(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210871447.0 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 平安信托有限责任公司 地址 518033 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心29层(西南、 西北)、 31层(3120室、 3122室)、 32层、 3 3层 (72)发明人 原琳　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 异常数据智能监控方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本发明涉及数据处理领域， 揭露一种异常数 据智能监控 方法， 所述方法包括： 获取业务数据， 将业务数据进行格式转换并导入至预设数据表 中， 得到目标数据表； 识别目标数据表是否存在 依赖关系； 若目标数据表存在依赖关系， 识别目 标数据表中的输入表和输出表进行一致性校验， 生成第一异常数据监控结果； 若目标数据表不存 在依赖关系， 则识别目标数据表中的基础性数据 及指标类数据， 并按照时间属性对基础性数据进 行一致性校验， 生成第二异常数据监控结果， 按 照时间属性计算指标类数据的数据环比值， 并判 断其是否在预设范围中， 根据判断结果， 生成第 三异常数据监控 结果。 本发明可以提升异常数据 的监控效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115221171 A 2022.10.21 CN 115221171 A 1.一种异常数据智能监控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取业务数据， 将所述业务数据进行格式转换， 并将格式转换后的所述业务数据导入 至预设数据表中， 得到目标 数据表； 识别所述目标 数据表是否存在依赖关系； 若所述目标数据表存在依赖关系， 则识别所述目标数据表中的输入表和输出表， 将所 述输入表和所述输出表进 行一致性校验， 以生成所述目标数据表中的第一异常数据监控结 果； 若所述目标数据表不存在依赖关系， 则识别所述目标数据表中的基础性数据及指标类 数据， 按照预设的时间属 性对所述基础性数据进行一致性校验， 以生成所述 目标数据表中 的第二异常数据监控结果； 按照所述预设的时间属性计算所述指标类数据的数据环比值， 并判断所述数据环比值 是否在预设范围中， 根据判断结果， 生成所述目标 数据表中的第三异常数据监控结果。 2.如权利要求1所述的异常数据智能监控方法， 其特征在于， 所述将所述业务数据进行 格式转换， 包括： 确定所述 业务数据的格式， 判断所述 业务数据的格式是否为预设格式； 若所述业务数据的格式不为预设格式， 调用预设的格式转换工具将所述业务数据的格 式转换为所述预设格式。 3.如权利要求1所述的异常数据智能监控方法， 其特征在于， 所述将格式转换后的所述 业务数据导入至预设数据表， 得到目标 数据表， 包括： 选取所述格式转换后的所述 业务数据在所述预设数据表中的导入位置； 并配置所述格式转换后的所述 业务数据在所述预设数据表中的导入方式； 根据所述导入位置和所述导入方式， 执行对所述格式转换后的所述业务数据在所述预 设数据表中的导入。 4.如权利要求1所述的异常数据智能监控方法， 其特征在于， 所述识别所述目标数据表 是否存在依赖关系， 包括： 获取所述目标 数据表中每 个数据表的数据来源； 根据所述数据来源， 判断所述目标 数据表中每 个数据表的数据类型； 若所述数据类型为预设类型， 则识别所述数据表存在依赖关系； 若所述数据类型不是 预设类型， 则识别所述数据表不存在依赖关系。 5.如权利要求1所述的异常数据智能监控方法， 其特征在于， 所述识别所述目标数据表 中的输入表和输出表， 包括： 利用预设的定时任务分别扫描所述输入表和所述输出表的内容， 得到输入内容和输出 内容； 定位所述输入内容和所述输出内容的相同序列位置； 根据所述相同序列位置， 识别所述目标 数据表中的输入表和输出表。 6.如权利要求1至5中任意一项所述的异常数据智能监控方法， 其特征在于， 所述识别 所述目标 数据表中的基础性数据及指标类数据， 包括： 查询所述目标 数据表中的数据字段， 并识别所述数据字段的数据结构； 在所述数据结构为无序时， 判别所述无序 数据结构对应在所述目标数据表中的数据为权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115221171 A 2基础性数据； 在所述数据结构为有序时， 判别所述有序 数据结构对应在所述目标数据表中的数据为 指标类数据。 7.如权利要求1所述的异常数据智能监控方法， 其特征在于， 所述按照预设的时间属性 对所述基础性数据进行一致性校验， 得到所述 目标数据表中的第二异常数据监控结果， 包 括： 通过在所述预设的时间属性内， 对比所述基础性数据的第一数据与第二数据； 若所述第一数据与 所述第二数据出现不一致数据， 将所述不一致数据对应的所述基础 性数据作为异常数据， 根据所述异常数据， 生成所述第二异常数据监控结果。 8.一种异常数据智能监控 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 业务数据导入模块， 用于获取业务数据， 将所述业务数据进行格式转换， 并将格式转换 后的所述 业务数据导入至预设数据表中， 得到目标 数据表； 关系识别模块， 用于识别所述目标 数据表是否存在依赖关系； 数据表校验模块， 用于若所述目标数据表存在依赖关系， 则识别所述目标数据表中的 输入表和输出表， 将所述输入表和所述输出表进行一致性校验， 以生成所述 目标数据表中 的第一异常数据监控结果； 数据校验模块， 用于若所述目标数据表不存在依赖关系， 则识别所述目标数据表中的 基础性数据及指标类数据， 按照预设的时间属 性对所述基础性数据进行一致性校验， 以生 成所述目标 数据表中的第二异常数据监控结果； 环比值判断模块， 用于按照所述预设的时间属性计算所述指标类数据的数据环比值， 并判断所述数据环比值是否在预设范围中， 根据判断结果， 生成所述 目标数据表中的第三 异常数据监控结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的异常数据智能监控方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的异常数据智能监控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115221171 A 3