(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210397815.2 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 孙婷　刘永　汪铖杰　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 李文静 (51)Int.Cl. G06V 10/77(2022.01) G06V 10/42(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 电子设备及可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种图像处理方法、 装置、 电 子设备及可读存储介质， 属于计算机技术领域。 方法包括： 获取目标图像和图像处理模型； 将目 标图像输入图像处理模型， 由图像处理模型对目 标图像进行下采样处理， 得到目标图像的第一图 像特征； 对第一图像特征进行全局特征提取， 得 到目标图像的全局特征； 对第一图像特征进行局 部特征提取， 得到目标图像的多个局部特征； 基 于全局特征和多个局部特征， 对目标图像进行图 像处理， 得到目标图像的图像处理结果。 通过对 目标图像进行下采样处理， 降低了后续处理的计 算量。 通过对第一图像特征进行全局特征、 局部 特征， 实现了提取双尺度的图像特征， 从而提高 图像处理的准确性和效率。 权利要求书2页 说明书20页 附图9页 CN 115170896 A 2022.10.11 CN 115170896 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标图像和图像处 理模型； 将所述目标图像输入所述图像处理模型， 由所述图像处理模型对所述目标图像进行下 采样处理， 得到所述目标图像的第一图像特 征； 对所述第一图像特 征进行全局特 征提取， 得到所述目标图像的全局特 征； 对所述第一图像特 征进行局部特 征提取， 得到所述目标图像的多个局部特 征； 基于所述全局特征和所述多个局部特征， 对所述目标图像进行图像处理， 得到所述目 标图像的图像处 理结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一图像特征进行全局特征提 取， 得到所述目标图像的全局特 征， 包括： 对所述第一图像特 征进行下采样处 理， 得到所述目标图像的第二图像特 征； 对所述第二图像特 征进行全局特 征提取， 得到所述目标图像的全局特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一图像特征进行局部特征提 取， 得到所述目标图像的多个局部特 征， 包括： 对所述第一图像特 征进行分块处 理， 得到多个特 征块； 对于任一个特征块， 对所述任一个特征块进行特征提取， 得到所述目标图像的一个局 部特征。 4.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述全局特征和所述 多个局部特 征， 对所述目标图像进行图像处 理， 得到所述目标图像的图像处 理结果， 包括： 基于所述全局特 征和所述多个局部特 征确定所述目标图像的第三图像特 征； 基于所述第三图像特 征， 确定所述目标图像的目标图像特 征； 基于所述目标图像特征对所述目标图像进行图像处理， 得到所述目标图像的图像处理 结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述全局特征和所述多个局部特 征确定所述目标图像的第三图像特 征， 包括： 将所述全局特 征和所述多个局部特 征进行拼接， 得到所述目标图像的第一 拼接特征； 对所述第一 拼接特征进行至少两个尺度的卷积处 理， 得到各个尺度对应的特 征； 将所述各个尺度对应的特 征进行拼接， 得到所述目标图像的第二 拼接特征； 基于所述第二 拼接特征， 确定所述目标图像的第三图像特 征。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第三图像特征， 确定所述目 标图像的目标图像特 征， 包括： 响应于满足第 一循环结束条件且满足第 二循环结束条件， 则将所述第 三图像特征作为 所述目标图像特 征； 响应于不满足所述第 二循环结束条件， 则将所述第 三图像特征作为下一 次循环的第 一 图像特征， 从所述对所述第一图像特征进行全局特征提取， 得到所述 目标图像的全局特征 开始执行循环， 直至满足所述第一循环结束条件且满足所述第二循环结束条件， 得到所述 目标图像特 征； 响应于不满足所述第 一循环结束条件但满足所述第 二循环结束条件， 则将所述第 三图 像特征作为下一次循环的目标图像， 从所述对所述 目标图像进行下采样处理， 得到所述 目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170896 A 2标图像的第一图像特征开始执行循环， 直至满足所述第一循环结束条件且满足所述第二循 环结束条件， 到所述目标图像特 征。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述图像处理模型包括至少一个串联的特 征提取网络层， 任一个特 征提取网络层中包括至少一个串联的特 征提取网络块； 所述满足第一循环结束条件为当前循环是所述至少一个串联的特征提取网络层中最 后一个特 征提取网络层中的循环； 所述满足第二循环结束条件为所述当前循环是所述任一个特征提取网络层包括的至 少一个串联的特 征提取网络块中最后一个特 征提取网络块中的循环。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标图像和图像处 理模型； 下采样处理模块， 用于将所述目标图像输入所述图像处理模型， 由所述图像处理模型 对所述目标图像进行 下采样处 理， 得到所述目标图像的第一图像特 征； 全局特征提取模块， 用于对所述第一图像特征进行全局特征提取， 得到所述目标图像 的全局特 征； 局部特征提取模块， 用于对所述第一图像特征进行局部特征提取， 得到所述目标图像 的多个局部特 征； 图像处理模块， 用于基于所述全局特征和所述多个局部特征， 对所述目标图像进行图 像处理， 得到所述目标图像的图像处 理结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储 有至少一条计算机程序， 所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行， 以使所述电 子设备实现如权利要求1至7任一所述的图像处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有至少一 条计算机程序， 所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行， 以使电子设备实现如权利 要求1至7任一所述的图像处 理方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品中存储有至少一条计算机 程序， 所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行， 以使电子设备实现如权利要求1至7 任一所述的图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170896 A 3