(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210358030.4 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 上海有间建筑科技有限公司 地址 200070 上海市 静安区华康路1 18号J 室 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 深圳市创富知识产权代理有 限公司 4 4367 专利代理师 林霞 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据的图像识别系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的图像识别 系统， 包括外界传输渠道， 所述外界传输渠道电 性连接有图像接收设备， 且图像接收设备、 图像 甄别筛分模块、 图像外观特征提取模块和图像特 征加强模块之间为两两电性连接， 通过图像甄别 筛分模块能够直接过滤无法识别的图像并通过 图像接收设备对外界传输渠道或者用户端发出 无法识别的信号， 防止受损坏或者辨识度较低的 图像进入后续处理和辨识， 并且甄别出来的图像 会即刻通过外观提取以及特征加强后输入大数 据云端服务器中进行数据对比和分析， 因此该基 于大数据的图像识别系统能够快速识别出大数 据中已有的图像信息并能够快速提取至用户端。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114926731 A 2022.08.19 CN 114926731 A 1.一种基于大数据的图像识别系统， 包括外界传输渠道， 其特征在于： 所述外界传输渠 道电性连接有图像接收设备， 且图像接收设备、 图像甄别筛分模块、 图像外观特征提取模块 和图像特征加强模块之 间为两两电性连接， 并且图像特征加强模块包括图像去噪单元和图 像平滑单元， 所述图像特征加强模块、 大数据云端服务器、 图像解析模块和图像预处理模块 之间为两两电性连接， 且图像预处理模块包括灰度化、 几何变换和图像加帧， 并且灰度化、 几何变换和图像加帧均与图像数据特征提取模块相连接， 所述图像数据特征提取模块包括 图像存储模块和图像查询模块， 且图像存储模块和图像查询模块均与用户端相连接， 并且 用户端电性连接有特 征输入模块， 所述特 征输入模块与图像接收设备为电性连接 。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述外界传输 渠道包括联网摄像装置、 手机以及其他能够进行图像数据获取和传输的设备， 且外界传输 渠道和特 征输入模块与图像接收设备之间均为单向数据传输 。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述图像甄别 筛分模块具有图像初步筛查功能， 能够直接过滤无法识别的图像并通过图像接收设备对外 界传输渠道或者用户端发出无法识别的信号， 防止受损坏或者辨识度较低的图像进入后续 处理和辨识， 无法辨识的图像会从大数据云端提取出大量的类似图像， 会占用大量内存并 可能造成系统过 载死机。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述图像外观 特征提取模块用于接收图像甄别筛 分模块筛分后的可辨识图像， 并对图像进 行初步的特征 提取， 如图像的轮廓、 走向和色彩等大致外观， 通过图像外观特征提取模块能够筛除掉一部 分可辨识 但外观差异较大的图像。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述图像特征 加强模块主要接收图像外观特征提取模块初步提取后的可辨识图像， 且图像在进入图像特 征加强模块时会先经过图像去噪单元， 数字图像在系统内部进行数字化传输过程中常受到 成像设备与外部环境噪声干扰等影响， 因此通过图像去噪单元能够有效减少数字图像中的 噪声， 并且图像平 滑单元也可抑制噪声， 并能使图像的亮度趋 于平缓， 以增 加辨识度。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述图像预处 理模块包含有灰度化、 几何变换和图像加帧了， 且图像解析模块和图像预处理模块主要是 对图像特征加强模块中接收到的加强图片进 行解析和处理， 对彩色图像进 行灰度化以减少 所需处理的数据量， 且通过平移、 转置、 镜像、 旋转、 缩放等几何变换对采集的图像进行处 理， 用于改正图像采集系统的系统误差和仪器位置(成像角度、 透视关系乃至镜头自身原 因)的随机误差， 并且 对灰化和几何变换后的图像加帧后向图像数据特 征提取模块输送。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述图像数据 特征提取模块主常用的特征提取方法有： Fourier变换法、 窗口Fourier变换、 小波变换法、 最小二乘法、 边界方向直方图法以及基于Tamnura纹理特征的纹理特征提取等， 且 特征提取 是图象处理中的一个初级运算， 也就是对一个图像进行 的第一个数字运算处理， 用于检测 每个像素来确定该像素 是否代表一个独立特征。 8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于： 所述用户端可 通过图像存储模块和图像查询模块对接收到的图像进 行存储和查询， 且从外界传输渠道到 用户端等多组模块之间构成了外界图像自动识别反馈流程， 并且从用户端通过特征输入模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926731 A 2块再通过 上述等模块等返回用户端构成了手动输入图像特 征进行识别的系统流 程。 9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别系统， 其特征在于， 该识别系统的 工作方法包括以下步骤： 1.首先通过外界传输渠道将图像信号传输至图像接收设备中， 再由图像接收设备输入 图像甄别筛分模块中； 2.随后将图像甄别筛分模块和图像外观特征提取模块处理后的图像传输至 图像特征 加强模块中进行 特征强化； 3.接着将强化后的图像依次导入大数据云端服务器和图像解析模块中进行图像数据 转换和解析， 随后输送至图像数据特 征提取模块； 4.随后可将大数据云端服务器中选取的图像通过图像数据数据特征提取模块直观的 反应在用户端， 接着可通过图像存储模块以及图像查询模块对识别后输出的图像进行存储 或者批量 查询。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926731 A 3