(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210384895.8 (22)申请日 2022.04.13 (71)申请人 深圳市爱深盈通信息技 术有限公司 地址 518071 广东省深圳市南 山区西丽 街 道曙光社区TCL国际E城G3 栋1001 (72)发明人 申啸尘　周有喜　 (74)专利代理 机构 深圳市程炎知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44676 专利代理师 罗水江 (51)Int.Cl. G06V 20/62(2022.01) G06V 30/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 字符识别方法、 装置、 计算机设备以及存储 介质 (57)摘要 本申请提供字符识别方法、 装置、 计算机设 备以及存储介质， 其中， 方法包括： 获取待识别图 像， 所述待识别图像包含待识别字符； 在通过特 征提取网络对所述待识别图像进行特征提取的 过程中， 对 所述特征提取网络提取得到的至少一 张特征图进行目标向量替换， 以得到所述待识别 图像对应的目标特征图； 其中， 目标向量是指在 特征图中沿字符方向排列的向量， 目标向量替换 是指利用特征图中的一目标向量替换特征图中 的另一目标向量； 基于所述目标特征图进行字 符 识别， 以确定所述待识别图像中的字符。 该技术 方案充分建立字符之间的关联关系， 提高字符识 别的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114943958 A 2022.08.26 CN 114943958 A 1.一种字符识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别图像， 所述待识别图像包 含待识别字符； 在通过特征提取网络对所述待识别图像进行特征提取的过程中， 对所述特征提取网络 提取得到的至少一张特征图进行目标向量替换， 以得到所述待识别图像对应的目标特征 图； 其中， 目标向量是指在特征图中沿字符方向排列的向量， 目标向量替换是指利用特征图 中的一目标向量 替换特征图中的另一目标向量； 基于所述目标 特征图进行字符识别， 以确定所述待识别图像中的字符。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述特征提取网络包括多个依次连接的特 征提取结构， 每个特征提取结构包括至少一个卷积层， 其中， 相邻的两个特征提取结构 中， 下一特征提取结构用于对上一特 征提取结构输出的特 征图集进行 特征提取； 所述对所述特征提取网络提取得到的至少一张特征图进行目标向量替换， 以得到所述 待识别图像对应的目标 特征图， 包括： 获取第一特征图集， 所述第 一特征图集为所述特征提取网络 中的第一特征提取结构输 出的特征图集， 所述第一特征图集包括多张特征图， 所述第一特征提取结构为预设结构集 合中的任一特征提取结构， 所述预设结构集合包括所述特征提取网络中的至少一个特征提 取结构； 对所述第一特征图集中的至少一张特征图进行目标向量替换， 以更新所述第 一特征图 集， 并将更新后的第一特征图集输入至第二特征提取结构， 以得到第二特征图集， 所述第二 特征提取结构为与所述第一特征提取结构连接的下一特征提取结构， 所述第二特征图集为 所述第二特 征提取结构输出的特 征图集； 将第三特征图集或者更新后的第三特征图集， 确定为所述目标特征图， 所述第三特征 图集为所述特 征提取网络中的最后一个特 征提取结构输出的特 征图集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一特征图集中的至少一张特 征图进行目标向量 替换， 以更新所述第一特 征图集， 包括： 在第一特征图中， 对于每一第一目标向量， 采用与所述第一目标向量相邻的目标向量 替换所述第一 目标向量， 以得到更新后的第一特征图， 所述第一特征图为所述第一特征图 集中需进 行目标向量替换的特征图， 所述第一目标向量为所述第一特征图中待替换的任一 目标向量。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第 一特征图集中的至少一张特征图包 括所述第一特 征图集中的2n张特 征图， n为大于或等于1的正整数； 所述对所述第 一特征图集中的至少一张特征图进行目标向量替换， 以更新所述第 一特 征图集， 包括： 在第二特征图中， 对于每一第二目标向量， 采用 在第一字符方向上与第二目标向量相 邻的目标向量替换所述第二 目标向量， 以得到更新后的第二特征图， 所述第二特征图为所 述2n张特征图中的其中n张特征图中的任一特征图， 所述第二目标向量为所述第二特征图 中待替换的任一目标向量； 在第三特征图中， 对于每一第三目标向量， 采用 在第二字符方向上与第三目标向量相 邻的目标向量替换所述第三 目标向量， 以得到更新后的第三特征图， 所述第三特征图为所 述2n张特征图中的另外n张特征图中的任一特征图， 所述第三目标向量为所述第三特征图权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943958 A 2中待替换的任一目标向量； 所述第一字符方向和所述第二字符方向为两个相反的字符方向。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述其中n张特征图为所述第一特征图集 中的前n张特 征图， 所述另外n张特 征图为所述第一特 征图集中的后n张特 征图。 6.根据权利要求2 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述特征提取网络包括M个特征 提取结构， 所述预设结构集合包括所述特征提取网络中的第i个特征提取结构， 2≤i≤(M ‑ 1)， M为大于4的正整数。 7.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述特征提取网络提取得 到的至少一张特 征图进行目标向量 替换之前， 还 包括： 确定所述待识别图像中包 含的待识别字符的数量； 根据所述待识别字符的数量确定所述至少一张特 征图的数量。 8.一种字符识别装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待识别图像， 所述待识别图像包 含待识别字符； 替换模块， 用于在通过特征提取网络对所述待识别图像进行特征提取的过程中， 对所 述特征提取网络提取得到的至少一张特征图进行目标向量替换， 以得到所述待识别图像对 应的目标特征图； 其中， 目标向量是指在特征图中沿字 符方向排列的向量， 目标向量替换是 指利用特 征图中的一目标向量 替换特征图中的另一目标向量； 字符确定模块， 用于基于所述目标特征图进行字符识别， 以确定所述待识别图像中的 字符。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器以及处理器， 所述处理器用于执行存储在 所述存储器中的一个或多个计算机程序， 所述处理器在执行所述一个或多个计算机程序 时， 使得所述计算机设备实现如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序包括程序指令， 所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如 权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943958 A 3