(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210367251.8 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 彭昊天　 (74)专利代理 机构 北京市通商律师事务所 11951 专利代理师 姜莹丽 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 发型图像确定方法、 装置、 电子设备、 存储介 质及产品 (57)摘要 本公开提供了一种发型图像确定方法、 装 置、 电子设备、 存储介质及产品， 涉及人工智能技 术领域， 尤其涉及深度学习、 计算机视觉、 增强现 实(Augmented  Reality， AR)等技术领域。 具体实 现方案为： 获取原始人脸图像的第一发丝走向图 像； 并在所述原始人脸图像中， 检测与所述第一 发丝走向图像的发丝相关的线段； 基于所述第一 发丝走向图像将所述线 段转换为有向线段， 并对 所述有向线段进行合并处理， 得到第二发丝走向 图像； 基于所述第二发丝走向图像， 确定所述原 始人脸图像的发型图像。 通过本公开可以降低数 据标注成本和发丝解析难度， 提升用户体验满意 度。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114758391 A 2022.07.15 CN 114758391 A 1.一种发型图像确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取原始人脸图像的第一发丝走向图像， 并在所述原始人脸图像中， 检测与所述第一 发丝走向图像的发丝相关的线段； 基于所述第 一发丝走向图像将所述线段转换为有向线段， 并对所述有向线段进行合并 处理， 得到第二发丝走向图像； 基于所述第二发丝走向图像， 确定所述原 始人脸图像的发型图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述获取原始人脸图像的第一发丝走向图像， 包 括： 获取原始人脸图像， 并基于第一网络提取 所述原始人脸图像的特 征标识； 根据所述特征标识， 提取所述原始人脸图像的发型区域图像， 并预测与所述发型区域 图像对应的第一发丝走向图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 预测与所述发型区域图像对应的第 一发丝走向图 像， 包括： 确定预先构建的发丝走向预测模型； 基于所述发丝走向预测模型， 预测所述发型区域图像对应的第一发丝走向图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述发丝走向预测模型的构建方式如下： 获取已有发型区域图像， 以及与所述已有发型区域图像对应的三维 发丝走向图像； 确定所述已有发型区域图像和三维发丝走向图像的图像对， 并基于所述图像对训练第 二网络， 得到所述发丝走向预测模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述在所述原始人脸图像中， 检测与所述第一发 丝走向图像相关的线段， 包括： 基于直线检测算法， 对所述原始人脸图像中的发型区域图像进行检测， 得到与第一发 丝走向图像的发丝相关的第一数量线段； 基于所述发型区域图像， 获取与所述第一发丝走向图像相关的所有像素； 在所述第一数量线段中， 检索与每个像素邻近的第二数量线段， 并将所述第二数量线 段确定为与所述第一发丝走向图像的发丝相关的线段。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于所述第 一发丝走向图像将所述线段转换 为有向线段， 并对所述有向线段进行合并处 理， 得到第二发丝走向图像， 包括： 获取所述第 二数量线段在所述第 一发丝走向图像中对应的方向， 将所述第 二数量线段 转换为第二数量有向线段； 对所述第二数量有向线段进行平均归一 化处理， 确定第二发丝走向图像。 7.一种发型图像确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取原 始人脸图像的第一发丝走向图像； 检测模块， 用于在所述原始人脸图像中， 检测与所述第一发丝走向图像的发丝相关的 线段； 处理模块， 用于基于所述第一发丝走向图像将所述线段转换为有向线段， 并对所述有 向线段进行合并处理， 得到所述原始人脸图像的第二发丝走向图像， 还用于基于所述第二 发丝走向图像， 确定所述原 始人脸图像的发型图像。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述获取模块， 用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114758391 A 2获取原始人脸图像， 并基于第一网络提取 所述原始人脸图像的特 征标识； 根据所述特征标识， 提取所述原始人脸图像的发型区域图像， 并预测与所述发型区域 图像对应的第一发丝走向图像。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述装置还 包括预测模块； 所述预测模块， 用于确定预 先构建的发丝走向预测模型； 基于所述发丝走向预测模型， 预测所述发型区域图像对应的第一发丝走向图像。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述预测模块， 还用于： 获取已有发型区域图像， 以及与所述已有发型区域图像对应的三维 发丝走向图像； 确定所述已有发型区域图像和三维发丝走向图像的图像对， 并基于所述图像对训练第 二网络， 得到所述发丝走向预测模型。 11.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述检测模块， 用于： 基于直线检测算法， 对所述原始人脸图像中的发型区域图像进行检测， 得到与第一发 丝走向图像的发丝相关的第一数量线段； 基于所述发型区域图像， 获取与第一发丝走向图像的发丝相关的所有像素； 在所述第一数量线段中， 检索与每个像素邻近的第二数量线段， 并将所述第二数量线 段确定为与所述第一发丝走向图像的发丝相关的线段。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述处 理模块， 用于： 获取所述第 二数量线段在所述第 一发丝走向图像中对应的方向， 将所述第 二数量线段 转换为第二数量有向线段； 对所述第二数量有向线段进行平均归一 化处理， 确定第二发丝走向图像。 13.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。 14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机指令用于 使所述计算机执 行根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114758391 A 3