(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164486.3 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 苏州元极智能科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区通园 路75号2幢1 126室 (72)发明人 孙学真　 (74)专利代理 机构 苏州根号专利代理事务所 (普通合伙) 32276 专利代理师 项丽 (51)Int.Cl. G08B 21/02(2006.01) G08B 31/00(2006.01) H04L 67/025(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 67/52(2022.01)H04N 7/18(2006.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 一种智慧加油站预警系统 (57)摘要 本发明涉及一种智慧加油站预警系统， 包括 设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数 据的摄像头、 与所述的摄像头相通信连接的智能 盒分析服务器， 所述的智 能盒分析服务器包括： 人员/车辆检测模块、 车牌及加油站台号识别模 块、 人员行为识别分析模块、 业务分析调度模块、 web界面展 示模块。 本发明智慧加油站预 警系统， 可以全天候实时对加油站进行监测预警， 对各种 异常行为以及车辆信息进行实时监测分析， 对各 种异常情况及时上报告警， 有效的防止了某些安 全事故的发生， 具有重要的推广使用价 值。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115546992 A 2022.12.30 CN 115546992 A 1.一种智慧加油站预警系统， 包括设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数据的 摄像头、 与所述的摄像头相通信连接的智能盒分析服务器， 其特征在于： 所述的智能盒分析 服务器包括： 人员/车辆检测模块、 车牌及加油站台号识别模块、 人员行为识别分析模块、 业务分析 调度模块、 web界面展示模块； 所述的人员/车辆检测模块根据训练数据进行建模， 得到人员位置框、 车辆位置框、 车 牌位置框、 火焰位置框以及加油 站台号位置框等信息， 以根据实际场景中摄像头采集的视 频数据输出相应的检测框信息； 所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块用于获取人员/车辆检测模 块输出的信息进行识别以得到实际场景中的车牌号、 加油 站台号、 人员行为等进行识别 分 析； 所述业务分析调度模块根据所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模 块得到的分析结果， 推送到所述web界面展示模块进 行展示， 根据识别信息判断是否发出预 警。 2.根据权利要求1所述的一种智慧加油站预警系统， 其特征在于： 所述的人员/车辆检 测模块， 其基于优化的backbone和CenterNet网络结构， 对训练数据进行增强操作， 并对实 景数据采用边 缘计算提高实际场景 下的人员、 车辆以及车牌的检测准确度。 3.根据权利要求2所述的一种智慧加油站预警系统， 其特征在于： 所述的数据增强操作 包括图像缩放、 图像放射变换、 图像颜色空间变换中的一种或多种， 以增加训练样本的丰富 性。 4.根据权利要求2所述的一种智慧加油站预警系统， 其特征在于： 所述的优化的 backbone和CenterNet网络结构及检测方法如下： （1） 所述的backbone由a个卷积层， b个池化层、 c个bn层以及d个concat层组成， 删除所 述centernet网络中FPN结构， 改变网络结构中输入图形的尺寸， 以降低网络整体的计算 量； （2） 对训练数据形成的ImageNet数据集进行一个分类网络的训练， 得到一个初始的分 类模型； （3） 在所述的分类模型基础上， 进行数据调整， 基于加油站真实场景图像增广后的数 据， 得到最终的检测模型， 从而输出相应的检测结果。 5.根据权利要求1所述的一种智慧加油站预警系统， 其特征在于： 所述的车牌及加油站 台号识别模块， 通过所述的人员/车辆检测模块得到车牌位置框以及加油站展台号位置框， 采用如下步骤建立识别模型： （1） 基于所述人员/车辆检测模块得到的初始的分类模型， 拼接上Istm和结合ctc  loss 结构， 识别网络结构； （2） 采用真实车牌数据以及加油站站台数据， 和仿真生成的数据， 形成最终的训练数 据； （3） 基于优化后的网络结构， 对分类模型进行优化， 得到最终的识别模型， 在实际检测 时， 基于该识别模型输出识别结果。 6.根据权利要求1所述的一种智慧加油站预警系统， 其特征在于： 所述的人员行为识别 分析模块， 通过所述的人员/车辆检测模块得到人员位置框后采用如下步骤建立人员行为权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546992 A 2识别模型： （1） 基于mobilenet ‑v3结构基础 上进行网络优化， 修改网络的输入分辨率， 删除部分层 结构， 拼接人员行为的多个分支结构； （2） 在优化的网络结构上， 对预设数据集进行 预训练， 得到分类模型； （3） 对加油站场景中的人员行为进行数据标定， 包括但不限于打电话、 抽烟、 人员离岗、 打瞌睡情景； （4） 利用标定好的数据， 以及搭建好的网络结构， 调整得到的分类模型并进行训练， 得 到最终的人员行为识别分析模型。 7.根据权利要求1所述的一种智慧加油站预警系统， 其特征在于： 所述的web界面展示 模块还具有功能选择、 模式选择以及相机配置在内的其 他相关配置 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546992 A 3