(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025496.9 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 上海东普信息科技有限公司 地址 201700 上海市青浦区外 青松公路 5045号508室U区4 4号 (72)发明人 周雨蓉　刘大鹏　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 高茹 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/25(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 物流异常预警方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及物 流管理技术领域， 公开了一种 物流异常预警方法、 装置、 设备及存储介质。 该方 法包括： 获取各个订单平台的多个原始订单数 据， 并识别各原始订单数据中的异常订单和对应 的用户处理需求； 对各原始订单数据中的异常订 单数据进行特征修正， 得到新的订单数据； 对各 订单数据进行格式转换， 得到多个统一格式的订 单数据， 并将统一格式的各个订单数据划分为多 个初始运输时效集合； 根据用户处理需求， 对各 初始运输时效集合中的订单数据进行集合归属 优化， 得到新的运输时效集合； 识别各运输时效 集合对应的预警类别， 并根据各预警类别， 生成 各订单平台对应的订单预警信息。 本申请提高了 对物流订单中异常指标的预警提 示效果。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115456514 A 2022.12.09 CN 115456514 A 1.一种物流异常预警方法， 其特 征在于， 所述物流异常预警方法包括： 获取各个订单平台的多个原始订单数据， 并识别各所述原始订单数据中的异常订单数 据和对应的用户处 理需求； 对各所述原始订单数据中的异常订单 数据进行 特征修正， 得到新的订单 数据； 对各所述订单数据进行格式转换， 得到多个统一格式的订单数据， 并将统一格式的各 个订单数据划分为多个初始运输时效集 合； 根据所述用户处理需求， 对各所述初始运输时效集合中的订单数据进行集合归属优 化， 得到新的运输时效集 合； 识别各所述运输时效集合对应的预警类别， 并根据各所述预警类别， 生成各所述订单 平台对应的订单 预警信息 。 2.根据权利要求1所述的物流异常预警方法， 其特征在于， 所述对各所述原始订单数据 中的异常订单 数据进行 特征修正， 得到新的订单 数据， 包括： 确定所述异常订单 数据中多个关键特 征值， 并对各 所述关键特 征值进行异常检测； 基于异常检测的结果， 对 存在异常的关键特 征值进行缺失值调整， 得到新的订单 数据。 3.根据权利要求1所述的物流异常预警方法， 其特征在于， 所述对各所述订单数据进行 格式转换， 得到多个统一格式的订单 数据， 包括： 确定各所述订单数据对应订单平台的平台数据类型； 基于所述平台数据类型， 利用预置的平台数据转换规则匹配各所述订单数据对应的数 据转换格式； 基于所述数据转换格式对各所述订单数据进行统一格式转换， 得到多个对应的订单数 据。 4.根据权利要求3所述的物流异常预警方法， 其特征在于， 所述将统一格式的各个订单 数据划分为多个初始运输时效集 合， 包括： 确定统一格式的各个订单 数据中的运单填写 项目以及对应的项目内容； 基于所述运单填写项目和所述项目内容， 匹配统一格式的各个订单数据对应的运输时 效类型； 基于所述运输时效类型， 对统一格式的各个订单数据进行分类， 得到多个初始运输时 效集合。 5.根据权利要求4所述的物流异常预警方法， 其特征在于， 所述根据所述用户处理需 求， 对各所述初始 运输时效集合中的订单数据进 行集合归属优化， 得到新的运输时效集合， 包括： 确定各所述运输时效集 合类型对应的集 合标识号； 监测各所述运输时效集合中的各个订单数据的状态改变量， 并对各所述状态改变量进 行状态转换， 得到对应的状态标识号； 匹配各所述状态标识号对应的集合标识号， 并根据匹配的结果， 将各所述状态标识号 对应的订单 数据更新至对应的运输时效集 合， 得到新的运输时效集 合。 6.根据权利要求1所述的物流异常预警方法， 其特征在于， 所述识别各所述运输时效集 合对应的预警类别， 包括： 利用预置分类模型提取 各所述运输时效集 合中的多个预警特 征参数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456514 A 2对各所述预警特 征参数进行容 错率优化和欠拟合优化， 得到优化后的预警特 征参数； 匹配优化后的各个预警特征参数对应的预警类别， 得到各所述运输时效集合对应的预 警类别。 7.根据权利要求1所述的物流异常预警方法， 其特征在于， 所述根据各所述预警类别， 生成各所述订单平台对应的订单 预警信息， 包括： 根据各所述预警类别， 对各 所述运输时效集 合中订单 数据进行订单 预警标记； 对预警标记后的订单数据按照同一订单平台进行分类， 并分别对同一平台中的同一运 输时效集 合的订单 数据进行 预警统计分析； 对统计分析的结果进行卡式显示 转化， 得到各 所述订单平台对应的订单 预警信息 。 8.一种物流异常预警装置， 其特 征在于， 所述物流异常预警装置包括： 数据识别模块， 用于获取各个订单平台的多个原始订单数据， 并识别各所述原始订单 数据中的异常订单和对应的用户处 理需求； 数据修正模块， 用于对各所述原始订单数据中的异常订单数据进行特征修正， 得到新 的订单数据； 集合划分模块， 用于对各所述订单数据进行格 式转换， 得到多个统一格 式的订单数据， 并将统一格式的各个订单 数据划分为多个初始运输时效集 合； 集合优化模块， 用于根据所述用户处理需求， 对各所述初始运输时效集合中的订单数 据进行集 合归属优化， 得到新的运输时效集 合； 预警生成模块， 用于识别各所述运输时效集合对应的预警类别， 并根据各所述预警类 别， 生成各 所述订单平台对应的订单 预警信息 。 9.一种物流异常预警设备， 其特征在于， 所述物流异常预警设备包括： 存储器和至少一 个处理器， 所述存 储器中存 储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述物流异常预警设备执 行如权利要求1 ‑7中任一项所述的物流异常预警方法的各个步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 所述指令被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述物流异常预警方法的各个步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456514 A 3