(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210988891.0 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 何艳　谢玥　杨丝与　张雪吟　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 崔博　董骁毅 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 信用卡用户价 值分析方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种信用卡用户价值分析方 法及装置， 涉及数据分析领域， 可应用于金融领 域和其他领域， 所述方法包含： 根据用户信息抽 取对应客户的信用卡场景下的历史行为数据， 通 过所述历史行为数据生成历史样 本数据； 根据所 述历史样本数据中用户特征与用户贡献值之间 的相关性获得相关系数， 通过所述相关系数构建 相关性矩阵； 通过所述相关性矩阵和预选的特征 数量筛选获得备选特征数据， 根据所述备选特征 数据构建价值预测模型； 通过所述价值预测模型 分析待测用户数据获得用户价 值参考数据。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115271928 A 2022.11.01 CN 115271928 A 1.一种信用卡用户价 值分析方法， 其特 征在于， 所述方法包 含： 根据用户信 息抽取对应客户的信用卡场景下的历史行为数据， 通过所述历史行为数据 生成历史样本数据； 根据所述历史样本数据中用户特征与用户贡献值之间的相关性获得相关系数， 通过所 述相关系数构建相关性矩阵； 通过所述相关性矩阵和预选的特征数量筛选获得备选特征数据， 根据 所述备选特征数 据构建价 值预测模型； 通过所述价值预测模型分析待测用户数据获得用户价 值参考数据。 2.根据权利要求1所述的信用卡用户价值分析方法， 其特征在于， 根据 所述备选特征数 据构建价 值预测模型包 含： 根据所述备选特 征数据通过交叉组合获得多个不同的特 征组合； 利用多个所述特征组合分别训练线性回归模型获得多个价值分析模型并记录各价值 分析模型的预测效果； 根据所述预测效果筛 选所述价值分析模型获得价 值预测模型。 3.根据权利要求2所述的信用卡用户价值分析方法， 其特征在于， 根据 所述备选特征数 据通过交叉组合获得多个不同的特 征组合包 含： 根据所述备选特 征数据中的相关系数选择一个或多个固定特 征； 根据所述固定特征通过交叉组合选取所述备选特征数据中的其他特征获得多个不同 的特征组合。 4.根据权利要求3所述的信用卡用户价值分析方法， 其特征在于， 利用多个所述特征组 合分别训练线性回归 模型获得多个价 值分析模型并记录各价 值分析模型的预测效果包 含： 将多个所述特 征组合分别带入线性回归 模型并采集对应的方根 误差； 根据所述方根 误差获得 预测效果。 5.根据权利要求1所述的信用卡用户价值分析方法， 其特征在于， 通过所述历史行为数 据生成历史样本数据包 含： 根据所述历史行为数据中的用户特 征生成自变量数据集； 通过所述自变量数据集及对应用户的贡献值 生成历史样本数据。 6.根据权利要求1所述的信用卡用户价值分析方法， 其特征在于， 根据 所述历史样本数 据中用户特征与用户贡献值之 间的相关性获得相关系数， 通过所述相关系数构建相关性矩 阵包含： 计算用户特 征与用户贡献值之间的皮尔森相关系数； 根据所述皮尔森相关系数的大小排序生成相关性矩阵。 7.根据权利要求1所述的信用卡用户价值分析方法， 其特征在于， 通过所述相关性矩阵 和预选的特 征数量筛选获得备选特征数据包含： 通过所述相关性矩阵和预选的特征数量剔除会产生多重共线性的用户特征获得对应 特征数量的备选特 征数据。 8.一种信用卡用户价值分析装置， 其特征在于， 所述装置包含样本采集模块、 矩阵构建 模块、 模型训练模块和价 值分析模块； 所述样本采集模块用于根据用户信 息抽取对应客户的信用卡场景下的历史行为数据，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271928 A 2通过所述历史行为数据生成历史样本数据； 所述矩阵构建模块用于根据所述历史样本数据中用户特征与用户贡献值之间的相关 性获得相关系数， 通过 所述相关系数构建相关性矩阵； 所述模型训练模块用于通过所述相关性矩阵和预选的特征数量筛选获得备选特征数 据， 根据所述备选特 征数据构建价 值预测模型； 所述价值分析模块用于通过所述价值预测模型分析待测用户数据获得用户价值参考 数据。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特 征在于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有由计算机 执行权利要求1至7任一所述方法的计算机程序。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271928 A 3