(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210791769.4 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 北京京能国际综合智慧能源 有限公 司 地址 100020 北京市朝阳区三丰北 里7号楼 8层 (72)发明人 丁生平　李西军　颜将林　金圣喆　 刘克涛　吕鹏　冯朋远　智光超　 (74)专利代理 机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 专利代理师 冯瑛琪 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 一种基于数据库的碳排放量确定方法、 系 统、 介质及设备 (57)摘要 本发明属于碳排放量技术领域， 尤其涉及一 种基于数据库的碳排放量确定方法、 系统、 介质 及设备。 该方法包括： 获取待计算项目的冷、 热、 电负荷指标， 基于冷、 热、 电负荷指标在数据库中 调取逐时负荷系数， 基于逐时负荷系数计算待计 算项目的典型日电负荷； 根据典型日电负荷确定 供应冷热电的供能设备以及装机规模； 在数据库 中调取供能设备对应的第一基础数据， 计算供能 设备的耗电量以及耗气量； 基于分布式光伏装机 大小， 在数据库中调取第二基础数据， 计算分布 式光伏年发电量； 通过耗电量、 耗气量以及分布 式光伏年发电量确定碳排放量。 通过本发明能够 达到： 自动计算能源站能耗碳排放量和绿电碳减 排量， 准确得出年综合能源站碳 排放量的效果。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115222227 A 2022.10.21 CN 115222227 A 1.一种基于数据库的碳 排放量确定方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1， 基于预设规则构建数据库； 步骤2， 获取待计算项目的冷负荷指标、 热负荷指标以及电负荷指标， 基于所述冷负荷 指标、 所述热负荷指标以及所述电负荷指标在所述数据库中调取逐时负荷系 数， 基于所述 逐时负荷系数计算所述待计算项目的典型日逐时冷负荷、 典型日逐时热负荷以及典型日逐 时电负荷； 步骤3， 根据所述典型 日逐时冷负荷、 所述典型日逐时热负荷以及所述典型日逐时电负 荷确定供应冷热电的供能设备以及所述供能设备对应的装机规模； 步骤4， 基于所述供能设备， 在所述数据库中调取所述供能设备对应的第一基础数据， 通过所述第一基础数据计算所述供能设备的耗电量以及耗气量； 步骤5， 基于分布式光伏装机大小， 在所述数据库中调取第二基础数据， 通过所述第二 基础数据计算分布式光伏年发电量； 步骤6， 通过所述耗电量、 所述耗气量以及所述分布式光伏年发电量确定所述供能设备 的碳排放量。 2.根据权利要求1所述的一种基于数据库的碳排放量确定方法， 其特征在于， 所述数据 库包括： 不同城市不同业态建筑物的逐时冷负荷系数、 不同城市不同业态建筑物的逐时热负荷 系数、 供冷季天数、 供暖季天数、 不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占整个供冷季 的时间比例、 不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占整个供暖季的时间比例、 全国 各区域电网的碳排放因子、 一次能源碳排放因子、 全国各地区光伏最佳倾角时年等效满负 荷发电小时数、 不同维度区间不同安装角度光伏发电折减系数以及10个区间， 所述10个区 间具体为： 将北纬20 °至北纬50°平均分为10个区间。 3.根据权利要求2所述的一种基于数据库的碳排放量确定方法， 其特征在于， 所述第 一 基础数据包括： 不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占整个供冷季的时间比例、 不同负荷率下 四个温度区间中每个温度区间占整个供冷季的供冷天数、 不同负荷率下四个温度区间中每 个温度区间占整个供暖季 的时间比例以及不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占 整个供暖季的供暖天数。 4.根据权利要求2所述的一种基于数据库的碳排放量确定方法， 其特征在于， 所述第 二 基础数据包括： 所述供能设备所属地的光伏年等效满负荷发电小时数、 不同维度不同安装角度发电量 折减系数。 5.一种基于数据库的碳 排放量确定系统， 其特 征在于， 包括： 构建模块， 用于基于预设规则构建数据库； 获取模块， 用于获取待计算项目的冷负荷指标、 热负荷指标以及电负荷指标， 基于所述 冷负荷指标、 所述热负荷指标以及所述电负荷指标在所述数据库中调取逐时负荷系 数， 基 于所述逐时负荷系数计算所述待计算项目的典型日逐时冷负荷、 典型日逐时热负荷以及典 型日逐时电负荷； 确定模块， 用于根据所述典型日逐时冷负荷、 所述典型日逐时热负荷以及所述典型日权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115222227 A 2逐时电负荷确定供应冷热电的供能设备以及所述供能设备对应的装机规模； 第一调取模块， 用于基于所述供能设备， 在所述数据库中调取所述供能设备对应的第 一基础数据， 通过 所述第一基础数据计算所述供能设备的耗电量以及耗气量； 第二调取模块， 用于基于分布式光伏装机大小， 在所述数据库中调取第 二基础数据， 通 过所述第二基础数据计算分布式光伏年发电量； 计算模块， 用于通过所述耗电量、 所述耗气量以及所述分布式光伏年发电量确定所述 供能设备的碳 排放量。 6.根据权利要求5所述的一种基于数据库的碳排放量确定系统， 其特征在于， 所述数据 库包括： 不同城市不同业态建筑物的逐时冷负荷系数、 不同城市不同业态建筑物的逐时热负荷 系数、 供冷季天数、 供暖季天数、 不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占整个供冷季 的时间比例、 不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占整个供暖季的时间比例、 全国 各区域电网的碳排放因子、 一次能源碳排放因子、 全国各地区光伏最佳倾角时年等效满负 荷发电小时数、 不同维度区间不同安装角度光伏发电折减系数以及10个区间， 所述10个区 间具体为： 将北纬20 °至北纬50°平均分为10个区间。 7.根据权利要求6所述的一种基于数据库的碳排放量确定系统， 其特征在于， 所述第 一 基础数据包括： 不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占整个供冷季的时间比例、 不同负荷率下 四个温度区间中每个温度区间占整个供冷季的供冷天数、 不同负荷率下四个温度区间中每 个温度区间占整个供暖季 的时间比例以及不同负荷率下四个温度区间中每个温度区间占 整个供暖季的供暖天数。 8.根据权利要求7所述的一种基于数据库的碳排放量确定系统， 其特征在于， 所述第 二 基础数据包括： 所述供能设备所属地的光伏年等效满负荷发电小时数、 不同维度不同安装角度发电量 折减系数。 9.一种介质， 其特征在于， 所述介质中存储有指令， 当计算机读取所述指令时， 使所述 计算机执 行如权利要求1至4中任一项所述的一种基于数据库的碳 排放量确定方法。 10.一种设备， 其特征在于， 包括权利要求9所述的存储介质、 执行所述存储介质内的指 令的处理器。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115222227 A 3