(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210581590.6 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 44、 45、 46层 (72)发明人 马亿凯　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 张美君 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 30/148(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06V 10/56(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/24(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图片分类方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种图片分类方法、 装置、 设 备及介质， 所述方法包括： 获取相关图片； 通过预 设识别模型对 所有相关图片进行图片内容识别， 以从所有所述相关图片中筛选出资料图片； 基于 笔画等宽算法对 所述资料图片进行标题识别， 以 确定与所述 资料图片对应的图片标题内容； 根据 所述图片标题内容和预设的分类规则， 对所述资 料图片进行分类处理， 得到分类结果， 如此， 实现 了对图片内关键信息的快速提取， 加快了资料审 核速度， 提高了文字识别的准确性， 提升了图片 分类的效率以及准确率， 进一步提高了用户的体 验。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115082728 A 2022.09.20 CN 115082728 A 1.一种图片分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取相关图片； 通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别， 以从所有所述相关图片中筛选 出资料图片； 基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别， 以确定与 所述资料图片对应的图片 标题内容； 根据所述图片标题内容和预设的分类规则， 对所述资料图片进行分类处理， 得到分类 结果。 2.如权利要求1所述的图片分类方法， 其特征在于， 所述通过预设识别模型对所有相关 图片进行图片内容识别， 以从所有所述相关图片中筛 选出资料图片， 包括： 通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于人像比例的筛选处理， 以从所有所述 相关图片中筛 选出人像筛选图片； 通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于色彩比例的筛选处理， 以从所有所述 相关图片中筛 选出色彩筛 选图片； 将同属于所述人像筛 选图片以及所述色彩筛 选图片的相关图片记录为所述资料图片。 3.如权利要求2所述的图片分类方法， 其特征在于， 所述通过所述预设识别模型对所述 相关图片进行基于人像比例的筛选处理， 以从所有所述相关图片 中筛选出人像筛选图片， 包括： 通过人像识别模型对所述相关图片进行人像比例识别， 得到与 所述相关图片对应的人 像比例值； 一个所述相关图片关联一个所述人像比例值； 获取预设人像比例阈值， 并将所述人像比例值与所述预设人像比例阈值进行比较； 将低于或等于预设人像比例阈值的人像比例值对应的相关图片记录为所述人像筛选 图片。 4.如权利要求2所述的图片分类方法， 其特征在于， 所述通过所述预设识别模型对所述 相关图片进行基于色彩比例的筛选处理， 以从所有所述相关图片 中筛选出色彩筛选图片， 包括： 通过色彩识别模型对所述相关图片进行色彩比例识别， 得到与 所述相关图片对应的色 彩比例值； 一个所述相关图片关联一个所述色彩比例值； 获取预设色彩比例阈值， 并将所述色彩比例值与所述预设 色彩比例阈值进行比较； 将低于或等于预设色彩比例阈值的色彩比例值对应的相关图片记录为所述色彩筛选 图片。 5.如权利要求4所述的图片分类方法， 其特征在于， 所述通过色彩识别模型对所述相关 图片进行色彩比例识别， 得到与所述相关图片对应的色彩比例值， 包括： 对所述相关图片进行边缘检测， 确定所述相关图片中目标检测区域， 并从所述相关图 片的目标检测区域中提取目标区域图片； 通过颜色对照表对所述目标区域图片进行处理， 得到与所述目标区域图片对应的RGB 值； 通过距离度量方法对所述目标区域图片对应的RGB值进行计算， 得到与所述目标区域 图片对应的色彩比例值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082728 A 26.如权利要求1所述的图片分类方法， 其特征在于， 所述基于笔画等宽算法对所述资料 图片进行 标题识别， 以确定与所述资料图片对应的图片标题内容， 包括： 通过笔画等宽算法对所述资料图片进行页面分析， 得到标准资料图片， 并通过投影直 方图方法对所述标准资料图片的内容进行扫描划分， 得到 至少一个分解资料图片； 通过连通域分析方法对所有所述分解资料图片进行等宽度的切分， 得到与 所述分解资 料图片对应的字符内容图片； 对所述字符内容图片进行宽度识别， 得到与所述字符内容图片对应的标题区域， 并从 所述标题区域 提取图片标题内容。 7.如权利要求6所述的图片分类方法， 其特征在于， 所述得到与 所述字符内容图片对应 的标题区域， 并从所述标题区域 提取图片标题内容， 包括： 对所述标题区域进行 卷积特征提取， 得到与所述标题区域对应的卷积特 征图； 对所述卷积特征图进行文字序列 特征提取， 得到与所述卷积特征图对应的文字序列 特 征图， 并从所述文字序列特 征图提取 标题区域的标题内容图片； 对所述标题区域的标题内容图片进行字符对齐处理， 得到与 所述资料图片对应的图片 标题内容。 8.一种图片分类装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取相关图片； 筛选模块， 用于通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别， 以从所有所述 相关图片中筛 选出资料图片； 识别模块， 用于基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别， 以确定与所述资料 图片对应的图片标题内容； 分类模块， 用于根据所述图片标题内容和预设的分类规则， 对所述资料图片进行分类 处理， 得到分类结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 任一项所述图片分类方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图片分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082728 A 3