(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210415515.2 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 上海聚虹光电科技有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区南汇新城镇 环湖西二路80 0号8楼80 3 申请人 诸暨聚虹信息技 术有限公司 (72)发明人 陈园园　李嘉扬　 (74)专利代理 机构 北京唯智勤实知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11557 专利代理师 孙姣 (51)Int.Cl. G06V 40/18(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 美瞳检测方法、 装置、 电子设备和计算机可 读介质 (57)摘要 本公开的实施例公开了美瞳检测方法、 装 置、 电子设备和计算机可读介质。 该方法的一具 体实施方式包括： 分别对待识别虹膜图像包括的 第一感兴趣区域和第二感兴趣区域进行特征点 提取； 确定第一位置点信息集合和第二位置点信 息集合； 确定第一特征点信息在第二特征点信息 集合中匹配的第二特征点信息； 根据特征点匹配 信息对应的第一位置点信息和第二位置点信息， 生成位置占比信息； 对特征点匹配信息集合中的 特征点匹配信息进行剔除处理； 响应于确定剔除 后的特征点匹配信息集合中的剔除后的特征点 匹配信息的数量大于预设阈值， 生成美瞳检测提 示信息。 该实施方式无需标注大量的训练样本进 行机器学习模 型的训练， 以及提高了美瞳检测的 准确率。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114694237 A 2022.07.01 CN 114694237 A 1.一种美瞳检测方法， 包括： 分别对待识别虹膜图像包括的第 一感兴趣区域和第 二感兴趣区域进行特征点提取， 以 生成第一特 征点信息集 合和第二特 征点信息集 合； 确定第一位置点信息集合和第二位置点信息集合， 其中， 所述第一位置点信息集合中 的第一位置点信息对应的位置点位于所述第一感兴趣区域内、 且在内圆边界信息对应的边 界上， 所述第二位置点信息集合中的第二位置点信息对应的位置点位于所述第二感兴趣区 域内、 且在所述内圆边界信息对应的边界上； 确定所述第一特征点信息集合中的每个第一特征点信息在所述第二特征点信息集合 中匹配的第二特 征点信息， 以生成特 征点匹配信息， 得到特 征点匹配信息集 合； 对于所述特征点匹配信 息集合中的每个特征点匹配信 息， 根据所述特征点匹配信 息对 应的第一 位置点信息和第二 位置点信息， 生成位置占比信息； 根据得到的位置占比信 息集合， 对所述特征点匹配信 息集合中的特征点匹配信 息进行 剔除处理， 以生成剔除后的特 征点匹配信息集 合； 响应于确定所述剔除后的特征点匹配信息集合中的剔除后的特征点匹配信息的数量 大于预设阈值， 生成美瞳检测提 示信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 在所述分别对待识别虹膜图像包括的第 一感兴趣 区域和第二感兴趣区域进 行特征点提取， 以生成第一特征点信息集合和第二特征点信息集 合之前， 所述方法还 包括： 对所述待识别虹膜图像进行虹膜定位， 以生成所述内圆边界信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述确定所述第 一特征点信 息集合中的每个第 一 特征点信息在所述第二特征点信息集合中匹配的第二特征点信息， 以生成特征点匹配信 息， 包括： 确定所述第一特征点信息与所述第二特征点信息集合中的每个第二特征点信息的特 征相似度， 得到特 征相似度 序列； 从所述第二特征点信息集合中筛选出对应的特征相似度满足筛选条件的第二特征点 信息， 得到 筛选后的第二特 征点信息序列； 确定第一特征相似度和第 二特征相似度的比值， 以生成特征比值， 其中， 所述第 一特征 相似度是所述筛选后的第二特征点信息序列中第一位置的筛选后的第二特征点信息对应 的特征相似度， 所述第二特征相似度是所述筛选后的第二特征点信息序列中第二位置的筛 