(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211195037.5 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 建信金融科技有限责任公司 地址 200120 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区银城路99号12层、 15 层 (72)发明人 朱孟祺　池溢　张耀武　秦添　 危奇　刘志杰　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 张体南 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9536(2019.01) (54)发明名称 产品推荐方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种产品推荐方法、 装置、 电 子设备和存储介质， 可以应用于大数据技术领域 和金融科技领域。 该方法包括： 响应于触发登录 操作， 基于登录操作中携带的第一目标用户的用 户信息， 利用风控系统对第一目标用户进行风险 检测， 得到检测结果； 在检测结果表示第一目标 用户通过风险检测的情况下， 从数据仓库中获取 第一目标用户的第一行为数据； 利用协同过滤方 法， 从数据仓库中获取与第一行为数据关联的第 二行为数据； 以及利用产品推荐模 型处理第一行 为数据和第二行为数据， 以确定向第一目标用户 推荐的目标产品。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115393025 A 2022.11.25 CN 115393025 A 1.一种产品推荐方法， 包括： 响应于触发登录操作， 基于所述登录操作中携带的第一目标用户的用户信息， 利用风 控系统对所述第一目标用户进行风险检测， 得到检测结果； 在所述检测结果表示所述第 一目标用户通过所述风险检测的情况下， 从数据仓库中获 取所述第一目标用户的第一行为数据； 利用协同过滤方法， 从所述数据仓库中获取与所述第一行为数据关联的第二行为数 据； 以及 利用产品推荐模型处理所述第 一行为数据和所述第 二行为数据， 以确定向所述第 一目 标用户推荐的目标产品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述利用协同过滤方法， 从所述数据仓库中获取 与所述第一行为数据关联的第二行为数据， 包括： 从所述数据仓库中获取 所述第一目标用户的画像信息； 将所述第一目标用户的画像信 息与所述数据仓库中其他用户的画像信 息进行匹配， 以 从所述其他用户中确定第二目标用户； 从所述数据仓库中获取 所述第二目标用户的第三行为数据； 分别计算所述第一行为数据与所述第三行为数据之间的数据相似度， 得到计算结果； 以及 基于所述计算结果， 从所述第三行为数据中确定所述第二行为数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述利用产品推荐模型处理所述第 一行为数据和 所述第二行为数据， 以确定向所述第一目标用户推荐的目标产品， 包括： 基于所述第 一行为数据和所述第 二行为数据， 确定与 所述第一目标用户对应的第 一特 征向量； 以及 利用产品推荐模型处 理所述第一特 征向量， 以确定所述目标产品。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述基于所述第一行为数据和所述第二行为数 据， 确定与所述第一目标用户对应的第一特 征向量， 包括： 将所述第一行为数据和所述第二行为数据进行组合， 得到行为数据集 合； 对于所述行为数据集合中每一数据维度下的多个目标数据， 确定多个所述目标数据的 分布函数； 基于多个所述目标数据的分布函数所属的分布类型， 确定与 所述数据维度关联的第 一 特征数据； 以及 将分别与多个所述数据维度一一对应的多个所述第 一特征数据进行拼接， 得到所述第 一特征向量。 5.根据权利要求 4所述的方法， 还 包括： 利用与所述数据维度对应的预设权 重来处理所述第一特 征数据， 得到第二特 征数据； 其中， 所述将分别与多个所述数据维度一一对应的多个所述第一特征数据进行拼接， 得到所述第一特 征向量， 包括： 将分别与多个所述数据维度一一对应的多个所述第 二特征数据进行拼接， 得到所述第 一特征向量。 6.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述利用产品推荐模型处理所述第一特征向量，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393025 A 2以确定所述目标产品， 包括： 获取待推荐产品列表， 其中， 所述待推荐产品列表中包括多个待推荐产品， 每个所述待 推荐产品配置有产品特 征向量； 将所述第一特 征向量输入所述产品推荐模型中， 输出 得到第二特 征向量； 以及 将所述第二特征向量分别与多个所述待推荐产品的产品特征向量进行匹配， 以从多个 所述待推荐产品中确定所述目标产品。 7.根据权利要求3所述的方法， 还 包括： 响应于触发所述登录请求， 获取 所述第一目标用户的目标地理位置信息； 利用计量模型处理所述数据仓库中与所述目标地理位置信 息关联的行为数据， 得到第 二特征数据； 以及 将所述第一特 征向量与所述第二特 征数据进行拼接， 得到第三特 征向量； 其中， 所述利用产品推荐模型处 理所述第一特 征向量， 以确定所述目标产品， 包括： 利用所述产品推荐模型处 理所述第三特 征向量， 以确定所述目标产品。 8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法， 还 包括： 利用分布式数据处理引擎， 分别通过多个外部系统的接口， 从所述外部系统的数据库 中获取用户行为日志； 对所述用户行为日志进行 数据清洗， 得到行为数据； 以及 将所述行为数据存 入所述数据仓库中。 9.一种产品推荐装置， 包括： 检测模块， 用于响应于触发登录操作， 基于所述登录操作中携带的第一目标用户的用 户信息， 利用风控系统对所述第一目标用户进行风险检测， 得到检测结果； 第一获取模块， 用于在所述检测结果表示所述第 一目标用户通过所述风险检测的情况 下， 从数据仓库中获取 所述第一目标用户的第一行为数据； 第二获取模块， 用于利用协同过滤方法， 从所述数据仓库中获取与所述第一行为数据 关联的第二行为数据； 以及 处理模块， 用于利用产品推荐模型处理所述第一行为数据和所述第二行为数据， 以确 定向所述第一目标用户推荐的目标产品。 10.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1～7中任一项或权利要求8所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1～7中任一项或权利要求8所述的方法。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1～7中任一项或权利要求8所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393025 A 3