(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210354682.0 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 杭州盈嘉网络科技有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道景兴路999号8幢303-3室 (72)发明人 徐嘉盛　何琰姿　 (74)专利代理 机构 杭州云睿专利代理事务所 (普通合伙) 33254 专利代理师 张骁敏 (51)Int.Cl. G06F 1/16(2006.01) G06F 1/20(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 一种基于云平台的分类式数据处 理平台 (57)摘要 本发明公开了一种基于云平台的分类式数 据处理平台， 具体涉及数据处理技术领域， 包括 机箱体和数据采集模块， 所述机箱 体的上表面开 设有放置槽， 所述放置槽内壁与移动框的外表面 搭接， 所述移动框的正面设置有显示组件。 本发 明通过设置显示组件、 移动框、 遮挡防护板、 活塞 杆、 活塞筒、 接触板、 活塞板、 连接 管和机箱 体， 活 塞框内部气体被挤压转移至活塞筒内， 活塞 杆带 动遮挡防护板向前转动， 当遮挡防护板与机箱体 接触后， 此时控制电动液压杆停止工作， 此时完 成对显示组件的收纳和自动防护， 避免显示组件 不使用时出现灰尘杂物粘接， 同时可避免在显示 组件不使用时出现碰撞损伤的几率， 同时在显示 组件收纳后， 机箱体可作为 新的操作平台。 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 114661101 A 2022.06.24 CN 114661101 A 1.一种基于云平台的分类式数据处理平台， 包括机箱体(1)和数据采集模块(27)， 其特 征在于： 所述机箱体(1)的上表面开设有放置槽(16)， 所述放置槽(16)内壁与移动框(3)的 外表面搭接， 所述移动框(3)的正面设置有显示组件(4)， 所述移动框(3)的背面开设有 连接 槽(18)， 所述连接槽(18)内壁设置有第一出气管(19)， 所述第一出气管(19)的外表面设置 有两个旋转阀(20)， 所述旋转阀(20)的外表面设置有齿轮(21)， 所述机箱体(1)的上表 面设 置有两个支撑 旋转轴(6)， 两个所述支撑 旋转轴(6)的相对面设置有同一遮挡防护板(7)； 所述遮挡防护板(7)的背面与两个活塞杆(8)的一端固定连接， 所述活塞杆(8)的外表 面滑动连接有活塞筒(9)， 所述活塞筒(9)的外表 面与机箱体(1)的背面固定连接， 两个所述 活塞筒(9)的相对面设置有同一连接管(10)， 所述连接管(10)的另一端与活塞框(11)的外 表面相连通， 所述连接管(10)卡接在机箱体(1)的背面， 所述活塞框(11)的下表 面与放置槽 (16)内壁的下表 面固定连接， 所述机箱体(1)的背面设置有两个风机组件(23)， 左侧所述风 机组件(23)的外表 面设置有中间管(22)， 所述中间管(22)的另一端与第一出气管(19)相连 通， 所述中间管(22)卡接在放置槽(16)内壁的背面， 所述数据采集模块(27)的输出端与数 据过滤单元(28)的输入端电连接； 所述数据过滤单元(28)的输出端与数据分类模块(29)的输入端电连接， 所述数据分类 模块(29)的输出端与云计算平台(30)的输入端电连接， 所述云计算平台(30)与关联分析单 元(31)双向连接， 所述云计算平台(30)与注册登录单元(33)双向连接， 所述注册登录单元 (33)与数据库(32)双向连接， 所述云计算平台(30)的输出端与显示组件(4)的输入端电连 接。 2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述数 据过滤单元(28)用于对获取的数据中的异常数据进行 过滤分离； 所述数据分类模块(2 9)用于对相关数据进行分类。 3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述活 塞框(11)内壁与活塞板(12)的外表面滑动连接， 所述活塞板(12)的上表面与两个移动杆 (13)的底端固定连接， 两个所述移动杆(13)的顶端与同一接触板(14)的下表面固定连接， 所述连接管(10)与活塞框(1 1)的连接位置位于活塞板(12)的下侧。 4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述活 塞板(12)的下表 面与两个弹性组件(15)的顶端固定连接， 所述弹性组件(15)的底端与活塞 框(11)内壁的下表面固定连接， 所述机箱体(1)的正 面设置有两个控制门(2)。 5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述移 动框(3)的右侧面开设有中间孔(5)， 所述第一出气管(19)设置在中间孔(5)内， 所述显示组 件(4)的位置与中间孔(5)的位置相对应。 6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述移 动框(3)的下表面与两个电动液压杆(17)的顶端固定连接， 所述电动液压杆(17)的底端与 放置槽(16)内壁的下表 面固定连接， 所述风机组件(23)的上表 面与第二出气管(24)的底端 相连通， 所述第二出气管(24)的另一端设置在机箱体(1)内， 所述第二出气管(2 4)设置在机 箱体(1)的背面。 7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述遮 挡防护板(7)的位置与放置槽(16)的位置相对应， 所述遮挡防护板(7)的尺 寸与放置槽(16)权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114661101 A 2的尺寸相对应， 所述机箱体(1)的左右两侧面均开设有 若干散热孔(26)。 8.根据权利要求2所述的一种基于云平台的分类式数据处理平台， 其特征在于： 所述数 据分类模块(2 9)采用分类算法， 所述分类算法包括以下步骤： 对原始样本空间的每一位数据向量进行L2范数归一化处理， 设有向量X＝[x1,x2,…, xn]， 其L2范数表示为 使X进行L2范数归一化， 建立一个从X到X ′＝[x1′,x′2,…x′n]上的映射： 其中， k＝[1,2,…,n]， xk表示原数据样本， x ′k表示归一 化后的数据样本； 数据均值 化， 其中Xk(k＝1,2, …,n)表示n个原始数据样本归一化处理后的第k个样本， 表示这n个 样本的均值， 为样本均值， Mk表示均值 化后的数据样本； 权值计算， 对每 类样本计算 一个权值， 然后将权值加到对应 类别上， 权值计算方法为 其中， 向量C＝[1,2, …,p]表示类标签， 表示一类数据中所有元素的和， 矩阵 Xc(c∈C)表示属于类c的样本子集， 表示所有元素的综合， 矩阵XC表示所有类数 据样本， Wc是一类数据的权值； 特征提取， 设X是一个d ×n维的矩阵， T为所有主成分向量形成的d ×d维矩阵， 则投影后 的d×n维矩阵Y为 Y＝TX 其中,n为每个样本的维数， 投影后的矩阵Y的行向量互不相关， 第 一行是在最大特征值 对应的特征向量上 的投影向量， 称为第一主成分， 第二行是在次大特征值对应的特征向量 上的投影向量， 称为第二主成分； 对于d维空间中的特 征提取过程如下： 协方差矩阵为 计算协方差矩阵的所有特征值和特征向量， 选择前d ′个最大特征值对应的特征向量形 成矩阵V， 原 始样本为A， 样本前d ′个最大主成分所构成的矩阵B为权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114661101 A 3