(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210393064.7 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人 深圳安牌信息技 术有限公司 地址 518063 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区科技南八路2号豪威科 技大厦809 (72)发明人 杜媛媛　 (74)专利代理 机构 深圳锴权知识产权代理事务 所(普通合伙) 44825 专利代理师 张巍 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06F 16/583(2019.01)G06F 16/55(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于图像识别的商标自动分类处 理系统 (57)摘要 本发明涉及图像识别技术领域， 具体涉及一 种基于图像识别的商 标自动分类处理系统， 包括 获取模块用于将主体区域中的图像进行目标提 取处理， 并将提取出的图像作为待处理图像； 图 像匹配模块用于将所述待处理图像与示例图像 进行指定特征区域图像匹配处理； 预测模块， 根 据可见性预测算法预测所述待处理图像的所述 预设关键点的可见性； 分类模块用于根据预设的 图像分类算法确定所述待处理图像关键点的位 置及可见性提取局部特征拼接预测对应的分类 结果， 本发 明解决了现有的商标识别系统无法对 商标进行自动分类的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114494730 A 2022.05.13 CN 114494730 A 1.基于图像识别的商标自动分类处 理系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块 （1） ， 用于将主体区域中的图像进行目标提取处理， 并将提取出的图像作为待 处理图像； 预处理模块 （2） ， 用于通过 灰度处理对所述待处 理图像进行轮廓描 写； 图像匹配模块 （3） ， 用于将所述待处理图像与示例图像进行指定特征区域图像匹配处 理； 提取模块 （7） ， 用于确认存在所述指定特征时， 对所述待处理图像进行轮廓检测， 并根 据与所述指定特征对应的参数化表观模型对已检测的区域进 行验证， 提取与所述指定特征 对应的待识别区域； 预测模块 （8） ， 根据可 见性预测算法预测所述待处 理图像的预设 关键点的可 见性； 分类模块 （9） ， 用于根据预设的图像分类算法确定所述待处理图像关键点的位置及可 见性提取局部特 征拼接预测对应的分类结果。 2.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于， 所述图 像匹配模块 （3） 由以下子模块组成， 包括： 图像特征提取模块 （4） ， 用于在所述指定特征区域根据预设的主体区域特征参数、 所述 指定特征区域的坐标及大小， 确定包 含所述待处 理图像的主体部分的主体区域； 相似度计算模块 （5） ， 用于计算所述待处理图像中是否存在与所述指定特征区域对应 的待识别区域； 判断模块 （6） ， 用于判断所述待处 理图像的图像匹配处 理结果。 3.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于， 所述商 标自动分类处理系统还包括分割模块， 所述分割模块用于将所述待处理图像进行超像素分 割处理， 并确定处 理后各超像素块的颜色的平均值。 4.根据权利要求3所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于， 所述商 标自动分类处理系统还包括背 景色模块， 所述背 景色模块用于根据所述各超像素块的颜色 的平均值确定所述待处 理图像的背景色。 5.根据权利要求4所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于， 所述商 标自动分类处理系统还包括纯色判断模块， 所述纯色判断模块用于确定所述待处理图像的 纯色背景分数， 并根据所述纯色背景分数判断所述待处理图像是否为纯色背景， 所述纯色 背景分数为符合所述背景色的颜色阔值的超像素块中所包含的像素数与所述待处理图像 的总像素 数的比值。 6.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于： 所述判 断模块 （6） 由以下子模块组成， 包括： 检测子模块， 用于检测所述待处 理图像中是否存在与所述指定特 征对应的区域； 确认子模块， 用于所述检测子模块确认存在与所述指定特征对应的区域时， 对所述待 处理图像中与所述指 定特征对应的区域进 行轮廓检测， 并根据与所述指定特征对应的参数 化表观模型对已检测的区域进 行验证， 确认已检测的区域是否为与所述指 定特征对应的待 识别区域。 7.根据权利要求6所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于： 所述确 认子模块， 用于根据相似度匹配检测算法对所述待处理图像中与所述示例图像对应的区域权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114494730 A 2进行检测， 并基于分类表 观模型对已检测的区域进行验证。 8.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于， 所述商 标自动分类处理系统还包括显著 性检测模块， 所述显著 性检测模块用于在不存在所述特征 区域时， 对所述待处理图像进行显著性检测， 并根据检测后所述待处理图像中各像素点的 显著性值确定所述待处 理图像的主体区域。 9.根据权利要求8所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于， 所述商 标自动分类处理系统还包括改进模块， 所述改进模块用于对所述待处理图像进行超像素分 割处理， 并确定处理后各超像素块中所有像素 的平均显著性值， 依 次判断各所述超像素块 的平均显著 性值是否高于预设的阔值， 并在所述超像素块的平均显著性值高于 设定阔值时 更新所述主体区域。 10.根据权利要求1所述的基于图像识别的商标自动分类处理系统， 其特征在于： 所述 分类模块 （9） 标记所述待处理图像所属的分类类别后， 根据实际需求设置分类标签将图像 进行分类； 所述分类标签设有对应的全局特 征及局部特 征类别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114494730 A 3