(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210328385.9 (22)申请日 2022.03.31 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114494245 A (43)申请公布日 2022.05.13 (73)专利权人 广东省有色工业建 筑质量检测站 有限公司 地址 510725 广东省广州市黄埔区护林路 1333号101 (72)发明人 刘伟杰　要东明　黄启云　丘愉庄　 冯梓豪　林尤元　张传海　杨红梅　 (74)专利代理 机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 4 4245 专利代理师 陈文姬(51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G01M 3/02(2006.01) (56)对比文件 CN 101320 098 A,20 08.12.10 CN 103808760 A,2014.0 5.21 审查员 谭岳峰 (54)发明名称 墙体结构孔气密性检测的图像识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种墙体结构孔气密性检测 的图像识别方法， 首先对训练集中的红外图像进 行数字化团簇选取， 再对红外图像的复杂边缘进 行数字化团簇选取， 得到红外图像的第一特征值 和第二特征值， 输入神经网络中进行训练， 得到 墙体结构孔气密性检测的检测模 型， 采用得到的 墙体结构孔气密性检测的检测模 型进行检测。 本 发明还公开了一种墙体结构孔气密性检测的方 法和装置。 本发 明实现了墙体结构孔气密性测的 自动检测， 节约了大量人力、 材料及时间成本， 有 效提高了气密性判定的准确性和可靠性。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114494245 B 2022.07.26 CN 114494245 B 1.一种墙 体结构孔气密性检测的图像识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S31对训练集中的红外图像中温度异常区域的任意像素点， 以该像素点为起始点建立 二维坐标系， 转换为二维坐标系的像素点具有x和y坐标， 从所述起始点 以距离D为半径做 圆； 如果圆内的点数等于或大于 设定的最小点数， 则视为一个团簇； 如果相邻点的数量小于 设定的最小点数， 则相应点视为噪声， 将之舍弃； 其中， D为预设值； S32 对训练集中的红外图像中温度异常区域的所有像素点， 重复步骤S31； S33将训练集中的红外图像划分为M个网格， M为预设值； 对于第j个网格， j=1,2 …M； 采用协方差矩阵计算特 征值 和特征值 ： 其中， N为第j个网格中 团簇的个数； Xi和Yi分别为第i个团簇中的所有x坐标形成的一阶 矩阵和所有y坐标 形成的一阶矩阵， 分别是第i个团簇中x的平均值和y的平均值； S34 计算第j个网格的第一特 征值γj： S35对于第j个网格 中的温度差异边缘区域， 采用不规则多边形包含分布不规则的像素 点；α是不规则多边形的面积， β是不规则多边形中团簇簇的个数； 计算第j个网格的第二特 征值δj： 所述不规则多边形为包 含所有分布不 规则的像素点的面积最小的不 规则多边形； S36 记录每个网格所包 含的所有像素点 Aj； S37 以 、 为输入向量， 以 为输出向量， 输入到神经网 络中进行训练， 并通过验证集中的红外图像进行验证， 得到墙体结构孔气密性检测的检测 模型； S38获取待测的墙体的红外图像， 采用步骤S37得到的墙体结构孔气密性检测的检测模 型进行检测。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114494245 B 22.根据权利要求1所述的墙体结构孔气密性检测的图像识别方法， 其特征在于， 步骤 S33中所述将训练集中的红外图像划分为M个网格， 具体为： 将训练集中的红外图像划分为m ×m个网格； 其中m取值大于10 0。 3.根据权利要求1所述的墙体结构孔气密性检测的图像识别方法， 其特征在于， 步骤 S37所述神经网络为BP神经网络 。 4.根据权利要求1所述的墙体结构孔气密性检测的图像识别方法， 其特征在于， 所述不 规则多边形为梯形。 5.一种墙 体结构孔气密性检测的检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1在墙体的一侧正对孔洞密闭后的部位设置风机单元， 在墙体的另一侧正对孔洞密闭 后的部位设置红外成像单 元； S2通过风机单 元进行吹风， 通过红外成像单 元获得待测密闭后的结构孔的红外图像； S3 采用权利要求1~4任一项所述的墙体结构孔气密性检测的图像识别方法对待测密 闭后的结构孔的红外图像进行识别。 6.一种墙体结构孔气密性检测的检测装置， 其特征在于， 包括风机单元、 红外成像单元 和数据处 理单元； 所述数据处理单元包括处理器和存储器； 所述存储器上存储有非暂时性计算机指令， 当所述非暂时性计算机指令被处理器运行时， 执行如权利要求1~4任一项所述的墙体结构 孔气密性检测的图像识别方法。 7.根据权利要求6所述的墙体结构孔气密性检测的检测装置， 其特征在于， 还包括用于 将风机单 元固定在墙 体上的连接装置 。 8.根据权利要求6所述的墙体结构孔气密性检测的检测装置， 其特征在于， 所述风机单 元包括壳体及安装在壳体内的至少一个风扇及至少一个电阻加热器。 9.根据权利要求6所述的墙体结构孔气密性检测的检测装置， 其特征在于， 所述红外成 像单元包括暗箱及安装在暗箱内的红外相机 。 10.一种存储介质， 其特征在于， 用于存储非暂时性计算机指令， 当所述非暂时性计算 机指令被运行时， 执行如权利要求1~4任一项所述的墙体结构孔气密性检测的图像识别方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114494245 B 3