(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210314939.X (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 百安居信息技 术 （上海） 有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区银霄路393号 百安居浦东商务大楼 (72)发明人 杜伟　夏江东　周海　 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种卧室智能化家装布局方法、 介质、 装置 及电子设备 (57)摘要 本发明提供一种卧室智能化家装布局方法、 介质、 装置及电子设备。 所述方法包括： 利用深度 残差网络ResNet18提取卧室轮廓信息以获取第 一数组信息； 对 所述卧室轮廓数 组信息进行映射 处理成第二数组信息； 将所述第二数组信息、 卧 室目标家具组合数组信息以及卧室目标家具组 合类别属性输入深度学习模型进行预测所述卧 室家具布局参数信息； 根据所述卧室家具布局参 数信息选 择对应家具用品并渲染生成白模； 接收 用户对所述白模修改需求调整所述白模生成第 一卧室布局方案； 依据预设校验规则对所述第二 白模中家具属性信息进行修改以生成第二卧室 布局方案。 本发 明克服了以整个房间为粒度进行 轮廓相似性匹配的限制， 在提高家装布局效果的 同时， 有利于促进家装平台的数字化和规模化， 从而提升家装设计师的设计效率， 加快家装行业 数字化建 设的发展。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114818052 A 2022.07.29 CN 114818052 A 1.一种卧室智能化家装布局方法， 其特 征在于， 包括： 利用深度残差网络ResNet18提取卧室轮廓信息以获取第一数组信息； 对所述卧室轮廓数组信息进行映射处 理成第二数组信息； 将所述第二数组信 息、 卧室目标家具组合数组信 息以及卧室目标家具组合类别属性输 入深度学习模型进行 预测所述卧室家具布局参数信息； 根据所述卧室家具布局参数信息 选择对应家具用品 并渲染生成白模； 接收用户对所述白模修改需求调整所述白模生成第一卧室布局方案； 依据预设校验规则对所述第二白模中家具属性信息进行修改以生成第二卧室布局方 案。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 还包括预先对与 所述卧室具有相似轮廓信 息的卧室目标家具组合建立数组学习模型： 将所述卧室目标家具组合的类别c、 位置s、 尺寸t以及角度r的应用位置通过编码 concat维度映射 为卧室目标家具组合数组信息F2， 公式如下 所示： (c， s， t， r)＝[α(c)， β(s)， β(t)， α(r)]， P(oj， F2)＝P(cj， F2)P(tj|cj， F2)P(rj|cj，tj， F2)P(sj|cj， tj， rj， F2)， 其中， 其中α表示： 一维度可学习参数， β 为三维度可学习参数， (c， s， t， r)表示： 类别、 位置、 尺寸及角度， o表 示： 候选的对象集， j表示： 第j个对象， P(oj， F2)表示： 在将候选集o中的第j个对象的各项属 性编码到数组F2中， 其中， F1与F2数组维度相同。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过将所述第二数组信息F1、 卧室目标家具组合数组信 息F2以及卧室家具组合类别属 性q输入Tansformer模 型预测家具所述卧室家具布局参数信息， 所述参数信息包括类别c1、 位置t1、 尺寸r1、 角度s1； 所述预测公式为： q＝q1， q1＝c1， (q1, α(c1))＝t1， (q1, α(c1)， β(t1))＝r1， (q1, α (c1), β(t1), α(r1) )＝s1。 4.根据权利要求1或3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述卧室家具布局参数信 息选择种类相同， 大小尺寸相同的家具组合用品进行三 维渲染以生成白模。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 接收用户根据个性化需求对所述白模中卧室家具尺寸大小、 相似家具种类调整需求修 改所述白模； 接收用户选择的家具风格款式并根据所述风格款式ID表示查询种类、 尺寸大小相同的 家具组合匹配生成第一卧室布局方案 。 6.根据权利要求1或5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 步骤一、 根据所述卧室家具组合尺寸大小及位置参数计算所述家具组合之间距离； 步骤二、 校验所述距离是否符合预设通道长宽标准， 若符合标准， 则保留所述卧室家具 组合； 若不符合标准， 则对所述卧室家具组合按照家具组合类别、 核心家具、 家具配件的重 要程度、 使用频次从高到低进行排序， 根据排序结果从低到高删除家具； 步骤三、 循环步骤一、 步骤二、 直至所述卧室家具组合之间符合预设通道长 宽标准。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 还包括在所述卧室家具组合之间符合预设权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114818052 A 2通道长宽标准后： 计算所述家具组合所在区域与所在维度未布置家具区域 最远像素点的距离； 当所述家具组合所在区域的角点与所在维度未布置家具区域最远像素点的距离大于 预设阈值时， 根据最优布局比例在所在维度向最远 像素点移动所述家具组合。 8.一种卧室智能化家装布局系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据获取模块， 用于利用深度残差 网络ResNet 18提取卧室轮廓信息以获取第一数组信 息； 数据处理模块， 用于对所述卧室轮廓数组信息进行映射处 理成第二数组信息； 预测模块， 用于将所述第二数组信息、 卧室目标家具组合数组信息以及卧室目标家具 组合类别属性输入深度学习模型进行 预测所述卧室家具布局参数信息； 白模生成模块， 用于根据所述卧室家具布局参数信 息选择对应家具用品并渲染生成白 模； 布局生成模块， 用于接收用户对所述白模修改需求调 整所述白模生成第 一卧室布局方 案以及依据校验 模块校验修改后生成第二卧室布局方案； 校验模块， 用于依据 预设校验规则对所述第 二白模中家具属性信 息进行校验修改以通 过布局生成模块 生成第二卧室布局方案 。 9.一种计算机可读存储介质， 其中存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器加载 执行时， 实现如权利要求1至7中任一所述的卧室智能化家装布局方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器、 存储器及通信接口； 其中， 所述存储器用于存 储计算机程序； 所述处理器用于加载执行所述计算机程序， 以使所述电子设备执行如权利要求1至7中 任一所述的卧室智能化家装布局方法； 所述通信接口用于实现访问装置与其 他设备之间的通信。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114818052 A 3