(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210387431.2 (22)申请日 2022.04.13 (71)申请人 中国农业大 学 地址 100193 北京市海淀区 圆明园西路2号 (72)发明人 杨颖　张倩　刘刚　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 吴勇涛 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种动物热红外图像的处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种动物热红外图像的处理方 法及装置， 其中的方法包括： 获取目标动物的热 红外图像； 对原始ResNet34网络模型进行改进， 获取改进型 ResNet34网络模型； 将热红外图像输 入至改进型 ResNet34网络模型， 得到 热红外图像 的图像处理结果， 图像处理结果包括不同明亮程 度的颜色信息。 该方法能够 有效提高动物热红外 图像的处理效率， 且具有较好的鲁棒性， 保证了 动物热红外图像处 理结果的准确度。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 114708507 A 2022.07.05 CN 114708507 A 1.一种动物热红外图像的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标动物的热红外图像； 对原始ResNet34网络模型进行改进， 获取改进型ResNet34网络模型； 将所述热红外图像输入至所述改进型ResNet34网络模型， 得到所述热红外图像的图像 处理结果， 所述图像处 理结果包括 不同明亮程度的颜色信息 。 2.根据权利要求1所述的动物热红外图像的处理方法， 其特征在于， 所述获取目标动物 的热红外图像， 包括： 获取所述目标动物的热红外 视频； 从所述热红外视频中提取包含预设部位的局部热红外图像， 所述预设部位为一个或多 个； 对包含不同预设部位的所述局部热红外图像进行拼接处 理， 得到所述热红外图像。 3.根据权利要求1所述的动物热红外图像的处理方法， 其特征在于， 所述对原始 ResNet34网络模型进行改进， 获取改进型ResNet34网络模型， 包括： 通过删减第一预设数量的中间网络层， 简化所述原始ResNet34网络模型中的残差单 元。 4.根据权利要求3所述的动物热红外图像的处理方法， 其特征在于， 所述对原始 ResNet34网络模型进行改进， 获取改进型ResNet34网络模型， 还 包括： 获取预设的最大池化层和平均池化层； 融合所述 最大池化层和所述平均池化层， 得到目标池化层。 5.根据权利要求4所述的动物热红外图像的处理方法， 其特征在于， 所述对原始 ResNet34网络模型进行改进， 获取改进型ResNet34网络模型， 还 包括： 在所述原始ResNet34网络模型的预设位置处设置第二预设数量的辅助分类器， 所述辅 助分类器由所述目标池化层和全连接层构成。 6.根据权利要求5所述的动物热红外图像的处理方法， 其特征在于， 所述辅助分类器的 损失表达式如下： 其中， N为样本个数， yi为样本i的标签， 为第j个辅助分类器将样本i预测为正类的概 率， Lj为第j个辅助分类 器的损失值。 7.一种动物热红外图像的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 热红外图像获取模块， 用于获取目标动物的热红外图像； 改进网络模型获取模块， 用于对原始ResNet34网络模型进行改进， 获取改进型 ResNet34网络模型； 图像处理结果获取模块， 用于将所述热红外图像输入至所述改进型ResNet34网络模 型， 得到所述热红外图像的图像处理结果， 所述图像处理结果包括不同明亮程度的颜色信 息。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114708507 A 2述动物热红外图像的处 理方法的步骤。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述动物热红外图像的处 理方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述动物热红外图像的处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114708507 A 3