(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210324572.X (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 辽宁华盾安全技 术有限责任公司 地址 110166 辽宁省沈阳市和平区长白东 路27号(3 -12) (72)发明人 李林　林琳　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 管士涛 (51)Int.Cl. G06V 10/30(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 30/148(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 20/62(2022.01) (54)发明名称 一种智慧小区的门牌号识别方法、 装置、 设 备及介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 揭露一种智慧小 区的门牌号识别方法、 装置、 设备以及介质， 所述 方法包括： 采集智慧小区内的门牌图片， 利用训 练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中 的文本区域； 对所述文本区域进行裁剪， 得到裁 剪区域， 对裁剪区域进行预处理， 得到目标区域； 利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标 区域中的字符序列， 并对所述字符序列进行切 割， 得到序列字符； 将所述序列字符与模板库中 的字符进行匹配， 得到所述字 符序列的字符识别 结果， 根据所述字符识别结果， 生成所述门牌图 片的门牌号码。 本发明可以提高智慧小区的门牌 号识别准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114821081 A 2022.07.29 CN 114821081 A 1.一种智慧小区的门牌 号识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集智慧小区内的门牌图片， 利用训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的 文本区域； 对所述文本区域进行裁 剪， 得到裁剪区域， 对裁 剪区域进行 预处理， 得到目标区域； 利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列， 并对所述字符序列 进行切割， 得到序列字符； 将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配， 得到所述字符序列的字符识别结果， 根 据所述字符识别结果， 生成所述门牌图片的门牌 号码。 2.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法， 其特征在于， 所述利用所述训练好 的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域， 包括： 利用所述训练好的文本区域检测模型中的卷积层对所述门牌图片进行图像特征提取， 得到特征区域图像； 利用所述训练好的文本区域检测模型中的池化层对所述特征区域图像进行降维处理， 得到降维特 征图像； 利用所述训练好的文本区域检测模型中的全连接层输出所述降维特征图像中的文本 区域。 3.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法， 其特征在于， 对所述文本区域进行 裁剪， 得到裁剪区域， 包括： 从所述文本区域中筛选出满足预设条件的区域， 得到初始区域， 并按照预设的放大比 例对所述初始区域进行扩大， 得到初始区域； 对所述初始区域进行二 值化处理， 得到二 值化区域； 查询所述二值化 区域中的文字起始位置和文字终止位置， 根据 所述文字起始位置和所 述文字终止位置， 对所述 二值化区域进行裁 剪， 得到裁剪区域。 4.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法， 其特征在于， 所述对所述裁剪区域 进行预处理， 得到目标区域， 包括： 对所述裁 剪区域进行去噪， 得到去噪区域； 对所述去噪区域进行拉伸， 得到拉伸区域； 对所述拉伸区域进行 校正， 得到目标区域。 5.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法， 其特征在于， 所述利用训练好的字 符序列识别模型提取 所述目标区域中的字符序列， 包括： 利用所述训练好的字符序列识别模型中的字符序列识别网络对所述目标区域进行字 符位置序列识别， 得到 字符序列位置； 利用所述文字提取模型中的字符对齐网络对所述字符序列位置进行字符位置对齐， 生 成字符序列。 6.如权利要求5 中所述的智慧小区的门牌号识别方法， 其特征在于， 所述利用所述训练 好的字符序列 识别模型中的字符序列识别网络对所述特征区域进 行字符位置序列识别， 得 到字符序列位置， 包括： 利用所述字符序列识别网络中的输入门计算所述特 征区域的状态值； 利用所述字符序列识别网络中的遗 忘门计算所述特 征区域的激活值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821081 A 2根据所述状态值和激活值计算所述特 征区域的状态更新 值； 利用所述字符序列识别网络的输出门计算所述状态更新 值的字符序列位置 。 7.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法， 其特征在于， 所述将所述序列字符 与模板库中的字符进行匹配， 得到所述字符序列的字符识别结果， 包括： 将所述序列字符与模板库中的字符分别转化成向量形式， 得到序列字符 向量和模板字 符向量； 计算所述序列字符向量和所述模板 字符向量的向量匹配度； 根据所述向量匹配度生成所述字符序列的字符识别结果。 8.一种智慧小区的门牌识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 文本区域检测模块， 用于采集智慧小区内的门牌图片， 利用训练好的文本区域检测模 型检测所述门牌图片中的文本区域； 目标区域生成模块， 用于对所述文本区域进行裁剪， 得到裁剪区域， 对裁剪区域进行预 处理， 得到目标区域； 序列字符切割 模块， 用于利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符 序列， 并对所述字符序列进行切割， 得到序列字符； 门牌号码生成模块， 用于将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配， 得到所述字符 序列的字符识别结果， 根据所述字符识别结果， 生成所述门牌图片的门牌 号码。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的智慧小区的门牌 号识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的智慧小区的门牌 号识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114821081 A 3