(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211128136.1 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 北京慧养道健康科技有限公司 地址 100000 北京市东城区朝阳门内大街 288号院1号楼3层3 08 (72)发明人 李秀岩　石振宇　 (74)专利代理 机构 北京高航知识产权代理有限 公司 11530 专利代理师 张宣布 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 15/00(2018.01) G16H 20/00(2018.01) G16H 40/63(2018.01) G16H 40/67(2018.01)G06T 7/73(2017.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/766(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) A61B 5/00(2006.01) A61B 5/0205(2006.01) G08B 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于传感器采集的生命预警系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于传感器采集的生命 预警系统， 属于健康监测技术领域， 包括体征传 感器、 摄像头、 位置分析模块、 贴位更正模块、 体 征检测模块、 告警反馈模块、 检测优化器、 医学对 比库、 医务平台以及客户端， 所述体征传感器用 于贴合在用户身体指定位置， 并实时采集用户体 征信息； 本发 明通过级 联网络对体征传感器位置 进行分析， 能够保证各传感器贴位准确， 避免因 传感器位置异常导致后续检测精确度降低， 大幅 提高检测准确性， 同时防止儿童错误使用导致存 在异常体征报告， 提高用户使用体验， 能够不断 对体征检测模块检测参数进行更新， 不断提高体 征报告的准确性， 有效的减少维护人员系统更新 频率， 减少维护人员工作量。 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 CN 115482931 A 2022.12.16 CN 115482931 A 1.一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， 包括体征传感器、 摄像头、 位置 分析模块、 贴位更正模块、 体征检测模块、 告警反馈模块、 检测优化器、 医学对比库、 医务平 台以及客户端； 其中， 所述体征传感器用于贴合在用户身体指定位置， 并实时采集用户体征信息； 所述摄像头用于采集体征传感器贴合 位置， 并生成影 像信息； 所述位置分析模块用于对采集到的影像信 息进行级联分析， 并生成各体征传感器位置 信息； 所述贴位更正模块用于接收各组体征传感器位置并进行判断， 同时向用户提示贴位错 误的体征传感器信息以及提醒用户进行 更正； 所述体征检测模块用于接收用户体征信 息， 并从医学对比库中调取相关数据进行对比 记录以生成体征报告； 所述告警反馈模块用于依据体征报告向用户发送预警信息； 所述检测优化器用于 定期对体征检测模块进行优化调整； 所述医学对比库用于存 储各体征指标信息； 所述医务平台用于接收用户体征报告， 并将其反馈至对应医生处以供医生进行核验， 并反馈调理方案； 所述客户端用于用户进行登录， 同时上传个人基本资料以及查看个人体征报告以及调 理方案。 2.根据权利要求1所述的一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， 所述位置 分析模块级联分析 具体步骤如下： 步骤(1)： 位置分析模块对影像信息进行逐帧提取以获取检测图片， 之后使用一级目标 检测网络接 收各组检测图片， 并依据各组检测图片的不同尺寸构建图片数据集， 将各组检 测图片按照系统规定或人工 设定的分辨率进 行缩放， 并对不同分辨率的各组巡检测图片进 行推断； 步骤(2)： 将推断结果汇聚在一起进行非极大值抑制以获取特征数据， 并将提取出的特 征数据送入双向特征金字塔， 进 行特征融合， 再将BiFPN的输出进 行分类回归， 输出检测框、 类别以及分数； 步骤(3)： 之后获取输入的检测图片的分辨率， 目标检测网络的宽度和深度以作为待优 化的参数， 并对目标检测网络架构进行大量的搜索， 在目标检测网络参数量小于某一数值 的情况下， 寻找让其精确率 最高的参数； 步骤(4)： 对检测图片中传感器检测框信息进行收集， 并生成对应检测框坐标， 之后对 相关检测图片进行扩大化剪裁， 收集扩大化剪裁后生成的各组传感器图片， 并将其进行保 存， 二级目标检测网络通过RPN过滤掉各 组传感器图片中属于背 景的简单负样本， 挑选出可 能含有目标的区域进 行分类和回归， 最后通过扩大化剪裁获取各组传感器图片中的传感器 具体位置 。 3.根据权利要求2所述的一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， 步骤(4) 中所述扩大化剪 裁计算公式如下： x1′＝max(x1 ‑|x2‑x1|*e,0)                  (1) x2′＝min(x2+|x2 ‑x1|*e,width)                (2)权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115482931 A 2y1′＝max(y1 ‑|y2‑y1|*e,0)                  (3) y2′＝min(y2+|y2 ‑y1|*e,height)                (4) 其中， width、 hei ght分别代表待检测巡检图片的宽和高， 单位为像素， e代表扩大率， 且 e从0依次递增0.2到 0.8， x1、 x2、 y1以及y2为相关检测框坐标。 4.根据权利要求2所述的一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， 所述贴位 更正模块对各组体征传感器位置具体判断步骤如下： 步骤一： 贴位更正模块接收客户端发送的个人基本资料， 并依据个人基本资料构建相 关人体仿真模型， 之后将级联分析得到的各组体征传感器位置信息匹配置人体仿真模型 上； 步骤二： 之后贴位更正模块依据系统默认体征传感器规定位置对当前各体征传感器位 置进行判断， 并将存在偏差的体征传感器进 行标记， 且禁止用户进 行后续体征检测， 同时将 存在异常的体征传感器通过外 置显示屏反馈给用户， 并通过语音提醒用户进行 更正。 5.根据权利要求1所述的一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， 所述体征 检测模块对比记录具体步骤如下： 第一步： 体征检测模块接收用户体征信 息， 并将其按照脉率、 血压、 呼吸、 瞳孔以及角膜 反射五大类进分类， 之后生成体征记录表 记录采集到的各组用户体征信息； 第二步： 从医学对比库中提取各体征指标信 息， 并将其录入体征记录表中， 之后将采集 到的各用户体征信息与体征指标信息进行对比， 并记录用户身体状态以生成先对应的用户 体征报告。 6.根据权利要求1所述的一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， 所述检测 优化器优化调整具体步骤如下： S1.1： 检测优化器接收医务平台反馈的医生核验结果， 之后收集整合多组核验结果以 生成观测数据集， 并从观测数据集选择一个观测数据作为验证数据； S1.2： 使用剩下的观测数据拟合出一个测试模型， 并用选择的验证数据来验证测试模 型的精度， 并通过均方根误差对 该预测模型的预测能力进行计算， 如此重复n次以对生 成的 精度参数进行参数优化处 理； S1.3： 初始化参数范围， 并令学习率η＝[0.0001， 0.1]， 同时列出所有可能的数据结果， 对于每一组数据， 选取任意一个子集作为测试集， 其余子集作为训练集， 训练模 型后对测试 集进行预测， 统计测试结果的均方根误差， 直至对 所有数据都进 行一次预测 后， 选取RMS E最 小时对应的组合 参数作为数据区间内最优参数； S1.4： 检测优化器实时接收体征检测模块的检测参数， 并筛除检测能力差的检测参数， 之后对体征检测模块检测效率划分为训练集和测试集， 并同最优参数对训练集进 行标准化 处理以获取训练样本， 采用长期迭代法训练该体征检测模块， 并将测试集导入训练后的体 征检测模块以获取体征检测模块检测曲线。 7.根据权利要求6所述的一种基于传感器采集的生命预警系统， 其特征在于， S1.2中所 述均方根 误差具体 计算公式如下：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115482931 A 3