(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210362341.8 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 深圳怡化电脑科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道滨海社区白石路3939号怡化金融科 技大厦27层 (72)发明人 曹川　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 潘登 (51)Int.Cl. G06V 10/28(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/24(2022.01) (54)发明名称 图像提取方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种图像提取方法、 装 置、 设备及存储介质， 该方法包括： 对原始图像进 行图像预处理得到二值化图像； 确定所述二值化 图像至少一条边界的边界点； 根据所述二值化图 像的边界点计算所述二值化图像的图像倾斜角 度； 根据所述图像倾斜角度对所述最小感兴趣区 域进行旋转， 并将旋转后的最小感兴趣区域去除 黑边， 以得到目标区域图像。 本发明提高了确定 目标区域图像的边界点的效率和准确率， 从而使 提取的目标区域图像更准确。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114758138 A 2022.07.15 CN 114758138 A 1.一种图像提取 方法， 其特 征在于， 包括： 对原始图像进行图像预处 理得到二 值化图像； 确定所述 二值化图像至少一条边界的边界点； 根据所述 二值化图像的边界点计算所述 二值化图像的图像倾 斜角度； 根据所述 二值化图像各边界的边界点， 确定所述 二值化图像中的最小感兴趣区域； 根据所述图像倾斜角度对所述最小感兴趣区域进行旋转， 并将旋转后的最小感兴趣区 域去除黑 边， 以得到目标区域图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述二值化图像至少一条边界的 边界点， 包括： 将所述二值化图像进行滑动卷积操作， 以识别出所述二值化图像中每条边界的边界 点。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述二值化图像进行滑动卷积操 作， 以识别出 所述二值化图像中每条边界的边界点之后， 包括： 针对每条边界， 依次计算该边界中任意两个相邻边界点之间的直线斜 率； 根据所有的直线斜 率确定该边界的边 斜率； 依次计算每一个直线斜 率与所述 边斜率的斜率差值； 从该边界的边界点中， 将斜率差值大于或等于预设斜率差值的边界点滤除， 保留剩余 边界点。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述二值化图像的边界点计算所 述二值化图像的图像倾 斜角度， 包括： 将所述二值化图像每条边界的边界点分别进行最小二乘法拟合， 得到拟合后的二值化 图像各边界的边界直线和边界点 坐标； 根据拟合后的二值化图像各边界的边界直线的斜率， 确定所述二值化图像的图像倾斜 角度。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据所述二值化图像各边界的边界点， 确 定所述二值化图像中的最小感兴趣区域包括： 目标矩形区域根据拟合后的二值化图像各边界的边界点坐标， 计算目标矩形区域的顶 点坐标； 目标矩形区域 根据目标矩形区域的顶点 坐标确定最小感兴趣区域。 6.根据权利要求1 ‑5任一所述的方法， 其特征在于， 根据所述图像倾斜角度对所述最小 感兴趣区域进行旋转， 并将旋转后到的最小感兴趣区域去除黑边， 以得到目标区域图像坐 标确定最小感兴趣区域， 包括： 根据所述图像倾 斜角度将最小感兴趣区域进行旋转得到 旋转后的最小感兴趣区域； 目标矩形区域根据所述目标矩形区域的顶点坐标计算旋转后的最小感兴趣区域的黑 边宽度； 根据最小感兴趣区域的黑 边宽度去除最小感兴趣区域的黑 边得到目标区域图像。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对原始图像进行图像预处理得到二值 化图像， 包括： 将所述原 始图像进行 灰度化， 得到灰度化的原 始图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114758138 A 2通过高斯核对灰度化的原 始图像去噪后进行二 值化， 得到二 值化图像。 8.一种图像提取装置， 其特 征在于， 包括： 图像处理模块， 用于对原 始图像进行图像预处 理得到二 值化图像； 边界点查找模块， 用于确定所述 二值化图像至少一条边界的边界点； 倾斜角度计算模块， 用于根据 所述二值化图像的边界点计算所述二值化图像的图像倾 斜角度； 最小感兴趣区域确定模块， 用于根据所述二值化图像各边界的边界点， 确定所述二值 化图像中的最小感兴趣区域； 目标区域图像确定模块， 用于根据所述图像倾斜角度对所述最小感兴趣区域进行旋 转， 并将旋转后的最小感兴趣区域去除黑 边， 以得到目标区域图像。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 图像提取 方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的图像提取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114758138 A 3