(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211081898.0 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 深圳市明源云科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南十道16号金地威 新中心A座801 (72)发明人 陈涛涛　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 杨长河 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/16(2012.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 售楼处的接待 方法、 电子设备及可读存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种售楼处的接待 方法、 电子 设备及可读存储介质， 应用于房地产领域， 所述 售楼处的接待方法包括： 采集售楼处中目标客户 的咨询信息， 通过预设语义提取模 型提取所述咨 询信息的信息语义特征， 其中， 所述预设语义提 取模型基于对比学习训练和定时增量学习优化 得到； 将所述信息语义特征对应的目标咨询意图 与预设咨询库进行匹配， 得到匹配结果， 其中， 所 述预设咨询库包括咨询意图和咨询回答之间的 对应关系； 依据所述匹配结果， 对所述咨询信息 进行答复。 本申请解决了售楼处的客户接待效率 低的技术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115170210 A 2022.10.11 CN 115170210 A 1.一种售楼处的接待方法， 其特 征在于， 所述售楼处的接待方法包括： 采集售楼 处中目标客户的咨询信 息， 通过预设语义提取模型提取所述咨询信 息的信息 语义特征， 其中， 所述预设语义 提取模型基于对比学习训练和定时增量学习优化得到； 将所述信息语义特征对应的目标咨询意图与预设咨询库进行匹配， 得到匹配结果， 其 中， 所述预设咨询库包括咨询意图和咨询回答之间的对应关系； 依据所述匹配结果， 对所述咨询信息进行答复。 2.如权利要求1所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 在所述通过预设语义提取模型提 取所述咨询信息的信息语义特征， 其中， 所述预设语义提取模型基于对比学习训练和定时 增量学习优化得到的步骤之前， 还 包括： 获取售楼场景中客户的历史咨询数据， 根据 所述历史咨询数据确定预设语义提取模型 的训练样本集； 构建所述训练样本集的增强样本集， 其中， 所述增强样本集包括标准样本、 正样本和负 样本， 所述标准样本为各所述咨询意图对应的标准咨询信息， 所述正样本为与所述咨询意 图具有相似语义的各咨询句式对应的相关咨询 信息， 所述负样本为与所述咨询意图不具有 相似语义的各咨询 句式对应的不相关咨询信息； 依据所述增强样本集， 对待训练预设语义提取模型进行迭代优化， 得到预设语义提取 模型。 3.如权利要求1所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 所述预设语义提取模型包括分词 模型和信息预测模型， 所述通过预设语义提取模型提取所述咨询 信息的信息语义特征的步 骤包括： 通过所述分词模型提取 所述咨询信息的信息关键 字词； 依据所述信息预测模型， 预测得到所述信息关键 字词对应的掩码信息； 将所述信息关键 字词和所述掩码信息进行整合， 得到所述咨询信息的信息语义特 征。 4.如权利要求1所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 所述将所述信 息语义特征对应的 目标咨询意图与预设咨询库进行匹配， 得到匹配结果的步骤 包括： 依据所述信息语义特征和预设分类模型， 对所述信息语义特征进行分类， 得到所述咨 询信息对应的目标咨询意图； 依据所述目标咨询意图， 查询所述预设咨询库得到所述匹配结果。 5.如权利要求4所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 所述依据 所述信息语义特征和预 设分类模型， 对所述信息语义特征进行分类， 得到所述咨询信息对应的目标咨询意图的步 骤包括： 依据所述信 息语义特征和预设分类模型， 确定所述咨询信 息属于各所述咨询意图的概 率； 判断各所述概率中是否存在目标概 率大于预设概 率阈值； 若存在， 则将所述目标概 率对应的咨询意图作为所述目标咨询意图； 若不存在， 则判定所述咨询信息为疑难信 息， 输出无法回答信 息， 并将所述疑难信 息发 送至云端服 务器。 6.如权利要求4所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 在所述依据 所述信息语义特征和 预设分类模型， 对所述信息语义特征进行分类， 得到所述咨询信息对应的目标咨询意图的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170210 A 2步骤之前， 还 包括： 获取待训练预设分类模型、 训练样本以及所述训练样本对应的真实咨询意图， 其中， 所 述待训练预设 分类模型的模型 结构由所述预设咨询库中咨询意图的问题数量确定； 依据所述待训练预设分类模型和所述训练样本， 得到所述训练样本属于各所述咨询意 图的训练概 率； 依据各所述训练概率和所述真实咨询意图， 对所述待训练预设分类模型进行迭代优 化， 得到所述预设 分类模型。 7.如权利要求5所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 在所述判定所述咨询信 息为疑难 信息， 输出 无法回答信息， 并将所述疑难信息发送至云端服 务器的步骤之后， 还 包括： 获取所述云端服务器发送的所述疑难信息对应的疑难咨询意图以及对应的疑难咨询 回答， 其中， 所述疑难咨询意图和所述疑难咨询回答 为工作人员根据疑难信息确定； 根据所述疑难咨询意图以及所述疑难咨询回答， 对所述预设咨询库进行更新， 得到更 新问答库； 依据所述疑难信息和所述更新问答库， 对预设分类模型的训练样本进行扩增， 并返回 执行步骤： 依据待训练预设分类模型和训练样本， 得到所述训练样本属于各所述咨询意图 的训练概 率。 8.如权利要求1所述售楼 处的接待方法， 其特征在于， 在所述通过预设语义提取模型提 取所述咨询信息的信息语义特 征的步骤之前， 还 包括： 获取所述咨询信息的信息 字节长度； 判断所述信息 字节长度是否大于预设字节阈值； 若是， 则执 行步骤： 通过 预设语义 提取模型提取 所述咨询信息的信息语义特 征； 若否， 则通过奇异值分解提取所述咨询信 息的信息语义特征， 执行步骤： 将所述信 息语 义特征对应的目标咨询意图与预设咨询库进行匹配， 得到匹配结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求 1至8中任一项 所述的售楼处的接待 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有实现售 楼处的接待方法的程序， 所述实现售楼处的接待方法的程序被处理器执行以实现如权利要 求1至8中任一项所述售楼处的接待方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170210 A 3