(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211005402.1 (22)申请日 2022.08.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115103127 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 环球数科集团有限公司 地址 518063 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新南九道10号深圳湾科技生态园 10栋B座17层01- 03号 (72)发明人 张卫平　彭中华　刘顿　岑全　 王丹　郑小龙　隋银雪　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 林淡如(51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) (56)对比文件 CN 10485 3092 A,2015.08.19 CN 104052911 A,2014.09.17 US 2002048460 A1,2002.04.25 US 20172 23265 A1,2017.08.0 3 CN 107832 219 A,2018.0 3.23 CN 106023195 A,2016.10.12 JP 2007306461 A,20 07.11.22 JP 2016187148 A,2016.10.27 CN 106682270 A,2017.0 5.17 审查员 章子衡 (54)发明名称 一种嵌入式智能摄 像机设计方法与系统 (57)摘要 本发明提供了一种嵌入式智能摄像机设计 方法与系统， 包括设于所述智能摄像机上的身份 识别模块和嵌入式处理器； 所述身份识别模块与 所述嵌入式处理器相连； 所述身份识别模块用于 识别摄像机当前用户的身份ID并发送至嵌入式 处理器， 所述 嵌入式处理器基于所述身份ID获取 适配当前用户的拍摄数据， 并控制所述智能摄像 机启用所述拍摄数据对应的工作模式， 本发明通 过用户历史使用数据获取用户操作摄像机的习 惯数据， 对嵌入式智能摄像机进行个性化设置， 提高了用户体验感。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115103127 B 2022.11.08 CN 115103127 B 1.一种嵌入式智能摄像机设计系统， 其特征在于： 所述设计系统包括设于智能摄像机 上的身份识别模块、 嵌入式处理器和存储模块； 身份识别模块与存储模块相连； 所述身份识 别模块、 存储模块均与所述嵌入式处理器相连； 所述身份识别模块用于识别摄像机当前用 户的身份ID并发送至嵌入式处理器； 所述嵌入式处理器基于所述身份ID获取适配当前用户 的拍摄数据， 并控制所述智能摄像机启用所述拍摄数据对应的工作模式； 所述存储模块用 于存储所述身份ID、 拍摄数据及用户的操作数据； 所述拍摄数据包括基于用户的操作数据 统计出的习惯数据， 在当前用户不存在历史操作数据时， 以摄像机初始数据作为拍摄数据； 其中， 所述习惯数据包括基于用户的身份ID和用户操作数据建立的算法模型； 所述工作模式包括闪光灯、 曝光度、 快门工作方式、 焦距、 光圈的设置及用户对图像显 示参数的设置； 所述嵌入式智能摄像机启动后， 身份识别模块识别当前用户的身份ID， 存储模块获取 所述身份ID及用户的操作数据并发送至嵌入式处理器， 嵌入式处理器基于存储模块 发送的 数据统计出用户的身份ID对应的习惯数据， 在用户再次启动摄像机时， 所述嵌入式处理器 基于当前用户的身份ID获取适配当前用户的拍摄数据； 所述习惯数据包括基于用户的身份ID和用户操作 数据建立的算法模型， 算法模型的建 立过程如下： 步骤1.将所述身份ID和用户操作数据进行数据归一化处理， 所述用户操作数据包括选 择的拍摄场景及对应的图像显示 参数设置； 步骤2.随机初始化第一权值矩阵 ， 第一阈值矩阵 ,第二权 值矩阵 ， 第二阈值矩阵 ， 其中n为第一输入矩阵维数， m为第二输 出矩阵维数， l为第三输出矩阵维数， 所述第一权值矩阵内元素为第一输入矩阵内元素与第 二输入矩阵内元素之 间的权值， 所述第一阈值矩阵内元素为第二输入矩阵内元素对应的阈 值； 所述第二权值矩阵内元素为第二输出矩阵内元素与第三输入矩阵内元素之间的权值， 所述第二阈值矩阵内元素为第三输入矩阵内元素对应的阈值； 为第一权值矩阵中第i行 第j列的元素， 为第一阈值矩阵中第j个元素， 为第二权值矩阵中第j行第k列的元素， 为第二阈值矩阵中第k个元 素； 步骤3.将归一化后的身份ID和不同的拍摄场景参数作为算法的第一输入矩阵的元素 ， 其中n为身份ID和拍摄场景参数的数据类型总和， 将 代入下式求第二输入矩阵的元 素 ： ， 再将 代入下式求第二输出矩阵的元 素 ，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115103127 B 2其中 e为自然常数； 步骤4.将第二输出矩阵的元 素 代入下式求第三输入矩阵的元 素 ， 再将 代入下式求第三输出矩阵的元 素 ， 其中 ； 步骤5.计算第三输出矩阵的元素 与归一化后的图像显示参数设置 之间的误差 ； 步骤6.判断是否满足 ， 否则执行步骤7， 是则跳转 步骤8， 其中 为经验值； 步骤7.判断迭代次数是否达到预设值， 是则跳转步骤8， 否则基于计算出的误差更新权 值和阈值： ， ， ， ， 其中 为(0,1)的随机数， 为更 新后的第一权值， 为更新后的第一阈值， 为更新的后第二权值， 为更新后的第 二阈值； 基于更新后的权值和阈值跳转 步骤3继续迭代计算； 步骤8.算法模型训练结束。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115103127 B 3