(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211161872.7 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 施佳子　李艳宇　吕朝辉　于海燕　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 邓云鹏 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 证件照制作方法及装置 (57)摘要 本申请涉及信息安全技术领域， 特别是涉及 一种证件照制作方法及装置。 所述方法包括： 获 取目标原始图像； 将目标原始图像输入人像语义 分割模型， 得到针对目标人像的识别结果， 人像 语义分割模型包括由深度可分离卷积层构建的 主模块和由深度可分离卷积层构建的辅助模块， 人像语义分割模型通过对主模块针对目标原始 图像的处理数据和辅助模块针对目标原始图像 的处理数据进行融合， 得到目标人像的识别结 果； 根据目标人像的识别结果， 从目标原始图像 中获取目标人像； 将目标人像添加至预设的目标 背景中， 得到证件照。 采用本方法能够在保证用 户的隐私性的同时兼顾生成的证件照的效果。 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 CN 115471896 A 2022.12.13 CN 115471896 A 1.一种证件照制作方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标原 始图像； 将所述目标原始图像输入人像语义分割模型， 得到针对目标人像的识别结果， 所述人 像语义分割模型包括由深度可分离卷积层构建的主模块和由所述深度可分离卷积层构建 的辅助模块， 所述人像语义分割模型通过对所述主模块针对所述目标原始图像的处理数据 和所述辅助模块针对所述目标原始图像的处理数据进 行融合， 得到所述目标人像的识别结 果； 根据所述目标 人像的识别结果， 从所述目标原 始图像中获取 所述目标 人像； 将所述目标 人像添加至预设的目标背景中， 得到证件照。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标原始图像输入人像语义分 割模型， 得到针对目标 人像的识别结果， 包括： 对所述目标原始图像进行下采样， 得到第一目标辅助图像和第二目标辅助图像， 所述 第一目标辅助图像和所述第二目标辅助图像的下采样维度不同； 将所述第一目标辅助图像和所述第 二目标辅助图像分别 输入所述辅助模块， 得到所述 第一目标辅助图像对应的第一辅助特征， 以及所述第二目标辅助图像对应的第二辅助特 征； 将所述目标原始图像输入所述主模块， 以及将所述第 一辅助特征和所述第 二辅助特征 分别叠加至所述主模块的输出， 得到针对目标 人像的识别结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述主模块包括主编码器和主解码器， 所 述将所述目标原始图像输入所述主模块， 以及将所述第一辅助特征和所述第二辅助特征分 别叠加至所述主模块的输出， 得到针对目标 人像的识别结果， 包括： 将所述目标原始图像输入所述主编码器， 以及将所述第 一辅助特征和所述第 二辅助特 征分别叠加至所述主编码器的输出， 得到目标图像特 征； 将所述目标图像特征输入所述主解码器， 以及将所述第 一辅助特征和所述第 二辅助特 征分别叠加至所述主解码器的输出， 得到针对目标 人像的识别结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述辅助模块包括辅助编码器和辅助解码 器， 所述第一辅助特征包括第一辅助编码特征和第一辅助解码特征， 所述第二辅助特征包 括第二辅助编 码特征和第二辅助解码特征， 所述将所述第一目标辅助图像和所述第二目标 辅助图像分别输入所述辅助模块， 得到所述第一 目标辅助图像对应的第一辅助特征， 以及 所述第二目标辅助图像对应的第二辅助特 征， 包括： 将所述第一目标辅助图像和所述第 二目标辅助图像分别 输入所述辅助编码器， 得到所 述第一目标辅助图像对应的所述第一辅助编码特征， 以及所述第二目标辅助图像对应的所 述第二辅助编码特 征； 将所述第一辅助编码特征和所述第 二辅助编码特征分别 输入所述辅助解码器， 得到所 述第一目标辅助图像对应的所述第一辅助解码特征， 以及所述第二目标辅助图像对应的所 述第二辅助解码特 征。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一辅助特征和所述第 二辅助 特征分别叠加至所述主编码器的输出， 包括： 根据所述第 一辅助编码特征的尺度， 从所述主编码器的所述深度 可分离卷积层中确定权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471896 A 2对应的第一目标 卷积层； 将所述第一辅助编码特征与所述第一目标卷积层的输出叠加， 得到第一编码特征， 并 将所述第一编码特 征输入至所述第一目标 卷积层的下一个卷积层； 根据所述第 二辅助编码特征的尺度， 从所述主编码器的所述深度 可分离卷积层中确定 对应的第二目标 卷积层； 将所述第二辅助编码特征与所述第二目标卷积层的输出叠加， 得到第二编码特征， 并 将所述第二编码特 征输入至所述第二目标 卷积层的下一个卷积层。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一辅助特征和所述第 二辅助 特征分别叠加至所述主解码器的输出， 包括： 根据所述第一辅助解码特征的尺度， 从所述主解码器中确定对应的第一目标反卷积 层； 将所述第一辅助解码特征与所述第一目标反卷积层的输出叠加， 得到第一解码特征， 并将所述第一 解码特征输入至所述第一目标反卷积层的下一个反卷积层； 根据所述第二辅助解码特征的尺度， 从所述主解码器中确定对应的第二目标反卷积 层； 将所述第二辅助解码特征与所述第二目标反卷积层的输出叠加， 得到第二解码特征， 并将所述第二 解码特征输入至所述第二目标反卷积层的下一个反卷积层。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据预设定的训练集对初始人像语义分割模型进行训练， 得到第一人像语义分割模 型； 针对所述第 一人像语义分割 模型中的任一所述深度 可分离卷积层中的多个卷积核， 确 定所述卷积核中每个数值的绝对值的和， 根据所述第一人像语义分割模型中的各个所述卷 积核中每个数值的绝对值的和， 从各个所述卷积核中确定多个目标卷积核， 并删除多个所 述目标卷积核， 得到中间人像 语义分割模型； 根据所述训练集重新训练所述中间人像语义分割 模型， 直到训练后的所述中间人像语 义分割模型的准确率达到预设值， 将所述中间人像语义分割模型确定为所述人像语义分割 模型。 8.一种证件照制作装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像获取模块， 用于获取目标原 始图像； 识别模块， 用于将所述目标原始图像输入人像语义分割模型， 得到针对目标人像的识 别结果， 所述人像语义分割模型包括由深度可分离卷积层构建的主模块和由所述深度可分 离卷积层构建的辅助模块， 所述人像语义分割模型通过对所述主模块针对 所述目标原始图 像的处理数据和所述辅助模块针对所述目标原始图像的处理数据进行融合， 得到所述目标 人像的识别结果； 人像获取模块， 用于根据所述目标人像的识别结果， 从所述目标原始图像中获取所述 目标人像； 合成模块， 用于将所述目标 人像添加至预设的目标背景中， 得到证件照。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471896 A 3