(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211201860.2 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 杭州电子科技大 学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2 号大街 (72)发明人 颜成钢　方楼　朱尊杰　高宇涵　 薛轶天　孙垚棋　陈楚翘　王鸿奎　 殷海兵　胡冀　张继勇　李宗鹏　 (74)专利代理 机构 杭州君度专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33240 专利代理师 朱月芬 (51)Int.Cl. G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) A63F 13/52(2014.01) (54)发明名称 一种基于CNN图像处理的三消游戏辅助方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于CNN图像处理的三消 游戏辅助方法， 首先获取棋盘图像， 利用预训练 模型对棋盘内的棋子进行分割， 得到棋子的分类 和位置； 再根据图像处理结果模拟棋盘； 最后基 于三消游戏的逻辑， 设计三消游戏算法， 确定最 优操作； 本发明采用了Mask ‑RCNN网络处理棋盘 图像， 改变辅助方法只能针对单一游戏的现状， 可以适用于 辅助绝大多数三消游戏 。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115496906 A 2022.12.20 CN 115496906 A 1.一种基于 CNN图像处理的三消游戏 辅助方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 获取棋盘图像； 首 先对游戏界面的图像进行截取， 获得棋盘的图像； 步骤2： 采用Mask ‑RCNN方法对获得的图像进行 无监督学习， 获得 预训练模型； 步骤3： 利用预训练模型对棋盘内的棋子进行分割， 得到棋子的分类和位置； 模型对棋盘内的棋子进行实例分割； 最终得到棋盘上每 个棋子的分类与位置； 步骤4： 根据图像处 理结果模拟棋盘； 根据棋盘上每个棋子的分类与位置， 通过系统 的棋盘模拟模块在系统中模拟出三消棋 盘和上面的棋子； 步骤5： 基于三消游戏的逻辑， 设计三消游戏算法R， 确定最优操作； 三消游戏的逻辑如下， (1)三个以上一样的棋子在同一行或同一列就消除得分； (2)消除后上 方的棋子会掉 落到消除的格子中； 基于上述逻辑， 设计三消游戏算法R： 遍历模拟对得到的棋盘相邻棋子进行交换操作； 第i次交换操作得: Si＝I3+I4+I5+C3J3+C4J4+C5J5 其中， 发生三消则标记为I3， 四消则I4， 五消则为I5， 在发生三消后又产生新棋盘， 此时 如又发生三消则标记为J3， 参数C3加一， 如又发生四消则标记为J4， 参数C4加一， 如又发生五 消则标记为J5， 参数C5加一； 其中J5>I5>J4>I4>J3>I3； R＝[S1,S2,S3……Sn]max R定义为当前交换操作的最高得分， 若： Si＝R 则说明第i次操作为 最优操作； 输出提示用户最优交换操作。 2.一种基于CNN图像处理的三消游戏辅助系统， 其特征在于， 包括棋盘 图像获取模块、 实例分割模块、 棋盘模拟模块和最优操作确定模块； 所述的棋盘图像获取模块用于获取棋盘图像， 通过对游戏界面的图像进行截取， 获得 棋盘的图像； 所述的实例分割模块用于对棋盘内的棋子进行实例分割： 采用Mask ‑RCNN方法对棋盘 图像获取模块获得的图像进行无监督学习， 获得预训练模型， 利用预训练模型对棋盘内的 棋子进行分割， 得到棋子的分类和位置； 所述的棋盘模拟模块根据棋盘上每个棋子的分类与位置， 在系统中模拟出三消棋盘和 上面的棋子； 所述的最优操作确定模块用于确定最优操作并提示玩家最佳的交换相邻棋子方案： 最 优操作确定模块遍历模拟对得到的棋盘相邻棋子进行交换操作； 第i次交换操作得: Si＝I3+I4+I5+C3J3+C4J4+C5J5 其中， 发生三消则标记为I3， 四消则I4， 五消则为I5， 在发生三消后又产生新棋盘， 此时 如又发生三消则标记为J3， 参数C3加一， 如又发生四消则标记为J4， 参数C4加一， 如又发生五权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496906 A 2消则标记为J5， 参数C5加一； 其中J5>I5>J4>I4>J3>I3； R＝[S1,S2,S3……Sn]max R定义为当前交换操作的最高得分， 若： Si＝R 则说明第i次操作为 最优操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496906 A 3