选后的第二特 征点信息对应的特 征相似度； 响应于确定所述特征比值小于预设特征阈值， 根据 所述第一特征点信 息和所述筛选后 的第二特 征点信息序列中第一 位置的筛 选后的第二特 征点信息， 生成特 征点匹配信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述对于所述特征点匹配信 息集合中的每个特征 点匹配信息， 根据所述特征点匹配信息对应的第一位置点信息和第二位置点信息， 生成位 置占比信息， 包括： 根据所述特征点匹配信息包括的第一特征点信息对应的特征点在所述第一感兴趣区 域内的位置， 以确定所述第一位置点信息集合中与所述特征点匹配信息对应的第一位置点 信息； 根据所述特征点匹配信息包括的第二特征点信息对应的特征点在所述第二感兴趣区权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114694237 A 2域内的位置， 以确定所述第二位置点信息集合中与所述特征点匹配信息对应的第二位置点 信息。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述对于所述特征点匹配信 息集合中的每个特征 点匹配信息， 根据所述特征点匹配信息对应的第一位置点信息和第二位置点信息， 生成位 置占比信息， 还 包括： 根据所述特征点匹配信 息包括的第 一特征点信 息、 所述特征点匹配信 息对应的第 一位 置点信息， 确定第一 位置占比； 根据所述特征点匹配信 息包括的第 二特征点信 息、 所述特征点匹配信 息对应的第 二位 置点信息， 确定第二 位置占比； 根据所述第一 位置占比和所述第二 位置占比， 生成所述 位置占比信息 。 6.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述确定所述第 一特征点信 息与所述第二特征点 信息集合中的每 个第二特 征点信息的特 征相似度， 包括： 对所述第一特征点信息进行向量化处理， 以生成尺度不变的、 且长度与目标长度一致 的第一特 征向量； 对所述第二特征点信息进行向量化处理， 以生成尺度不变的、 且长度与所述目标长度 一致的第二特 征向量； 确定所述第 一特征向量和所述第 二特征向量之间的欧式距离值， 以生成所述第 一特征 点信息对应的特 征相似度。 7.一种美瞳检测装置， 包括： 特征点提取单元， 被配置成分别对待识别虹膜图像包括的第 一感兴趣区域和第 二感兴 趣区域进行 特征点提取， 以生成第一特 征点信息集 合和第二特 征点信息集 合； 第一确定单元， 被配置成确定第 一位置点信 息集合和第 二位置点信 息集合， 其中， 所述 第一位置点信息集合中的第一位置点信息对应的位置点位于所述第一感兴趣区域内、 且在 内圆边界信息对应的边界上， 所述第二位置点信息集合中的第二位置点信息对应的位置点 位于所述第二感兴趣区域内、 且在所述内圆边界信息对应的边界上； 第二确定单元， 被配置成确定所述第 一特征点信 息集合中的每个第 一特征点信 息在所 述第二特征点信息集合中匹配的第二特征点信息， 以生成特征点匹配信息， 得到特征点匹 配信息集 合； 第一生成单元， 被配置成对于所述特征点匹配信息集合中的每个特征点匹配信息， 根 据所述特 征点匹配信息对应的第一 位置点信息和第二 位置点信息， 生成位置占比信息； 剔除处理单元， 被配置成根据得到的位置占比信息集合， 对所述特征点匹配信息集合 中的特征点匹配信息进行剔除处 理， 以生成剔除后的特 征点匹配信息集 合； 第二生成单元， 被配置成响应于确定所述剔除后的特征点匹配信 息集合中的剔除后的 特征点匹配信息的数量大于预设阈值， 生成美瞳检测提 示信息。 8.根据权利要求7 所述的美瞳检测装置， 其中， 所述第二确定单 元， 被进一 步配置成： 第三确定单元， 被配置成确定所述第 一特征点信 息与所述第二特征点信 息集合中的每 个第二特 征点信息的特 征相似度， 得到特 征相似度 序列； 筛选单元， 被配置成从所述第 二特征点信 息集合中筛选出对应的特征相似度满足筛选 条件的第二特 征点信息， 得到 筛选后的第二特 征点信息序列；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114694237 A 3