(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211332374.4 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 国网江西省电力有限公司供电服 务 管理中心 地址 330013 江西省南昌市南昌经济技 术 开发区芙蓉 路999号 (72)发明人 熊茹　刘向向　李昊翔　樊友杰　 刘明　舒骁骁　饶员良　郑宜超　 冯颖　田静　姜峥　雷涛　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 郭晓迪 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 居民负荷可用调节容量多状态的评估方法 及装置 (57)摘要 本发明公开了一种居民负荷可用调节容量 多状态的评估 方法及装置， 本发 明通过综合考虑 居民负荷侧的雷暴天气情况， 可提高居民负荷可 用调节容量量化精度， 同时以居民负荷在雷暴天 气对应多状态概率刻画居民负荷的可用调节容 量， 提高居民负荷的可用调节容量量化精度， 避 免传统两状态模 型的不足， 从而提升居民负荷参 与电力系统测试平衡的积极性， 提高电力系统运 行灵活性。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115409427 A 2022.11.29 CN 115409427 A 1.一种居民负荷可用调节容 量多状态的评估方法， 其特 征在于， 包括： 根据居民负荷侧在雷暴天气下的雷电峰值电流均值和电流方差参数， 得到所述居民负 荷侧的雷暴天气严重程度信息； 根据所述居民负荷侧的雷暴天气严重程度信息、 天气参数、 设备在雷暴天气下的故障 概率值、 以及设备故障概率预测值， 评估所述居民负荷侧的设备在雷暴天气下 的实际故障 概率； 根据所述居民负荷侧的设备在雷暴天气下的实际故障概率， 得到居民负荷在雷暴天气 对应多状态概 率； 根据所述居民负荷在雷暴天气对应多状态概率， 评估所述居民负荷在雷暴天气下的综 合可用调节容 量。 2.如权利要求1所述的评估方法， 其特征在于， 所述根据居民负荷侧在雷暴天气下的雷 电峰值电流均值和电流方差参数， 得到所述居民负荷侧的雷暴天气严重程度信息， 包括： 根据所述居民负荷侧在雷暴天气下的雷电峰值电流值， 得到所述居民负荷侧在雷暴天 气下的雷电峰值电流均值； 根据通过所述居民负荷侧的雷暴天气情况、 以及所述居民负荷侧在雷暴天气下的雷电 峰值电流值、 雷电峰值电流均值和电流方差参数， 得到所述居民负荷侧的雷暴天气严重程 度信息。 3.如权利要求2所述的评估方法， 其特征在于， 所述雷暴天气严重程度信 息包括雷电峰 值电流正态分布函数值和等效拦截范围； 所述根据通过所述居民负荷侧的雷暴天气情况、 以及所述居民负荷侧在雷暴天气下的雷电峰值电流值、 雷电峰值电流均值和电流方差参 数， 得到所述居民负荷侧的雷暴天气严重程度信息， 包括： 根据所述居民负荷侧在雷暴天气下的雷电峰值电流值、 雷电峰值电流均值和电流方差 参数， 得到雷电峰值电流正态分布函数值； 其中， 计算所述雷电峰值电流正态分布函数值的 公式如下： ； 其中， 表示雷电峰值电流正态分布函数值， I表示雷电峰值电流， 表示电流方差 参数， 表示雷电峰值电流均值； 根据所述居民负荷侧在雷暴天气下的雷电峰值电流值、 雷电峰值电流均值和电流方差 参数， 得到等效拦截范围； 其中， 计算所述 等效拦截范围的公式如下： 其中， 表示等效拦截范围， ， M， N分别为由居民负荷侧的历史雷电数据拟合得到 的等效拦截范围计算 参数， h表示居民负荷的高度。 4.如权利要求1所述的评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述居民负荷侧的雷暴天气严 重程度信息、 天气参数、 设备在雷暴天气下的故障概率值、 以及设备故障概率预测值， 评估权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409427 A 2所述居民负荷侧的设备在雷暴天气下的实际故障概 率， 包括： 根据所述天气参数、 所述雷暴天气严重程度信 息、 所述居民负荷侧的设备的元件长度、 以及通过所述居民负荷侧的设备在雷暴 天气下的故障概率值， 建立所述居民负荷侧的雷暴 天气故障率计算模型； 根据所述居民负荷侧的设备故障概率预测值、 以及所述居民负荷侧的雷暴天气 故障率 计算模型获得的雷暴 天气故障率值， 评估所述居民负荷侧的设备在雷暴 天气下的实际故障 概率。 5.如权利要求4所述的评估方法， 其特征在于， 还包括： 得到所述居民负荷侧的设备故 障概率预测值， 其包括： 获取所述居民负荷侧的设备基准老化故障率和偶然失效期 持续时间， 建立所述居民负 荷侧的设备偶然失效期老化故障率计算模型； 获取所述居民负荷侧的设备基准老化故障率、 损耗失效期 持续时间以及威布尔分布的 参数， 建立所述居民负荷侧的设备损耗失效期老化故障率计算模型； 分析所述居民负荷侧的设备所处于的老化阶段， 若所述设备处于偶然失效期， 则根据 所述设备偶然失效期老化 故障率计算模型， 评估所述设备在偶然失效期的故障概率预测结 果； 若所述设备 处于损耗 失效期， 则根据所述设备损耗 失效期老化 故障率计算模 型， 评估所 述设备在损耗失效期的故障概 率预测结果； 根据所述设备在偶然失效期的故障概率预测结果、 所述设备在损耗失效期的故障概率 预测结果， 建立所述居民负荷侧的设备故障概 率预测模型； 根据所述居民负荷侧的设备故障概率预测模型， 得到所述居民负荷侧的设备故障概率 预测值。 6.如权利要求1所述的评估方法， 其特征在于， 根据 所述居民负荷侧的设备在雷暴天气 下的实际故障概 率， 得到居民负荷 在雷暴天气对应多状态概 率， 包括： 根据所述居民负荷侧的设备在雷暴天气下的实际故障概率， 建立所述居民负荷侧的可 用调节容 量多状态模型； 根据所述居民负荷侧的可用调节容量多状态模型， 获得所述居民负荷在雷暴天气对应 多状态概 率； 其中， 所述根据所述居民负荷侧的设备在雷暴天气下的实际故障概率， 通过公式： 建立所述居民负荷侧的可用调节容量多 状态模型； 其中： 、 和 分别表示居民负荷侧的多状态可用容量， 、 和 分别表示居民负荷侧的多状态概率， 其中多状态概率服从以下约束： ； 表示设备在雷暴天气下的实际故障概 率。 7.如权利要求1所述的评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述居民负荷在雷暴天气对应 多状态概 率， 评估所述居民负荷 在雷暴天气下的综合可用调节容 量， 包括： 根据所述居民负荷在雷暴天气对应多状态概率， 建立所述居民负荷侧的可用调节容量 评估模型； 根据所述居民负荷侧的可用调节容量评估模型， 评估所述居民负荷在雷暴天气下的综权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409427 A 3