用于贴标农产品的扫码拍照， 码与照片数据发送到数据中心， 与农产品图片数据库图片 对比， 归类存储到数据中心， 消费者端扫描显示器用于对贴标农产品贴标和贴标周围区域 拍照， 获取农产品溯源信息， 并将码数据发送到数据中心， 从数据中心匹配原始农产品照 片， 原始农产品照片被发送到消费者端扫描显示器。 2.一种农产品贴标溯源方法， 采集足够数量的不同农产品带贴标图像， 以计算机视觉 深度学习方法构建训练集、 测试集、 验证集， 形成对比用图片库， 其特征是： 1） 预先按要求制 作规范的可贴标签， 将标签图片电子 资料上传至数据中心， 标签含有农产品品牌区域信息， 数据中心 识别标签区域 边界， 对标签不变区域形成识别码； 2） 在出售农产品前， 农户将标签贴至农产品外表， 并且对准标签通过农户端拍照扫描 器进行拍照， 拍照时将标签居中聚焦， 形成标签占1/4区域的照片， 农户将照片上传至数据 中心， 等收到结果被正常接收的反馈信息后， 继续下一个操作； 3） 数据中心收到步骤2） 所得照片后， 利用图像对比识别模块， 识别照片标签及所需区 域， 以标签区域中心， 以圆的方式获取含标签的整个区域的图像整体农产品识别码， 以空心 圆的方式获取图像农产品特征识别码及农产品保鲜度匹配值； 在当前农户的保存信息中找 到品牌唯一匹配标签， 则向前端返回成功状态， 后台同步将整体农产品识别码、 农产品特征 识别码及保鲜度、 图片及商标 数据及农户与地 域坐标相关信息保存至数据中心； 4） 消费者通过客户端APP对贴有标签的农产品进行拍照， 照片聚焦农产品标签且包含 标签外围区域， 所获得的照片传至数据中心， 数据中心利用图像特征值相关功能获取整体 农产品识别码、 农产品空心圆区域农产品特征识别码及标签识别码， 以1:X1:X2:N方式检索 匹配度较高的农户上传农产品照 片数据， 有合适的结果， 向消费者返回农户上传照 片、 农产 品所在地、 农户开 放信息及 农产品保鲜度信息， 供消费者进行核查溯源和 消费选择； 5） 第三方通过开放接口， 上传农产品照片并由数据中心进行识别和检索匹配， 将单个 农产品的检索数据返回值调用者， 供第三方做农产品产地质量的甄别与差异销售相关工 作。 3.如权利要求2所述的一种农产品贴标溯源方法， 其特征是： 步骤2） 农户拍照及照片处 理： 照片居中区域为标签， 占整个照片面积的1/4区域， 数据中心对收到的照片首先检测清 晰度， 清晰度合格则采用Canny边缘检测算法定位， 选定标签区域， 采集特征值， 以标签向量 及相似度实现标签图像1:N的定位； 以标签图中心 为圆心， 以大于标签半径的固定长度为外 半径， 获取产品实体图片范围； 以标签的半径为内半径， 形成空心圆区域， 在空心圆以外区 域选定农产品实体图像特征点， 以矢量方式通过人工智能算法生成图片实体区域特征值， 并且利用颜色、 纹理及轮廓计算出农产品新鲜度匹配值， 将农户信息、 生成日期、 图片整体 农产品识别码、 排除标签区域的特征识别码及保鲜度匹配值、 标签编号与农产品照 片、 产品 种类、 地理坐标信息存 储到数据中心。 4.如权利要求2所述的一种农产品贴标溯源方法， 其特征是： 对比用图片库含有不同储 存条件和储存时长的特征对比图， 数据中心 生成不同储存条件和储存时长的农产品空心圆 区域农产品特征识别码， 消费者拍照获得的照片与不同储存条件和储存时长的农产品空心权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114757681 A 2圆区域农产品特 征识别码比对， 获得新鲜度值， 为消费者 提供食用建议。 5.如权利要求2所述的一种农产品贴标溯源方法， 其特征是： 还设有消费者反馈信 息奖 励模块， 当消费者确认实物与消费者端扫描显示器接收的数据中心所存储原始农产品照 片 相匹配， 并上传已食用信息， 则数据中心自动删除该原始农产品照 片， 并给予消费者积分奖 励。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114757681 A 3