(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210346329.8 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 光感科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区科技南十二路18号长虹 科技大厦23 07 (72)发明人 杨辉　 (74)专利代理 机构 深圳市嘉勤知识产权代理有 限公司 4 4651 专利代理师 刘自丽 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06V 10/25(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 人体姿势检测方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种人体姿势检测方 法、 装置、 电子设备及存储介质。 该方案可以获取 感应区域的人体图像； 将人体图像输入预设网络 模型， 以输出人体特征信息， 根据人体特征信息 判断人体的当前姿势是否为跌倒姿势， 若是， 则 按照预设联系方式发送提醒信息。 本申请通过 实 时计算人体特征信息来判断人体的姿势是否为 跌倒， 从而提高分析结果的准确性， 并快速进行 提醒。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114663919 A 2022.06.24 CN 114663919 A 1.一种人体姿势检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取感应区域的人体图像； 将所述人体图像输入预设网络模型， 以输出 人体特征信息； 根据所述人体特 征信息判断人体的当前姿势是否为跌倒姿势； 若是， 则按照预设联系方式发送提醒信息 。 2.如权利要求1所述的人体姿势检测方法， 其特征在于， 所述获取感应区域的人体图像 的步骤包括： 判断所述感应区域是否存在活动的人体； 若存在， 则根据发射的第 一红外光以及接收到的第 二红外光生成所述感应区域的人体 图像。 3.如权利要求1所述的人体姿势检测方法， 其特征在于， 所述将所述人体图像输入预设 网络模型， 以输出 人体特征信息的步骤 包括： 通过ResNet卷积网络提取 所述人体图像的初始图像特 征； 通过RPN网络确定所述人体图像中的候选区域； 将所述候选区域映射到所述初始图像特 征中并池化 为区域特 征图； 通过全连接层判断所述区域特 征图的类别， 并根据判断结果 生成所述人体特 征信息。 4.如权利要求1所述的人体姿势检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述人体特征信 息判 断人体的当前姿势是否为跌倒姿势的步骤 包括： 根据所述人体特 征信息定位所述人体的关节点 位置； 根据所述关节点 位置生成所述人体的关节点热力图； 将所述关节点热力图与预设的跌倒姿势模板进行匹配， 若匹配成功， 则确定所述人体 的当前姿势为跌倒姿势。 5.如权利要求4所述的人体姿势检测方法， 其特征在于， 在匹配成功后， 所述方法还包 括： 获取所述人体当前的体征 数据； 判断所述体征 数据是否高于预设值， 若是， 则确定所述人体的当前姿势为跌倒姿势。 6.如权利要求4所述的人体姿势检测方法， 其特征在于， 在匹配成功后， 所述方法还包 括： 获取所述人体当前的加速度数据； 判断所述加速度数据是否高于预设加速度， 若是， 则确定所述人体的当前姿势为跌倒 姿势。 7.如权利要求1所述的人体姿势检测方法， 其特征在于， 所述按照预设联系方式发送提 醒信息的步骤 包括： 提取所述人体图像中的脸部数据并进行身份识别； 根据身份识别结果生成提醒信 息， 并按照与所述身份识别结果关联的预设联系方式发 送提醒信息 。 8.一种人体姿势检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取感应区域的人体图像； 输入模块， 用于将所述人体图像输入预设网络模型， 以输出 人体特征信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114663919 A 2判断模块， 用于根据所述人体特 征信息判断人体的当前姿势是否为跌倒姿势； 提醒模块， 用于当所述判断模块判断为是时， 按照预设联系方式发送提醒信息 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器和处理器， 所述存储器中存储 有计算机程序， 所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序， 执行如权利要 求1‑7任一项所述的人体姿势检测方法中的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序适 于处理器进行加载， 以执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的人体姿势检测方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114663919 A 3