(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211044757.1 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 成都智元汇信息技 术股份有限公司 地址 610000 四川省成 都市中国 （四川） 自 由贸易试验区成都 高新区吉泰五路88 号3栋26层1号 (72)发明人 杨锐　刘海涛　严军　袁进泽　 邓波　李雪梅　肖鑫瑞　刘杰　 (74)专利代理 机构 成都蓉创智汇知识产权代理 有限公司 51276 专利代理师 谭新民 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06T 19/00(2011.01) G06V 20/52(2022.01)G06V 40/10(2022.01) H04W 4/021(2018.01) H04W 4/35(2018.01) H04W 84/12(2009.01) G16Y 10/45(2020.01) G16Y 20/10(2020.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) (54)发明名称 基于地铁关联数据的媒体业 务处理方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于地铁关联数据的媒 体业务处理方法， 包括以下步骤： S1： 获取地铁客 流量数据， 所述地铁客流量数据包括客流数量以 及乘客照片； S2： 根据所述地铁客流量数据获得 客流群体画 像， 并设置所述客流群体画像的分析 类型； S3： 根据所述客流群体画 像的分析类型， 得 到地铁站画像数据； S4： 分析媒体数据所面向的 用户画像； S5： 匹配媒体数据所面向的用户画像 与所述地铁站画 像数据， 根据匹配结果将媒体数 据和所述 地铁站的画像数据进行关联处 理。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115423510 A 2022.12.02 CN 115423510 A 1.基于地铁关联 数据的媒体业 务处理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 获取地铁客 流量数据， 所述 地铁客流量数据包括 客流数量以及乘客照片； S2： 根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像， 并设置所述客流群体画像的分析类 型； S3： 根据所述 客流群体画像的分析类型， 得到地铁站 画像数据； S4： 分析媒体数据所面向的用户画像； S5： 匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据， 根据匹配结果将媒体数 据和所述 地铁站的画像数据进行关联处 理。 2.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 所述分 析类型包括但不限于性别分布、 年龄分布、 体型占比以及是否携带包裹。 3.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 在执行 S1之前， 在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备， 所述WIFI探针用于获取客流 数量， 所述摄 像头设备用于采集乘客照片。 4.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 所述媒 体数据包括商业体信息库和广告信息库。 5.根据权利要求4所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 建立所 述商业体信息库包括以下步骤： Sa： 获取某一 地铁站的名称和坐标， 以及所述 地铁站对应的各个通道口 的名称和坐标； Sb： 根据所述地铁站 的坐标， 获取所述地铁站对应的各个道口区域范围内的商业体信 息； Sc： 对所述商业体信息进行分类， 并建立 地铁站各个通道口 的商业体信息库。 6.根据权利要求5所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 所述 区 域范围为 通道口出口方向半径1KM范围。 7.根据权利要求4所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 所述关 联的媒体数据和地铁站 画像数据用于实现虚拟场景 下的广告更 换。 8.根据权利要求7所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 其特征在于， 所述方 法应用于虚拟现实客户端， 所述虚拟场景 下的广告更 换方式为： Sm： 根据地铁站相关设施数据和广告信息库建立地铁站3D虚拟模型， 所述地铁站相关 设施数据通过地铁站CAD图纸或现场调研获取， 所述广告信息库包括通过现场统计和测量 的地铁站各个广告位的长 宽数据及位置信息； Sn： 在虚拟现实服务端建立资源点位配置表， 将地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位 与资源点 位配置表中的数据一 一对应； So： 根据对应关系在地铁站3D虚拟模型中的广告资源点 位上进行刊物的上传、 更 换。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423510 A 2基于地铁关联数据的媒体业务处理 方法 技术领域 [0001]本发明涉及 媒体业务处理技术领域， 具体涉及基于地铁关联数据的媒体业务处理 方法。 背景技术 [0002]随着城市轨道交通网络布局越来越完善， 建设项 目和规模的不断扩大， 为轨道交 通的周边产业也带来了新的发展机遇。 在如此繁荣的地铁发展场景下， 乘客在地铁场景中 产生的数据也越来越多。 乘客在地铁场景中产生了大量的行为数据， 如何利用这些数据为 地铁媒体业务进 行赋能成为技术突破的关键点。 地铁站每个出入口的周边商业结构均不一 样， 在一定程度上影响了该区域的客流情况。 如何通过地铁站各个出入口的特性， 将地铁站 各个通道口的周边商业信息汇聚也成待赋能的模式之一。 因此针对以上问题提供了一种基 于地铁关联 数据的媒体业 务处理方法。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法， 解决如何利 用地铁乘客数据为 地铁媒体业 务进行赋能。 [0004]为解决上述 技术问题， 本发明采用了以下 方案： [0005]基于地铁关联 数据的媒体业 务处理方法， 包括以下步骤： [0006]S1： 获取地铁客 流量数据， 所述 地铁客流量数据包括 客流数量以及乘客照片； [0007]S2： 根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像， 并设置所述客流群体画像 的分 析类型； [0008]S3： 根据所述 客流群体画像的分析类型， 得到地铁站 画像数据； [0009]S4： 分析媒体数据所面向的用户画像； [0010]S5： 匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据， 根据匹配结果将媒 体数据和所述 地铁站的画像数据进行关联处 理。 [0011]进一步地， 所述分析类型包括但不限于性别分布、 年龄分布、 体型占比以及是否携 带包裹。 [0012]进一步地， 在执行S1之前， 在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备， 所 述WIFI探针用于获取客 流数量， 所述摄 像头设备用于采集乘客照片。 [0013]进一步地， 所述媒体数据包括商业体信息库和广告信息库。 [0014]进一步地， 建立所述商业体信息库包括以下步骤： [0015]Sa： 获取某一地铁站的名称和坐标， 以及所述地铁站对应 的各个通道口的名称和 坐标； [0016]Sb： 根据所述地铁站的坐标， 获取所述地铁站对应 的各个道口区域范围内的商业 体信息； [0017]Sc： 对所述商业体信息进行分类， 并建立 地铁站各个通道口 的商业体信息库。说　明　书 1/4 页 3 CN 115423510 A 3