(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210818081.0 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 北京航天 飞行控制中心 地址 100094 北京市海淀区513 0信箱120分 箱 (72)发明人 路伟涛　任天鹏　陈略　韩松涛　 张雨佳　周之金　韩倩倩　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 基于深空站温度的预测方法和装置、 处理器 及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种基于深空站温度的预测 方法和装置、 处理器及电子设备。 该方法包括： 确 定待预测温度的目标时间； 获取目标温度预测模 型， 其中， 目标温度预测模型是通过深空站的历 史温度数据得到的； 将目标时间输入目标温度预 测模型中， 得到深空站在目标时间对应的第一预 测温度值。 通过本申请， 解决了相关技术中通过 GPT模型获取对流层延迟模型需要的温度数据， 但是GPT模型仅能提供周日温度， 且与深空站内 温度差异 较大， 导致温度数据准确率比较低的问 题。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115375003 A 2022.11.22 CN 115375003 A 1.一种基于深空站温度的预测方法， 其特 征在于， 包括： 确定待预测温度的目标时间； 获取目标温度预测模型， 其中， 所述目标温度预测模型是通过深空站 的历史温度数据 得到的； 将所述目标时间输入所述目标温度 预测模型中， 得到所述深空站在所述目标时间对应 的第一预测温度值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取目标温度预测模型包括： 对所述深空站 的历史温度数据进行处理， 得到目标温度数据， 并基于所述目标温度数 据， 通过三角函数建立模 型， 得到目标温度周年预测模型， 其中， 所述目标温度数据包括： 温 度数据和所述温度数据对应的年积日； 通过所述目标温度周年预测模型和所述目标温度数据， 得到周年温度残差数据， 并将 所述周年温度残差数据划分为昼温度残差数据和夜温度残差数据； 基于所述昼 温度残差数据和所述夜温度残差数据， 分别得到目标昼 温度预测模型和目 标夜温度预测模型； 将所述目标温度周年预测模型、 所述目标昼温度 预测模型和所述目标夜温度 预测模型 进行叠加， 得到所述目标温度预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述深空站 的历史温度数据进行处理， 得到目标温度数据包括： 对所述深空站的历史温度数据进行筛 选， 得到初始温度数据； 对所述初始温度数据进行转换， 得到所述目标温度数据。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标温度数据， 通过三角函数建 立模型， 得到目标温度周年预测模型包括： 对所述目标温度数据进行 数据分析， 确定所述目标温度数据呈现周期特性； 基于所述周期特性， 通过三角函数建立初始温度周年预测模型； 通过最小二乘法对所述初始温度周年预测模型进行参数求 解， 得到目标参数； 依据所述目标参数对所述初始温度周年预测进行处理， 得到所述目标温度周年预测模 型。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通过所述目标温度周年预测模型和所述目 标温度数据， 得到周年温度残差数据包括： 通过所述目标温度周年预测模型进行温度 预测， 得到与 所述目标温度 数据一一对应的 第二预测温度值； 计算所述目标温度数据与所述第二预测温度值的差值， 得到所述周年温度残差数据。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将所述周年温度残差数据划分为昼温度残 差数据和夜温度残差数据包括： 计算所述深空站的太阳高度角； 依据所述太阳高度角， 确定所述深空站的白天的起止时间和所述深空站的黑夜的起止 时间； 依据所述深空站的白天的起止时间和所述深空站的黑夜的起止时间， 对所述周年温度 残差数据进行划分， 得到所述昼温度残差数据和所述夜温度残差数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375003 A 27.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 计算所述深空站的太阳高度角包括： 依据预设公式计算在不同时刻时所述深空站的太阳时角， 得到多个目标角度值； 依据所述目标角度值、 所述深空站 的地理纬度和所述太阳的赤纬， 计算得到所述深空 站的太阳高度角。 8.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述昼温度残差数据和所述夜温度残 差数据， 分别得到目标昼温度预测模型和目标夜温度预测模型包括： 基于所述昼温度残差数据， 通过正弦函数进行建模， 得到所述目标昼温度预测模型； 基于所述夜温度残差数据， 通过指数函数进行建模， 得到所述目标夜温度预测模型。 9.一种基于深空站温度的预测装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于确定待预测温度的目标时间； 获取单元， 用于获取目标温度 预测模型， 其中， 所述目标温度 预测模型是通过深空站的 历史温度数据得到的； 预测单元， 用于将所述目标时间输入所述目标温度预测模型中， 得到所述深空站在所 述目标时间对应的第一预测温度值。 10.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权 利要求1至8中任意 一项所述的基于深空站温度的预测方法。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 所述存储器用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所 述一个或多个处 理器实现权利要求1至8中任意 一项所述的基于深空站温度的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375003 A 3