(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211377534.7 (22)申请日 2022.11.04 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 李波　赵瑞锋　卢建刚　辛阔　 黄缙华　郑文杰　施展　张健　 苏卓　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江嘉玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种能源分配方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种能源分配方法及装置， 所 述方法包括： 对能源产消者的全年负荷数据进行 数据划分， 生成新能源的负荷数据和各产消者的 负荷数据； 根据新能源的负荷数据和各产消者的 负荷数据， 结合用户用电需求约束， 计算得到各 产消者的个体偏好； 根据能源产消者的全年负荷 数据建立两阶段鲁棒优化模型， 根据两阶段鲁棒 优化模型进行求解得到调度方案后， 根据调度方 案和个体偏好得到能源分配结果。 采用本发明实 施例能够有效提高能源利用效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115545552 A 2022.12.30 CN 115545552 A 1.一种能源分配方法， 其特 征在于， 包括： 对能源产消者的全年负荷数据进行数据划分， 生成新能源的负荷数据和各产消者的负 荷数据； 根据所述新能源的负荷数据和所述各产消者的负荷数据， 结合用户用电需求约束， 计 算得到各产消者的个 体偏好； 根据能源产消者的全年负荷数据建立两阶段鲁棒优化模型， 根据 所述两阶段鲁棒优化 模型进行求 解得到调度方案后， 根据所述调度方案和所述个 体偏好得到能源分配结果。 2.根据权利要求1所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述根据能源产消者的全年 负荷数据建立两阶段鲁棒优化模型， 具体为： 根据能源产消者的全年负荷数据计算得到电网成本、 调度成本和可控分布式电源成 本； 根据所述电网成本、 所述调度成本和所述可控分布式电源成本， 建立所述两阶段鲁棒 优化模型。 3.根据权利要求2所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述对能源产消者的全年负 荷数据进行 数据划分， 生成新能源的负荷数据和各产消者的负荷数据， 具体为： 对所述能源产消者的全年负荷数据以能源类型的形式进行数据划分， 生成所述新能源 的负荷数据； 其中， 所述 新能源的负荷数据用于作为鲁棒优化中的不确定集； 对所述能源产消者的全年负荷数据以产消者的角度进行数据划分， 生成所述各产消者 的负荷数据； 其中， 所述各产消者的负荷数据用于作为各产消者的用能要求。 4.根据权利要求3所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述用户用电需求约束， 具 体为： 其中， PDR(t)为t时间段内电网微电网对需求响应负荷的实际调度功率； DDR为需求响应 负荷在调度周期内的总用电需求； 为需求响应负荷在t时段的最小用电需求； 为需求响应负荷 在t时段的最大用电需求。 5.根据权利要求4所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述根据能源产消者的全年 负荷数据计算得到电网成本， 具体为： 所述能源产消者的全年负荷数据包括： 电网内的常规负荷功率、 电网内的光伏输出功 率、 微型燃气轮机的输出功率和日前交易电价； 根据所述电网内的常规负荷功率、 所述电网内的光伏输出功率、 所述微型燃气轮机的 输出功率和所述日前交易电价， 计算得到所述电网成本， 具体为： CM(t)＝ λ(t)[ PDR(t)+PL(t)‑PG(t)‑PPV(t)]Δt； 其中， CM(t)表示所述电网成本； PL(t)表示t时段内所述电网内的常规负荷功率； PPV(t) 表示t时段内所述电网内的光伏输出功率； PG(t)表示t时段内所述微型燃气轮机的输出功 率； λ(t)表示配电网的日前交易电价； Δt为调度步长， 取值 为1h。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545552 A 26.根据权利要求5所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述根据能源产消者的全年 负荷数据计算得到调度成本， 具体为： 所述能源产消者的全年负荷数据包括： 需求响应负荷的单位调度成本和需求响应负荷 的期望用电功率； 根据所述需求响应负荷的单位调度成本和所述需求响应负荷的期望用电功率， 计算得 到所述调度成本， 具体为： 其中， CDR(t)表示所述调度成本； KDR为所述需求响应负荷的单位调度成本； 表示 t时段内所述需求响应负荷的期望用电功率。 7.根据权利要求6所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述根据能源产消者的全年 负荷数据计算得到可控分布式电源成本， 具体为： 所述能源产消者的全年负荷数据包括： 微型燃气轮机的输出功率； 根据所述 微型燃气轮机的输出功率计算得到所述可控分布式电源成本， 具体为： CG(t)＝[aPG(t)+b]Δt； 其中， CG(t)表示所述可控分布式电源成本； CG(t)表示微型燃气轮机在t时段内的发电 成本； a、 b为成本系数； PG(t)表示t时段内所述 微型燃气轮机的输出功率。 8.根据权利要求7所述的一种能源分配方法， 其特征在于， 所述根据所述电网成本、 所 述调度成本和所述可控分布式电源成本， 建立所述两阶段鲁棒优化模型， 具体为： 其中， CG(t)表示所述可控分布式电源成本； CDR(t)表示所述调度成本； CM(t)表示所述电 网成本。 9.一种能源分配装置， 其特 征在于， 包括： 划分模块、 计算模块和求 解模块； 其中， 所述划分模块用于对能源产消者的全年负荷数据进行数据划分， 生成新能源的 负荷数据和各产消者的负荷数据； 所述计算模块用于根据 所述新能源的负荷数据和所述各产消者的负荷数据， 结合用户 用电需求约束， 计算得到各产消者的个 体偏好； 所述求解模块用于根据能源产消者的全年负荷数据建立两阶段鲁棒优化模型， 根据 所 述两阶段鲁棒优化模型进 行求解得到调 度方案后， 根据所述调 度方案和所述个体偏好得到 能源分配结果。 10.根据权利要求9所述的一种能源分配装置， 其特征在于， 所述根据能源产消者的全 年负荷数据建立两阶段鲁棒优化模型， 具体为： 根据能源产消者的全年负荷数据计算得到电网成本、 调度成本和可控分布式电源成 本； 根据所述电网成本、 所述调度成本和所述可控分布式电源成本， 建立所述两阶段鲁棒 优化模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545552 A 3