(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210506748.3 (22)申请日 2022.05.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114612941 A (43)申请公布日 2022.06.10 (73)专利权人 四川圣点世纪科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市金牛区金沙北 二路41号附5号2栋1单 元9楼 (72)发明人 罗秋伟　李学双　赵国栋　 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06F 21/32(2013.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/25(2022.01)(56)对比文件 CN 112528836 A,2021.0 3.19 CN 103456064 A,2013.12.18 US 2012281890 A1,2012.1 1.08 审查员 刘褚燚 (54)发明名称 一种基于掌静脉特征的多模式身份认证方 法、 装置及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于掌静脉特征的多模式 身份认证方法、 装置及系统， 其中， 基于掌静脉特 征的多模式身份认证方法包括： 采集用户的掌静 脉图像， 并对 所述掌静脉图像进行二值化处理得 到掌静脉二值图； 获取所述掌静脉二值图中的所 有连通区域并判断是否存在手掌连通区域， 所述 手掌连通区域包含完整的手掌； 统计所述手掌连 通区域的个数， 若所述手掌连通区域的个数符合 预设的认证策略， 则进行掌静脉特征身份认证， 若所述手掌连通区域的个数等于0或不符合预设 的认证策略， 则重新采集用户的掌静脉图像。 本 发明可以有效提高身份认证的效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114612941 B 2022.08.30 CN 114612941 B 1.一种基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 包括： 采集用户的掌静脉 图像， 并对所述掌静脉图像进行二值化处理得到掌静脉二值图； 获取所述掌静脉二值图中 的所有连通区域并判断是否存在手掌连通区域， 所述手掌连通区域包含完整的手掌； 统计 所述手掌连通区域的个数， 若所述手掌连通区域的个数符合预设的认证策略， 则进行掌静 脉特征身份认证， 若 所述手掌连通区域的个数等于0或不符合预设的认证策略， 则重新采集 用户的掌静脉图像； 所述预设的认证策略包括单用户掌静脉特征身份认证策略和多用户掌 静脉身份认证策略； 所述单用户掌静脉特征身份认证策略下， 所述手掌连通区域的个数大 于等于1， 执行单用户掌静脉特征身份认证， 包括： 分别提取每一所述手掌连通区域的掌静 脉特征， 并将提取 的每一所述掌静脉特征与模板掌静脉特征相比对， 若任一掌静脉特征与 模板掌静脉特征匹配通过， 则身份认证通过； 所述多用户掌静脉身份认证策略下， 所述手掌 连通区域的个数大于1， 执行多用户掌静脉特征身份认证， 包括： 分别提取每一所述手掌连 通区域的掌静脉特征， 并将提取 的每一所述掌静脉特征与模板掌静脉特征相比对， 统计匹 配通过的数量或比例， 确定身份认证是否通过。 2.根据权利要求1所述的基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 所述判 断是否存在手掌连通区域， 包括： 采用边缘检测算法获取所述连通区域的多个轮廓点； 构建 所述轮廓点到连通区域中心 点的夹角 ‑距离曲线图； 采用遍历的方式寻找轮廓特征点， 所述 轮廓特征点到所述连通区域中心点的距离大于与该轮廓特征点相邻的左右 四个轮廓点到 所述连通区域中心 点的距离； 分别计算所述轮廓特征点与其左右相邻的两个轮廓特征点的 距离， 若所述距离均大于10， 则所述轮廓特征点为所述连通区域的第一特征点； 若第一特定 点的个数等于 5， 则判定所述连通区域 为手掌连通区域。 3.