(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211271975.9 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 北京蓝太平洋科技股份有限公司 地址 100089 北京市海淀区唐家岭村南2幢 楼房一层813 5号 (72)发明人 曹帆　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 周晶晶 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/422(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/26(2022.01) (54)发明名称 敏感图像的识别方法、 装置、 设备和计算机 可读存储介质 (57)摘要 本申请的实施例提供了敏感图像的识别方 法、 装置、 设备和计算机可读存储介质。 所述方法 包括获取待识别图像； 通过肤色检测模型对所述 待识别图像进行肤色分割， 得到第一皮肤掩码图 像； 对所述待识别图像进行纹理检测， 去除所述 待识别图像中的干扰区域， 得到第二皮肤掩码图 像； 将所述第一皮肤掩码图像和第二皮肤掩码图 像进行融合， 得到优化的肤色掩码图像； 将所述 优化的肤色掩码图像， 输入至分类模型， 确定所 述待识别图像的类别， 完成对所述待识别图像的 识别。 以此方式， 实现了对敏感图像的快速精准 识别。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115546554 A 2022.12.30 CN 115546554 A 1.一种敏感图像的识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别图像； 通过肤色检测模型对所述待识别图像进行肤色 分割， 得到第一皮肤掩码图像； 对所述待识别图像进行纹理检测， 去 除所述待识别图像中的干扰区域， 得到第二皮肤 掩码图像； 将所述第一皮肤掩码图像和第二皮肤掩码图像进行融合， 得到优化的肤色掩码 图像； 将所述优化的肤色掩码图像， 输入至分类模型， 确定所述待识别图像的类别， 完成对所 述待识别图像的识别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过肤色检测模型对所述待识别图像 进行肤色 分割， 得到第一皮肤掩码图像包括： 通过直方图均衡化法， 计算出 所述待识别图像中各像素的像素值； 通过双肤色模型和所述待识别图像中各像素的像素值， 对所述待识别图像进行分割， 得到包括皮肤像素和非皮肤像素的第一皮肤掩码图像； 所述双肤色模型通过YIQ和YUV色彩 空间构建。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待识别图像进行纹理检测， 去 除所述待识别图像中的干扰区域， 得到第二皮肤掩码图像包括： 通过一阶灰度统计法， 对所述待识别图像进行纹理检测， 去 除所述待识别图像中的干 扰区域， 得到第二皮肤掩码图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述优化的肤色掩码图像， 输入至 分类模型之前， 还 包括： 提取所述优化的肤色掩码图像中的肤色百分比、 肤色占外接矩形的比例、 肤色连通区 域的个数、 最大连通区域占整个图像的比例、 最大肤色连通区域占肤色外接矩形的比例和/ 或图像中心肤色区域比例特 征。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述分类模型通过如下 方式进行训练： 生成训练样本集 合， 其中， 训练样本包括带有标注图像； 所述标注为敏感图像； 利用所述训练样本集合中的样本对分类模型进行训练， 以带有标注的图像作为输入， 敏感图像作为输出， 敏感 图像与标注的敏感 图像的统一率满足预设阈值时， 完成对分类模 型的训练。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过粒子群优化 算法， 对所述分类模型进行全局优化。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过如下公式对所述分类模型的训练结果进行评价， 若评价未通过， 则调整所述分类 模型的训练参数， 进行重新训练： 其中， P为精确度； R为查全率； a为敏感图像 被正确判别的数目；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546554 A 2b为非敏感图像 被错划分为敏感图像的数目； c为敏感图像总数。 8.一种敏感图像的识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待识别图像； 分割模块， 用于通过肤色检测模型对所述待识别图像进行肤色分割， 得到第一皮肤掩 码图像； 检测模块， 用于对所述待识别图像进行纹理检测， 去除所述待识别图像 中的干扰区域， 得到第二皮肤掩码图像； 将所述第一皮肤掩码图像和第二皮肤掩码图像进行融合， 得到优 化的肤色掩码图像； 识别模块， 用于将所述优化的肤色掩码图像， 输入至分类模型， 确定所述待识别图像的 类别， 完成对所述待识别图像的识别。 9.一种电子设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546554 A 3