(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211357316.7 (22)申请日 2022.11.01 (71)申请人 北京安德医智科技有限公司 地址 100310 北京市顺 义区临空经济核心 区安祥街10号8层80 6室 (72)发明人 刘涛　易林志　程健　吴振洲　 张瑞　付鹤　刘子阳　徐红　 (74)专利代理 机构 北京林达刘知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11277 专利代理师 刘新宇 (51)Int.Cl. G06V 10/26(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 图像分割模型优化方法、 装置、 电子设备及 可读存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种图像 分割模型优化方法、 装 置、 电子设备及可读存储介质， 通过确定多个样 本图像和对应标注分割结果， 将多个样本图像分 别输入图像分割模型进行图像分割， 得到对应的 预测分割结果。 根据预设损失函数、 标注分割结 果和预测分割结果确定多个第一特征参数， 根据 预测损失函数和多个标注分割结果或多个预测 分割结果确定多个第二特征参数。 根据第一特征 参数和第二特征参数调节图像分割模 型。 本公开 通过标注分割结果和预测分割结果共同确定的 第一特征参数和其中任意一种分割结果确定的 第二特征参数共同确定模型损失， 并进行模型调 节， 提高了模型优化效果， 进而提升图像分割模 型的分割效果。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 115527035 A 2022.12.27 CN 115527035 A 1.一种图像分割模型优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定多个样本图像和对应标注分割结果； 将多个所述样本图像分别输入图像分割模型进行图像分割， 得到对应的预测分割结 果； 根据预设损失函数、 所述标注分割结果和所述预测分割结果确定多个第一特 征参数； 根据所述预测损失函数和多个所述标注分割结果或多个所述预测分割结果确定多个 第二特征参数； 根据所述第一特 征参数和所述第二特 征参数调节所述图像分割模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设损失函数包括第 一自变量和第 二 自变量， 所述根据预设损失函数、 所述标注分割 结果和所述预测分割 结果确定多个第一特 征参数， 包括： 确定对应相同样本图像的所述标注分割结果与预测分割结果 为对应关系； 将每个所述标注分割结果作为第 一自变量， 对应的预测分割结果作为第 二自变量输入 所述预设损失函数， 得到对应的第一特 征参数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述预测损失函数和多个所述标 注分割结果或多个所述预测分割结果确定多个第二特 征参数， 包括： 从多个所述标注分割结果中获取两个所述标注分割结果分别作为第一标注结果和第 二标注结果， 得到对应的标注结果对； 将每个所述标注结果对中的第 一标注结果作为第 一自变量， 第 二标注结果作为第 二自 变量输入所述预设损失函数， 得到对应的第二特 征参数。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述预测损失函数和多个所述标 注分割结果或多个所述预测分割结果确定多个第二特 征参数， 包括： 从多个所述预测分割结果中获取两个所述预测分割结果分别作为第一预测结果和第 二预测结果， 得到对应的预测结果对； 将每个所述预测结果对中的第 一预测结果作为第 一自变量， 第 二预测结果作为第 二自 变量输入所述预设损失函数， 得到对应的第二特 征参数。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一特征参数和所述第 二特征参数调节所述图像分割模型， 包括： 计算多个所述第一特 征参数的平均值得到第一损失参数； 根据多个所述第一特 征参数和第二特 征参数确定第二损失参数； 根据所述第一损失参数和所述第二损失参数调节所述图像分割模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个所述第 一特征参数和第 二特 征参数确定第二损失参数， 包括： 分别确定每个所述第 一特征参数对应的第 一自变量和第 二自变量， 以及每个所述第 二 特征参数对应的第一自变量和第二自变量； 确定对应的第 一自变量相同且第 二自变量具有对应关系， 或对应的第 二自变量相同且 第一自变量具有对应关系的第一特 征参数和第二特 征参数为对应的特 征参数组； 计算每个所述特征参数组中第 一特征参数和第 二特征参数差值的平均值， 得到第 二损 失参数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115527035 A 27.根据权利要求5或6中所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一损 失参数和所述 第二损失参数调节所述图像分割模型， 包括： 计算所述第一损失参数和所述第二损失参数的加权和， 得到模型损失参数； 根据所述模型损失参数调节所述图像分割模型。 8.一种图像分割模型优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 样本确定模块， 用于确定多个样本图像和对应标注分割结果； 结果预测模块， 用于将多个所述样本 图像分别输入图像分割模型进行图像分割， 得到 对应的预测分割结果； 第一参数确定模块， 用于根据预设损 失函数、 所述标注分割结果和所述预测分割结果 确定多个第一特 征参数； 第二参数确定模块， 用于根据 所述预测损失函数和多个所述标注分割结果或多个所述 预测分割结果确定多个第二特 征参数； 模型调节模块， 用于根据所述第 一特征参数和所述第 二特征参数调节所述图像分割 模 型。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为在执行所述存储器存储的指令时， 实现权利要求1至7中任 意一项所述的方法。 10.一种非易失性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 其特征在于， 所 述计算机程序指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115527035 A 3