(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210556805.9 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 江苏环亚医用科技 集团股份有限公 司 地址 213000 江苏省常州市新北区通江大 道301号507室 (72)发明人 张燊易　吴剑锋　崔科学　王译萱　 (74)专利代理 机构 常州易瑞智新专利代理事务 所(普通合伙) 32338 专利代理师 孙盼盼 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G16H 20/10(2018.01) (54)发明名称 一种全流 程药物风险管理的方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种全流程药物风险管理的 方法及系统， 涉及人工智能领域， 其中， 所述方法 包括： 获得第一用户的基础信息， 获得第一图像 采集结果； 根据第一图像采集结果进行分区域特 征识别， 根据分区域特征识别结果获得诊断结果 描述和药物描述信息； 获得异常分析结果； 根据 所述异常分析结果进行所述诊断单标识， 获得标 识结果； 当所述标识结果校验无误后， 通过第二 图像采集装置进行所述诊断单的药物图像采集， 获得第二图像采集结果； 根据第二图像采集结果 进行实际药物出库信息与所述诊断单匹配结果 评估， 根据评估 结果进行所述第一用户的取药管 理。 达到了提高配药管理的智 能化水平、 提高配 药审核、 管理的准确性， 从而保障患者用药安全 的技术效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115132330 A 2022.09.30 CN 115132330 A 1.一种全流程药物风险管理的方法， 其特征在于， 所述方法应用于药物智能管理系统， 所述药物智能管理系统与第一图像采集装置、 第二图像采集装置通信连接， 所述方法包括： 获得第一用户的基础信息， 其中， 所述基础信息包括所述第一用户的检测基础信息； 通过所述第一图像采集装置进行诊断单图像采集， 获得第一图像采集结果； 根据所述第 一图像采集结果进行分区域特征识别， 根据分区域特征识别结果获得诊断 结果描述和药物描述信息； 将所述基础信息、 所述诊断结果描述和药物描述信息输入异常分析模型， 获得异常分 析结果； 根据所述异常 分析结果进行 所述诊断单 标识， 获得 标识结果； 当所述标识结果校验无误后， 通过所述第 二图像采集装置进行所述诊断单的药物图像 采集， 获得第二图像采集结果； 根据所述第 二图像采集结果进行实际药物出库信 息与所述诊断单匹配结果评估， 根据 评估结果进行 所述第一用户的取 药管理。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得方向识别指令， 根据所述方向识别指令进行所述第一图像采集结果方向识别， 获 得方向识别结果； 根据所述方向识别结果进行所述第 一图像采集结果的完整性校验， 获得完整性校验结 果； 当所述完整性校验结果校验通过后， 通过预设分割区域特征进行所述第 一图像采集结 果的区域特 征匹配， 获得区域特 征匹配结果； 根据所述区域特 征匹配结果进行 特征识别。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述 区域特征匹配结果进行分区域内容识别， 获得诊断结果描述文字识别结果和 药物描述文字识别结果； 根据所述诊断结果描述文字识别结果和所述药物描述文字识别结果进行第二用户的 书写评价， 获得书 写评价结果， 其中， 所述第二用户为所述诊断单的书 写用户； 根据所述书 写评价结果进行 所述第二用户标识处 理。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得关联区域区间； 对所述关联区域区间进行文字间距信息提取， 获得间距 识别特征； 对所述关联区域 区间进行段尾空格特征和段尾标点特征识别， 获得空格标点特征识别 结果； 根据所述间距识别特征和所述空格标点特征识别结果进行书写内容关联度分析， 获得 关联度分析 结果； 根据所述关联度分析结果获得所述诊断结果描述文字识别结果和所述药物描述文字 识别结果。 5.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述异常 分析结果获得异常偏离值； 设定异常偏离分级标识提醒标签， 根据所述异常偏离值进行所述异常偏离分级标识提权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115132330 A 2醒标签匹配， 获得匹配结果； 根据所述匹配结果获得 所述标识结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 判断所述异常偏离值是否满足预设阈值； 当所述异常偏离值满足所述预设阈值时， 获得发送指令； 根据所述发送指令将带有所述标识结果的所述第 一图像采集结果发送至第 三用户， 获 得第三用户的第一确认结果； 当所述第一确 认结果为确 认通过时， 将所述第 二用户的确认结果和所述第 一确认结果 进行所述诊断单确认标识。 7.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述实际药物出库信 息与所述诊断单匹配结果为不匹配时， 获得第四用户的反馈信 息， 其中， 所述第四用户为取 药管理用户； 判断所述反馈信息中是否存在所述诊断单书 写不清楚的反馈信息； 当存在时， 根据所述反馈信息和所述书 写评价结果进行 所述第二用户的书 写反馈。 8.一种全流 程药物风险管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 信息采集模块， 所述信 息采集模块用于获得第 一用户的基础信 息， 其中， 所述基础信 息 包括所述第一用户的检测基础信息； 图像采集模块， 所述图像采集模块用于通过第一图像采集装置进行诊断单图像采集， 获得第一图像采集结果； 特征识别模块， 所述特征识别模块用于根据 所述第一图像采集结果进行分区域特征识 别， 根据分区域特 征识别结果获得诊断结果描述和药物描述信息； 输入模块， 所述输入模块用于将所述基础信息、 所述诊断结果描述和药物描述信息输 入异常分析模型， 获得异常 分析结果； 标识模块， 所述标识模块用于根据所述异常分析结果进行所述诊断单标识， 获得标识 结果； 图像获取模块， 所述图像获取模块用于当所述标识结果校验无误后， 通过第二图像采 集装置进行 所述诊断单的药物图像采集， 获得第二图像采集结果； 管理模块， 所述管理模块用于根据 所述第二图像采集结果进行实际药物出库信 息与所 述诊断单匹配结果评估， 根据评估结果进行 所述第一用户的取 药管理。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115132330 A 3