(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211210567.2 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 王碧琳　温海星　张海峰　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王天尧　陶海萍 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于用户画像的支付优惠分配方法和 装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于用户画像的支付优 惠分配方法和装置， 涉及大数据， 该方法包括： 获 取用户行为信息； 根据用户行为信息， 确定用户 标签； 根据用户行为信息和用户标签进行特征分 析， 确定用户特征； 根据用户特征， 构建用户画 像； 根据用户画 像， 匹配预设支付优惠数据集， 确 定满足商户优惠限额的最大优惠数额的支付优 惠； 所述预设支付优惠数据集中预设有多种优惠 数额的支付优惠。 通过用户行为信息来构建用户 画像， 分析用户基本信息以及历史行为， 为手机 银行用户匹配满足优惠限额的最大优惠数额， 这 种方式既能满足用户的消费预期， 又增加用户对 通过手机银行这种消费渠道的依赖 。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115482044 A 2022.12.16 CN 115482044 A 1.一种基于用户画像的支付优惠分配方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户行为信息； 根据用户行为信息， 确定用户标签； 根据用户行为信息和用户标签进行 特征分析， 确定用户特 征； 根据用户特 征， 构建用户画像； 根据用户画像， 匹配预设支付优惠数据集， 确定满足商户优惠限额的最大优惠数额的 支付优惠； 所述预设支付优惠数据集中预设有 多种优惠数额的支付优惠。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取用户行为信 息， 包括： 获取包括用户基础 属性数据、 社会关系数据和手机银 行操作数据的用户行为信息 。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 根据用户行为信息， 确定用户标签， 包括： 利用枚举法， 对用户行为信息进行 标签处理， 归类汇总得到用户标签。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据用户行为信息和用户标签进行特征分 析， 确定用户特 征， 包括： 根据用户行为信息和用户标签， 搭建Hadoop集群， 采用pyspark算法从预设角度进行特 征分析， 确定用户特征； 所述预设角度， 包括： 基础信息， 社会关系， 消费能力， 行为特征， 心 理特征。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 根据用户特 征， 构建用户画像， 包括： 计算用户特 征的特征标签值； 根据用户特 征的特征标签值， 从用户特 征中抽离出用户典型 特征； 根据用户典型 特征， 采用聚类算法划分用户群 体； 采用贝叶斯网路技 术计算每一划分的用户群 体的个人 特性， 构建用户画像。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据用户画像， 匹配预设支付优惠数据集， 确 定满足商户优惠限额的最大优惠数额的支付优惠， 包括： 根据用户画像， 采用蒙特卡洛模型与预设支付优惠数据集中的多种支付优惠进行特征 匹配， 确定满足商户优惠限额的最大优惠数额的支付优惠。 7.一种基于用户画像的支付优惠分配装置， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于获取用户行为信息； 用户标签确定模块， 用于根据用户行为信息， 确定用户标签； 用户特征确定模块， 用于根据用户行为信息和用户标签进行 特征分析， 确定用户特 征； 用户画像构建模块， 用于根据用户特 征， 构建用户画像； 支付优惠匹配模块， 用于根据用户画像， 匹配预设支付优惠数据集， 确定满足商户优惠 限额的最大优惠数额的支付优惠； 所述预设支 付优惠数据集中预设有多种优惠数额的支 付 优惠。 8.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 信 息获取模块， 具体用于： 获取包括用户基础 属性数据、 社会关系数据和手机银 行操作数据的用户行为信息 。 9.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 用户标签确定模块， 具体用于： 利用枚举法， 对用户行为信息进行 标签处理， 归类汇总得到用户标签。 10.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 用户特 征确定模块， 具体用于： 根据用户行为信息和用户标签， 搭建Hadoop集群， 采用pyspark算法从预设角度进行特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115482044 A 2征分析， 确定用户特征； 所述预设角度， 包括： 基础信息， 社会关系， 消费能力， 行为特征， 心 理特征。 11.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 用户画像构建模块， 具体用于： 计算用户特 征的特征标签值； 根据用户特 征的特征标签值， 从用户特 征中抽离出用户典型 特征； 根据用户典型 特征， 采用聚类算法划分用户群 体； 采用贝叶斯网路技 术计算每一划分的用户群 体的个人 特性， 构建用户画像。 12.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 支付优惠匹配模块， 具体用于： 根据用户画像， 采用蒙特卡洛模型与预设支付优惠数据集中的多种支付优惠进行特征 匹配， 确定满足商户优惠限额的最大优惠数额的支付优惠。 13.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方 法。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。 15.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115482044 A 3