(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210806268.9 (22)申请日 2022.07.08 (66)本国优先权数据 202210779018.0 202 2.06.30 CN (71)申请人 蜂巢能源科技股份有限公司 地址 213200 江苏省常州市金坛区鑫 城大 道8899号 (72)发明人 范文强　王君生　谈作伟　栾淑利　 李想　乔鹏　张树柱　韩亮　 李一鸣　王峰　 (74)专利代理 机构 石家庄旭昌知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 13126 专利代理师 雷莹 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/25(2019.01) G06F 9/48(2006.01) G06F 8/35(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 储能算法开发方法及储能算法开发服务平 台 (57)摘要 本发明提供了一种储能算法开发方法及储 能算法开发服务平台。 本发明的储能算法开发方 法基于线上平台实施， 并包括以下步骤： S1、 选 取 储能系统的数据源； S2、 基于 数据源提供的数据， 通过平台提供的算法开发模型编写算法并测试， 以生成算法； S3、 根据算法的调度类型部署并上 线算法； S4、 存储算法及相关的数据， 供用于下载 和查询。 本发明的储能算法开发方法， 借助线上 平台的算法开发模型， 将选取的数据输入到由模 型编写的算法中测试， 从而 得到储能系统适用的 算法， 可生成储能系统安全运行所需要的控制参 数， 有效提升了储能系统算法开发的效率， 同时， 借助线上平台大数据的验证优化效果和灵活存 储查询功能， 可为储能系统的良好运行提供便捷 的应用服 务。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 115237955 A 2022.10.25 CN 115237955 A 1.一种储能算法开发方法， 其特 征在于， 该 方法基于线上平台实施， 并包括以下步骤： S1、 选取储能系统的数据源； S2、 基于数据源提供的数据， 通过平台提供的算法开发模型编写算法并测试， 以生成算 法； S3、 根据算法的调度类型部署并上线算法； S4、 存储算法及相关的数据， 供用于下 载和查询。 2.根据权利要求1所述的储能算法开发方法， 其特征在于， 在步骤S1中， 所述数据源的 选取包括以下三种情况： 所述储能系统上传的实时数据， 并选 定该实施数据的时间节点； 依照选定的时间区间从数据库中搜索历史数据； 用户依照平台模板所提供的数据。 3.根据权利要求2所述的储能算法开发方法， 其特 征在于： 从数据库中搜索的历史数据以样例数据的形式呈现给用户， 用户无法看到数据的全部 内容。 4.根据权利要求1所述的储能算法开发方法， 其特征在于， 在步骤S2中， 还包括如下步 骤： S21、 从平台下 载算法开发模板； S22、 编写生成算法， 将步骤S1中获取的数据带入算法进行测试； S23、 判断测试 是否成功； S24、 对测试成功的算法进行提交。 5.根据权利要求 4所述的储能算法开发方法， 其特 征在于： 对步骤S24提交的算法进行人工审查， 仅保存通过审查的算法， 并为所述算法选择平台 设定的调度规则。 6.根据权利要求5所述的储能算法开发方法， 其特征在于， 所述调度规则包括以下三 种： 实时运行或一次性 算法； 机器学习训练算法并在线托管 预测； 周期调度执 行算法并把结果入库生成REST接口供访问查询。 7.根据权利要求1至 6中任一项所述的储能算法开发方法， 其特 征在于： 在步骤S3中， 所述调度类型包括实时运行或一次性运行、 周期运行和机器学习算法三 种情况； 对实时运行或一次性运行、 以及周期运行的算法按照选定的结果保存类型进行保存， 并部署上线； 对机器学习算法， 通过训练后部署上线。 8.根据权利要求7所述的储能算法开发方法， 其特征在于， 实时运行或一 次性运行的算 法的结果保存类型包括如下三种情况： 一次性运行的算法的结果保存为文件； 实时运行的算法的结果保存到数据库并提供REST接口访问； 一次性运行的算法的结果保存到数据库并提供REST接口访问。 9.根据权利要求7所述的储能算法开发方法， 其特征在于， 在步骤S4中， 根据算法结果权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115237955 A 2的保存类型进 行数据存储和线 上服务， 且所述数据的存储类型和应用形式包括以下三种情 况： 存储文件， 并页面展示文件系统， 供用户下 载； 结果保存到数据库并提供REST接口查询； 机器学习算法， 存 储训练生成的模型， 并提供在线模型托管服 务及REST预测接口服 务。 10.一种储能算法开发服 务平台， 其特 征在于： 该储能算法开发服务平台基于权利要求1至9中任一项所述的储能算法开发方法构建， 包括顺次设置的数据源选取系统、 算法开发系统、 调度器、 以及托管与算法应用系统， 所述 数据源选取系统、 所述算法开发系统、 所述调度器和所述托管与算法应用系统分别完成步 骤S1、 步骤S2、 步骤S3和步骤S4的内容。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115237955 A 3