(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210746446.3 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 戴子威 地址 030000 山西省太原市万柏林区千峰 南路千鸿花苑 (72)发明人 吴明瑄　王永文　闫万俊　沈博　 樊剑锋　戴子威　 (74)专利代理 机构 北京科家知识产权代理事务 所(普通合伙) 11427 专利代理师 宫建华 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)G08B 21/18(2006.01) G08B 19/00(2006.01) G08B 5/36(2006.01) G08B 31/00(2006.01) (54)发明名称 大数据异动预警球阵列可视化表达及异动 预警分析系统、 方法 (57)摘要 本发明属于安全 预警技术领域， 公开了一种 大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警 分析系统、 方法， 包括： 数据采集模块采集和抽取 实时监测数据； 离群数据剔除模块剔除采集到数 据中的离群数据； 信效度检验模块对剩余数据进 行可靠性检验和有效性检验； 内隐关联预警决策 模块对通过检验的数据进行相关性分析和决策； 球阵列可视化模块根据决策结果， 做出相应的球 阵列可视化表达。 本发明能够弥补现有安全监控 系统对风险预测和关联性分析能力的缺失， 为安 全监控工作提供一种新的异动数据定量分析方 法， 从而为安全生产管理人员提供对异动数据进 行定量分析的依据， 同时提供了一种对数据异动 进行原因预判的辅助分析手段。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115098575 A 2022.09.23 CN 115098575 A 1.一种大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析方法， 其特征在于， 所述大 数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析 方法包括： 步骤一， 采集 监控对象的实测监测数据作为基础数据； 步骤二， 将全部数据进行组合， 剔除基础数据中的异常数据和离群数据； 步骤三， 对通过步骤二得到的数据进行可靠性验证和有效性验证， 如可靠性和有效性 满符合要求， 则进入关联性决策； 否则反复进行步骤二和步骤三的验证， 直到符合要求； 步骤四， 对通过验证的数据进行关联分析； 制定关联决策规则， 并通过球阵列进行可视 化表达。 2.如权利要求1所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析方法， 其特征 在于， 所述关联决策规则包括： 传感器状态规则、 关联分析状态规则和球阵列可视化表达规 则。 3.如权利要求2所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析方法， 其特征 在于， 所述传感器 状态规则包括： 所述传感器 状态有三种， 即正常状态、 异动状态和报警状态： a)正常状态是指： 报警下限 ×1.2<监测值<报警上限 ×0.8； b)异动状态是指： 报警下限<监测值≤报警下限 ×1.2， 或报警上限 ×0.8≤监测值<报 警上限； c)报警状态是指： 监测值≤报警下限， 或报警上限≤监测值。 4.如权利要求2所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析方法， 其特征 在于， 所述关联分析状态规则包括： 所述关联分析所得到的关联分析结果CAV状态有三种， 即正常状态、 异动状态和 报警状 态： a)正常状态是指： 标准CA V下限×1.2<实时CA V<标准CA V上限×0.8； b)异动状态是指： 标准CAV下限<实时CAV≤标准CAV下限 ×1.2， 或标准CAV上限 ×0.8≤ 实时CAV<标准CA V上限； c)报警状态是指： 标准CA V上限≤实时CA V或实时CA V≤标准CA V下限。 5.如权利要求2所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析方法， 其特征 在于， 所述球阵列可视化表达规则包括： a)正常状态： 蓝色； b)异动状态： 黄色； c)报警状态： 红色。 6.一种大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析系统， 其特征在于， 所述大 数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析系统包括： 数据采集模块， 用于采集和抽取实时监测数据； 离群数据剔除模块， 用于剔除采集到数据中的离群数据； 信效度检验 模块， 用于对剩余数据进行 可靠性检验和有效性检验； 内隐关联 预警决策模块， 用于对通过检验的数据进行相关性分析和决策； 球阵列可视化模块， 用于根据决策 结果， 做出相应的球阵列可视化表达 。 7.如权利要求6所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析系统， 其特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115098575 A 2在于， 所述信效度检验 模块包括： 信度检验单 元， 用于对去除离群数据后的数据集进行 可靠性检验； 效度检验单 元， 用于对通过 可靠性检验的数据集进行有效性检验。 8.如权利要求6所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析系统， 其特征 在于， 所述内隐关联 预警决策模块包括： 相关性分析 单元， 用于对通过信效度检验的数据集进行内隐关联关系的相关性分析； 内隐关联分析 单元， 用于对通过相关性分析的数据集进行关联分析； 所述决策 结果包括： 报警状态、 预警状态和监测状态； 所述球阵列可视化表达包括： 所述球阵列可视化表达的表达排布形式包括但不限于横排、 竖排、 斜 排方式； 所述球阵列可视化表达的表达陈列包括但不限于球型、 圆型、 椭圆形、 方形、 矩形、 平行 四边形、 三角形、 菱形、 梯形、 八角形、 五边形 方式； 所述球阵列可视化表达的连线连接方式包括但不 限于直线、 曲线、 螺旋线、 折线、 弧线 方式； 所述球阵列可视化表达的连线表达方式包括但不限于不间断线、 间断线、 粗线、 细线方 式。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器和处理器， 所述存储器存 储有计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行权利要求 1～ 5任意一项所述大 数据异动预警球阵列可视化表达及异动预警分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时， 使得所述处理器执行权利要求1～5任意一项所述大数据异动预警球阵列可视化表达及异 动预警分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115098575 A 3