(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210531686.1
(22)申请日 2022.05.16
(71)申请人 合肥工业大 学
地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号
(72)发明人 鲍腾飞 卫星 陈逸康 何煦
崔元迪 李宝璐 赵冲 张至研
董浩杰
(74)专利代理 机构 上海汉之律师事务所 31378
专利代理师 冯华
(51)Int.Cl.
G06V 10/44(2022.01)
G06V 10/762(2022.01)
G06V 10/764(2022.01)
G06N 3/08(2006.01)
G06N 3/04(2006.01)G06K 9/62(2022.01)
G06K 9/00(2022.01)
G06V 10/82(2022.01)
(54)发明名称
一种基于无线信号的交 互方法和系统
(57)摘要
本发明涉及一种基于无线信号的交互方法
和系统, 通过无线信号的信道状态信息获取目标
的定位和动态动作, 基于目标的定位与动态动作
判断目标的动作是否违规, 通过报警的方式与目
标进行交互。 由于采用无线信号进行定位和动作
识别, 因此覆盖范围广且不会包含目标的隐私信
息, 同时仅对 无线信号的信道状态信息进行运算
处理, 因此可以降低计算 量, 提高交 互效率。
权利要求书3页 说明书9页 附图7页
CN 114821111 A
2022.07.29
CN 114821111 A
1.一种基于无线信号的交 互方法, 其特 征在于, 包括 步骤:
获取无线信号的信道状态信息;
根据所述信道状态信息对目标进行定位, 获得目标位置;
将所述信道状态信息转换成特征图像, 从所述特征图像中提取特征信息, 并根据所述
特征信息确定目标的动态动作;
基于所述目标位置和所述动态动作 与目标进行交 互。
2.根据权利要求1所述的一种基于无线信号的交互方法, 其特征在于, 获取无线信号的
信道状态信息的步骤 包括:
获取所述无线信号的信道频谱, 并将所述信道频谱划分为多个子载波;
通过聚类算法将多个所述子载波聚集成多个簇, 表示为C={C1, C2...Ci}, 每一簇的初
始质心表示为{ μ1, μ2... μi};
获取所述多个子载波的信道状态信 息值, 计算每个初始质心与每个信道状态信 息值之
间的距离, 根据所述距离将每 个子载波分配至最近的簇中;
从重新分配后的簇中选出新的簇质心, 新的簇质心的数 学表达式为:
其中, μi'表示新的簇质心, s表示所述子载波的时序数据, 包含所述子载波上的信道状
态信息值;
对簇内的子载波进行多次重新分配, 直至分配后的最小化损 失函数保持不变, 损 失函
数的表达式为:
计算多个簇的误差平方和, 将误差平方和最小的簇中的子载波作为数据源, 根据所述
数据源生成所述信道状态信息 。
3.根据权利要求1所述的一种基于无线信号的交互方法, 其特征在于, 根据所述信道状
态信息对目标进行定位, 获得目标位置的步骤 包括:
获取所述信道状态信 息的幅值、 相位值, 并计算所述幅值的标准偏差值、 所述相位值的
标准偏差值, 将标准偏差值 不符合预定范围的幅值、 相位 值去除;
获取所述信道状态信 息中的剩余的幅值和相位值, 根据剩余的幅值和相位值构建原始
指纹库;
将所述原 始指纹库进行降维处 理, 生成降维指纹库;
根据所述降维指纹库中的信道状态信 息建立支持向量 回归模型, 并使用所述支持向量
回归模型对所述所述降维指纹库中的信道状态信息进行处理, 确定目标位置, 数学表达式
为:
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CN 114821111 A
2其中, f(F ′)为所述目标位置; k(F ′,Fi′)为核函数;
和αi为拉格朗日乘子,
和αi取
值范围均大于等于 0; b为数学表达式(3)的截距。
4.根据权利要求1所述的一种基于无线信号的交互方法, 其特征在于, 将所述信道状态
信息转换成特 征图像的步骤 包括:
获取所述信道状态信息中的多个子载波, 使用局部异常系数LOF对每一个所述子载波
进行赋值, 对所述子载波 进行赋值的数 学表达式为:
其中, Lrdk(p)表示第p个子载波的局部可达密度, Lrdk(o)表示第o个子载波的局部可达
密度;
当LOF(P)大于1时, 将第p个子载波作为异常点从所述信道状态信息中去除;
将去除异常点的信道状态信 息进行高频噪声去除, 将去除高频 噪声的信道状态信 息转
换为所述特 征图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于无线信号的交互方法, 其特征在于, 从所述特征图像
中提取特征信息的步骤 包括:
将所述特征图像输入至预先设置的卷积神经网络中, 所述卷积神经网络包括卷积层、
池化层, 所述卷积层包括l层、 l+1层; 通过所述卷积层对所述特征图像进行卷积处理, 获得
从l+1层输出的第一空间特 征图像; 所述 l+1层的尺寸 Ll+1为:
其中, p表示 填充值, s表示 步长, Ll表示所述 l层的大小, f表示卷积核尺寸;
通过预先设置的线性整流函数对所述第 一空间特征图像进行非线性变换, 得到第 二空
间特征图像, 所述线性整流 函数的数 学表达式为:
f(x)=max(0,x) (6)
利用所述池化层对所述第二空间特征图像进行池化, 得到第三空间特征图像, 对所述
空间特征图像进行池化的数 学表达式为:
fpool=max(qi,j,qi+1,j,qi,j+1,qi+1,j+1) (7)
其中, fpool是池化得到的所述第三特征图像, qi,j是所述第二空间特征图像中(i,j)位置
上的元素, qi+1,j是所述第二空间特征图像中(i+1,j)位置上的元素, qi,j+1是所述第二空间
特征图像中(i,j+1)位置上的元素, qi+1,j+1是所述第二 空间特征图像中(i+1,j+1)位置上的
元素; 池化层输出的尺寸 为:
其中, s1表示池化步长, f1表示池化核大小, Pl+1表示所述第三空间特征图像 的大小, Pl
为所述第一空间特 征图像的大小;
将所述第三空间特 征图像转换为 一维数据, 得到所述特 征信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于无线信号的交 互方法, 其特 征在于,权 利 要 求 书 2/3 页
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