根据权利要求2所述的基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 所述提 取所述手掌连通区域的掌静脉特征包括： 根据所述第一特征点确定所述手掌连通区域的第 二特征点； 根据所述第一特征点和 第二特征点对所述手掌连通区域进 行预裁剪得到目标连 通区域； 对所述目标连通区域进行旋转矫正， 并对所述矫正后的目标连通区域进行感兴趣 区域截取； 对所述感兴趣区域进行掌静脉 特征提取。 4.根据权利要求3所述的基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 所述根 据所述第一特征点确定所述手掌连通区域的第二特征点， 包括： 分别计算所述第一特征点 两两横坐标的差值， 选取差值最大的两个第一特征点分别作为起点和终点将五个所述第一 特征点进行顺序排序； 在所述夹角 ‑距离曲线图上寻找相邻的两个所述第一特征点之间纵 坐标最小的点， 即四个第二特 征点。 5.根据权利要求4所述的基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 所述根 据第一特征点和第二特征点对所述手掌连通区域进行预裁剪得到目标连通区域， 包括： 分 别求取五个第一特征点的中心点和四个第二特征点的中心点， 计算 五个第一特征点的中心 点和四个第二特征点的中心点的距离； 以四个第二特征点的中心点为圆心， 五个第一特征 点的中心点和四个第二特征点的中心点的距离的1.5倍为半径， 进行预裁剪得到目标连通 区域。 6.根据权利要求5所述的基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 对所述 目标连通区域进行旋转矫正， 包括： 获取所述目标连通区域的中心点； 采用边缘检测算法获 取所述目标连通区域的多个边缘点； 计算所述各边缘点到所述目标连通区域中心点的距权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114612941 B 2离， 到所述 目标连通区域中心点的距离最大 的边缘点为中指指尖点； 以所述 目标连通区域 中心点与中指 指尖点的连线与垂直轴的夹角为 矫正角度对目标 连通区域进行矫 正。 7.根据权利要求1所述的基于掌静脉特征的多模式身份认证方法， 其特征在于， 所述对 所述掌静脉图像进行二值化处理得到掌静脉二值图， 包括： 将所述掌静脉图像以其中心点 为分割原点， 横纵向分割成四个子掌静脉图像； 分别计算所述四个子掌静脉图像的分割阈 值； 根据所述分割阈值计算对角阈值； 利用所述对角阈值分别对所述四个子掌静脉图像进 行二值化处理得到子掌静脉二 值图； 将所述子掌静脉二 值图拼接成掌静脉二 值图。 8.一种基于掌静脉特征的多模式身份认证装置， 其特征在于， 包括： 采集模块， 用于采 集用户的掌静脉图像； 预处理模块， 用于对所述掌静脉图像进行二值化处理得到掌静脉二 值图； 判断模块， 用于获取所述掌静脉二值图中的所有连通区域并判断是否存在手掌连通 区域， 所述手掌连通区域包含完整的手掌； 统计控制模块， 用于统计所述手掌连通区域的个 数， 若所述手掌连通区域的个数大于0且符合预设的认证策略， 则进行掌静脉特征身份认 证， 若所述手掌连通区域的个数等于0或不符合预设的认证策略， 则重新采集用户的掌静脉 图像， 其中， 所述预设的认证策略包括单用户掌静脉特征身份认证策略和多用户掌静脉身 份认证策略； 所述单用户掌静脉特征身份认证策略下， 所述手掌连通区域的个数大于等于 1， 执行单用户掌静脉特征身份认证， 包括： 分别提取每一所述手 掌连通区域的掌静脉特征， 并将提取的每一所述掌静脉特征与模板 掌静脉特征相比对， 若任一掌静脉特征与模板 掌静 脉特征匹配通过， 则身份认证通过； 所述多用户掌静脉身份认证策略下， 所述手掌连通区域 的个数大于1， 执行多用户掌静脉特征身份认证， 包括： 分别提取每一所述手掌连通区域的 掌静脉特征， 并将提取 的每一所述掌静脉特征与模板掌静脉特征相比对， 统计匹配通过 的 数量或比例， 确定身份认证是否通过。 9.一种基于掌静脉特征的多模式身份认证系统， 其特征在于， 包括： 存储器， 用于储存 计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于掌 静脉特征的多模式身份认证方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114612941 B 3