(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210367438.8 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 湖北安源建 设集团有限公司 地址 430000 湖北省武汉市江汉区姑嫂 树 路12号南国 ·北都城市广场1单元16 层16号房 (72)发明人 徐炳达　余峰　 (74)专利代理 机构 武汉探智知识产权代理事务 所(普通合伙) 42309 专利代理师 刘泽 (51)Int.Cl. G07C 9/37(2020.01) G08B 17/10(2006.01) G08B 25/00(2006.01) G08B 27/00(2006.01)G01D 21/02(2006.01) H02J 9/06(2006.01) G06V 40/18(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/48(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 40/12(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于互联网的消防门禁管理方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于互联网的消防门禁 管理方法及系统， 属于门禁管理技术领域， 通过 监控单元对识别人体、 实时检测室内气体浓度、 感应室内颗粒烟雾的浓度、 实时感应室内温度， 通过警报单元定位发生火情的地理位置数据， 再 自动识别定位安防地理位置， 且优 先选择离发生 火情地点的最近安防点， 获取火情地点信息与安 防地点获取模块获取的安防地点信息进行整合， 形成单个数据包， 并获取安防点的通讯信息进行 紧急呼叫， 通过自动监测并且进行报警的方式有 效对火情进行应急处理， 避免延误救援时间， 同 时避免因门禁的主供电线路出现损坏门禁无法 及时打开， 缩短紧急疏散时间的同时不易耽误安 防人员进 入救援工作， 且降低财产损失。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 114913638 A 2022.08.16 CN 114913638 A 1.一种基于互联网的消防门禁管理系统， 包括监控单元， 其特征在于： 所述监控单元的 输出端与门禁主控面板的输入端连接， 所述门禁主控面板的输出端与报警单元的输入端连 接， 所述门禁主控面板的输入端与供电单元 的输出端连接， 所述供电单元与供电监测模块 双向连接， 所述供电监测模块的输出端与门禁主控面板和电闸驱动模块的输入端连接， 所 述电闸驱动模块的输出端与门禁主控面板的输入端连接； 所述门禁主控面板包括面容识别模块、 指纹识别模块、 秘钥识别模块和虹膜识别模块， 所述虹膜识别模块包括虹膜图像预 处理模块， 所述虹膜图像预 处理模块的输出端与特征点 提取模块的输入端连接， 所述特征点提取模块的输出端与噪声消除模块的输入端连接， 所 述噪声消除模块的输出端与特 征匹配模块的输入端连接 。 2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统， 其特征在于： 所述监控 单元包括红外检测模块、 气 体浓度检测模块、 烟雾传感模块和温度传感模块， 且 具体设置在 各楼宇内部； 所述红外检测模块 为用于识别人体的红外 探测器； 所述气体浓度检测模块用于实时检测室内气体浓度； 所述烟雾传感模块用于感应室内颗粒烟雾的浓度； 所述温度传感模块用于实时感应室内温度。 3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统， 其特征在于： 所述警报 单元包括定位模块、 安防地 点获取模块、 安防通讯模块； 所述定位模块： 用于 定位发生火情的地理位置数据； 所述安防地点获取模块： 自动识别定位安防地理位置， 且优先选择离发生火情地点的 最近安防点； 所述安防通讯模块： 用于对定位模块获取火情地点信 息与安防地点获取模块获取的安 防地点信息进行整合， 形成单个数据包， 并获取安防点的通讯信息进行紧急呼叫。 4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统， 其特征在于： 所述供电 单元包括主电源供电模块、 备用电源供电模块； 所述主电源供电模块包括主电源发生器， 用于对门禁主控面板直接供电； 所述备用电源供电模块包括备用电源发生器， 且备用电源供电模块与主电源供电模块 之间相互并联， 且通过外 部市电进行电量存 储。 5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统， 其特征在于： 所述供电 监测模块用于对备用电源供电模块与主电源供电模块之 间的并联线路进 行实时监测， 若主 电源供电模块与门禁主控面板之间断电， 则自动识别开启备用电源供电模块的电闸指令， 若主电源供电模块与门禁主控面板之 间断电， 则自动识别关闭备用电源供电模块的电闸指 令。 6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统， 其特征在于： 所述电闸 驱动模块用于获取备用电源供电模块的电闸开合指 令， 自动对备用电源供电模块的电闸开 合进行控制。 7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的消防门禁管理系统， 其特征在于： 所述虹膜 识别模块的具体实施步骤如下： S1、 首先通过虹膜图像预处理模块对获取的虹膜图像进行预处理， 提取虹膜图像中水权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114913638 A 2平与竖直方向的灰度变化明显的纹理边缘， 对部分弱的易受光照影响的纹理进行忽略， 生 成方向能量特 征模板； S101、 首先采用Hough变换算法对图像进行定位， 再通过J.daugman的极坐标转换算法 对图像进行归一 化， 且归一化图像中包 含脊、 斑点及不 规则块状； S102、 通过设计水平滤波算子和竖直滤波算子对图像进行滤波， 检测 虹膜图像在两个 方向上的纹 理边缘， 且具体如下 所示： S103、 通过水平滤波算子和竖直滤波算子后对虹膜图像进行滤波， 提取灰度变化明显 的纹理边缘， 其次对水平方向的图像卷积结果与竖直方向卷积滤波结果的求差， 此差值构 成的图像即为整个虹膜的方向能量特 征图； S2、 当获取虹膜的方向能量特征图后， 通过特征点提取模块提取特征图中任意多项有 效特征点， 通过将虹膜方向能量特征图分M ×N块， 每块大小为90/M ×360/N， 每个子块的标 记为Imn(x,y)， 取每块的绝对值 最大的点， 作为有效特 征点， 且具体提取步骤如下： 令Hkh(x,y)＝arg  max(Imn)， k＝90/M， h＝360/N， 将Hkh(x,y)组成一个新的特征模板， 新模板大小为3 0×60， 如下所示： S3、 通过噪声消除模块对预处理后的图像进行除干扰处理， 对图像进行膨胀， 且图像膨 胀的公式为： 其中， E为待膨胀图像， B为结构元素， 将结构元素B平移y后得到B(y)， 若B(y)与E相交且 不为空， 记下该y点， 所有满足上述的y点组成的集合Y称做E被B膨胀的结果， 将结构元素B设 计成单个大小1.5倍于特 征提取算子的单位矩阵， 即可达 到去噪目的； S4、 通过提取特征模板为二值特征， 采用的汉明距离公式进行匹配运算， 将汉明距离作 为区分虹膜累内类间的指标， 汉明距离运 算公式如下： Amask， Bmask分别为测试 图像与注册图像的噪声模板， 计算时将噪声区域置0， 有效区 域置1， Ai、 Bi分别为待识别虹膜的特 征向量与注 册集里虹膜的特 征向量。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114913638 A 3