(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210520666.4 (22)申请日 2022.05.13 (71)申请人 深圳正为格智能科技有限公司 地址 518058 广东省深圳市南 山区沙河街 道白石洲西社区深湾一路3号红树西 岸小区楼 2单元3B (72)发明人 洪洁群　 (74)专利代理 机构 深圳锴权知识产权代理事务 所(普通合伙) 44825 专利代理师 张巍 (51)Int.Cl. B66B 5/02(2006.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种电梯消防风险预警方法及系统 (57)摘要 本发明公开一种电梯消防风险预警方法及 系统， 其中方法包括以下步骤： 步骤1、 获取电梯 火灾状况风险数据信息； 步骤2、 分析所接收电梯 火灾状况风险数据信息， 通过红外图像识别方法 提取信息特征； 步骤3、 设置预警阈值， 将所接收 电梯火灾状况风险数据信息分析结果与设置的 阈值进行对比； 步骤4、 预警提示， 当所接收电梯 火灾状况风险数据信息超 过设置阈值时， 则将电 梯火灾状况风险数据信息通过无线信息交互的 方式传递到电梯用户， 以提醒电梯存在消防安 全。 本发明智能化 程度高， 风险预警能力强。 权利要求书5页 说明书11页 附图3页 CN 114604708 A 2022.06.10 CN 114604708 A 1.一种电梯消防风险预警方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤1、 获取电梯火灾状况风险数据信息， 风险数据信息至少包括电梯所在环境的温 度、 烟雾浓度、 湿度数据、 燃烧生成物浓度数据、 刺激气体浓度数据、 人员流动密度数据、 或 者NO1、 CO、 NO2 、 CO2、 SO1或者SO2气体； 步骤2、 分析所接收电梯火灾状况风险数据信息， 通过红外图像识别方法提取信息特 征； 步骤3、 设置预警阈值， 将所接收电梯 火灾状况风险数据信 息分析结果与设置的阈值进 行对比； 步骤4、 预警提示， 当所接收电梯火灾状况风险数据信息超过设置阈值时， 则将电梯火 灾状况风险数据信息通过无线信息交互的方式传递到电梯用户， 以提醒电梯存在消防安 全。 2.根据权利要求1所述一种电梯消防风险预警方法， 其特征在于： 获取电梯火灾状况风 险数据信息的时间 间隔为5分钟， 时间周期为24小时全天候。 3.根据权利要求1所述一种电梯消防风险预警方法， 其特征在于： 红外图像识别方法提 取所接收电梯火灾状况风险数据信息时， 采用遥感 图像分割 方法实现图像信息分割； 对图 像尺寸参数SP局部估计的函数为： （1） 式 （1） 中， SP0表示图像尺寸全局SP值， 表示调谐参数， 越大， 局部SP的范围越大； 表示所有图像尺寸波段的加权SD和， 表示对应于两个图像尺寸波段 s1和s2的平 均SD值， 通过公式表示 为： （2） （3） 式 （2） 中， 和 分别表示图像尺寸波段s1和s2的SD值， 当s1和s2处在同一波段时， 其SD 等于该波段的像素 数； 根据高分辨率遥感图像数据能量驱动采样SEEDS原理， 对图像进行规则网格的均匀粗 分割初始化， 分割图像为：权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114604708 A 2（4） 式 （4） 中， M （s） 表示 高分辨率遥感图像的颜色分布， G （s） 表示 高分辨率遥感图像的边界 形状， 度量 表示M （s） 和G （s） 之间的平衡系数， 通过H （s） 计算所分割图像每个簇的色密度 分布， 输出以下公式：   （5） （6） （7） 式 （5）‑（7） ， 表示图像分割输出的高分辨率遥感图像的一组像素， 一组中含有k个的 像素， v表示直方图中的一组颜色， 表示颜色的指示函数， Z表示直方图的归一化因子， 表示高分辨率遥感图像的颜色分布， 颜色分布T 的测量质量与确定直方图集中颜 色成正比； G （s） 表示计算高分辨 率遥感图像的边界形状， 可用方程 （8）~（9） 表示：  （8）   （9） 当 时， 面片被移动到相邻的高分辨率遥感图像 上， 其中s是建议的遥 感图像分区， 是最低的遥感图像分区。 4.根据权利要求1所述一种电梯消防风险预警方法， 其特征在于： 分析所接收电梯火灾 状况风险数据信息采用的方法为BP神经网络算法模型， 所述BP神经网络算法模 型包括输入 层、 隐含层和输出层， 其中所述输入层的输出端与隐含层的输入端连接， 隐含层的输出端与 输出层的输入端连接 。 5.根据权利要求4所述一种电梯消防风险预警方法， 其特征在于： 所述BP神经网络算法 的分析方法为： 首先对BP神经网络算法进行初始化表示， 其中 表示输入的电梯火灾状况风险数据信权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114604708 A 3