(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924703.8 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 浪潮软件股份有限公司 地址 271000 山东省泰安市东 岳大街527号 浪潮科技园 (72)发明人 崔胜辉　侯居永　张雷　陈兆亮　 (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 姜丽洁 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 一种应用 于企业信用等级划分的方法及装 置 (57)摘要 本发明涉及计算机软件 领域， 具体提供了一 种应用于企业信用等级划分的方法， 具有如下步 骤： S1、 运行jar包； S2、 设定模型； S3、 聚焦名单； S4、 挖掘数据及信用评级； S5、 分析信用数据； S6、 共享风险企业。 与现有技术相比， 本发明利用 Clickhouse对海 量数据进行预分析， 将企业名单 缩小至原来的千分之一， 遍历企业的耗时得以把 控 ， 保障了遍历企业 名单的可行性。 采用 Elasticsearch存储相对静态的基础业务数据， 缩减了查询业 务数据、 制作企业画像的时间。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115392646 A 2022.11.25 CN 115392646 A 1.一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特 征在于， 具有如下步骤： S1、 运行jar包； S2、 设定模型； S3、 聚焦名单； S4、 挖掘数据及信用评级； S5、 分析信用数据； S6、 共享风险企业。 2.根据权利要求1所述的一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特征在于， 在步骤S1 中， 开发语言为java语言， 最终可执行方式为jar包， 运行jar包， 根据已经创建的分析模型 分析基础数据， 对企业进行信用评分和分级， 并将生成的企业画像存放至关系型数据库表 中。 3.根据权利要求2所述的一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特征在于， 在步骤S2 中， 配置信用分析模 型的可视化友好界面， 对于简单通用的信用分析模型， 用户可以通过界 面自助设定， 相对复杂、 定制化程度较高的模型， 可以通过预留扩展接口进行设定， 模型最 终存储在关系型 数据库表中。 4.根据权利要求3所述的一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特征在于， 在步骤S3 中， 定时轮询用户设定的风险模 型， 根据设定的模 型， 在clickhouse大数据分析中间件中通 过对业务数据的分析匹配， 检索出目标企业名单。 5.根据权利要求4所述的一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特征在于， 在步骤S4 中， 通过聚焦名单， 原有的千万级企业名单长度缩减至千级， 逐一遍历聚焦名单中的企业， 利用Elasticsearch支持海量数据的优点， 进行相关业务数据快速精 准查找， 再将查出的结 果数据嵌套信用分析模型进行计算， 得 出该企业最终信用评级， 并产生企业画像。 6.根据权利要求4所述的一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特征在于， 在步骤S5 中， 基于步骤S1至步骤S4， 已将计算出的信用分级结果， 对较低的信用数据进行比较， 对低 信用企业和相较上一周期评级出现急速下滑的企业标识为信用风险企业。 7.根据权利要求4所述的一种应用于企业信用等级划分的方法， 其特征在于， 在步骤S6 中， 将信用分析企业信息以ht tp post接口或库表交换的方式推送至相应的执法平台。 8.一种应用于企业信用等级划分的装置， 其特征在于， 包括： 至少一个存储器和至少一 个处理器； 所述至少一个存 储器， 用于存 储机器可读程序； 所述至少一个处理器， 用于调用所述机器可读程序， 执行权利要求1至7中任一所述的 方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115392646 A 2一种应用于企业信用等级划分的方 法及装置 技术领域 [0001]本发明涉及计算机软件领域， 具体提供一种应用于企业信用等级划分的方法及装 置。 背景技术 [0002]对于一些企业名单达千万级， 业务数据几十亿的省级应用， 本专利采用 Clickhouse、 Elasticsearch(ES)存储、 分析数据。 分析模型、 任务调度信息等少量配置型数 据存放在Mysql数据库中。 [0003]采用JAVA+VUE开发语言， java用于开发整体架构、 业务逻辑计算、 任务调度等， VUE 用以开发人机交 互的前端界面。 [0004]首先， 用户可以通过 软件提供的模型 ‑指标配置功能设置信用分析模型。 [0005]软件运行后， 定时轮询分析模型， 遍历企业名单， 将企业装填至预制的分析模型进 行计算。 得 出信用风险指数。 [0006]在一些项 目中， 遍历千万级企业名单周期太长， 基础业务数据量庞大导致计算速 度过慢， 使原有的方案可 行性低。 发明内容 [0007]本发明是针对上述现有技术的不足， 提供一种实用性强的应用于企业信用等级划 分的方法。 [0008]本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理， 安全适用的应用于企业信用等级 划分的装置 。 [0009]本发明解决其 技术问题所采用的技 术方案是： [0010]一种应用于企业信用等级划分的方法， 具有如下步骤： [0011]S1、 运行jar包； [0012]S2、 设定模型； [0013]S3、 聚焦名单； [0014]S4、 挖掘数据及信用评级； [0015]S5、 分析信用数据； [0016]S6、 共享风险企业。 [0017]进一步的， 在步骤S1中， 开发语言为j ava语言， 最终可执行方式为jar包， 运行jar 包， 根据已经创建的分析模 型分析基础数据， 对企业进 行信用评 分和分级， 并将生成的企业 画像存放至关系型 数据库表中。 [0018]进一步的， 在步骤S2中， 配置信用分析模型的可视化友好界面， 对于简单通用的信 用分析模型， 用户可以通过界面自助设定， 相对复杂、 定制化程度较高的模型， 可以通过预 留扩展接口进行设定， 模型最终存 储在关系型 数据库表中。 [0019]进一步的， 在步骤S3中， 定时轮询用户设定的风险模型， 根据设定的模型， 在说　明　书 1/3 页 3 CN 115392646 A 3