(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211068300.4 (22)申请日 2022.09.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115134534 A (43)申请公布日 2022.09.30 (73)专利权人 深圳前海鹏影数字软件运营有限 公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 (72)发明人 俞淇纲　宋广军　孔令军　 (74)专利代理 机构 深圳市恒程创新知识产权代 理有限公司 4 4542 专利代理师 冯俊贤 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01)G06Q 30/06(2012.01) 审查员 彭鹏翔 (54)发明名称 基于电商平台的视频上传方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于电商平台的视频上 传方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括： 当 检测到相机处于抖动状态时， 根据输入的稳定参 数对相机进行机械增稳； 确定相机拍摄的原始视 频中的帧间视频序列； 根据帧间视频序列中由后 往前的顺序确定帧间视频序列中的当前帧视频， 对当前帧视频进行透视翘曲变换， 得到第一变换 帧视频； 确定与当前帧视频相邻的后一帧视频， 对后一帧视频进行透视翘曲变换， 得到第二变换 帧视频； 根据第一变换帧视频和第二变换帧视频 计算补偿值， 根据帧间视频序列中每一帧视频对 应的补偿值对原始视频进行图像数据补偿， 得到 目标视频， 将目标视频上传至预设的电商平台。 本发明实现了相机在发生抖动时， 拍摄的视频更 加清晰。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115134534 B 2022.11.18 CN 115134534 B 1.一种基于电商平台的视频上传方法， 其特征在于， 所述基于电商平台的视频上传方 法包括以下步骤： 当检测到相机处于抖动状态时， 根据输入的稳定参数对所述相机进行机 械增稳； 获取经过所述机械增稳后的所述相机拍摄的原始视频， 确定所述原始视频中的帧间视 频序列； 根据所述帧间视频序列中由后往前的顺序确定所述帧间视频序列中的当前帧视频， 并 对所述当前帧视频进行透 视翘曲变换， 得到第一变换帧视频； 确定与所述当前帧视频相邻的后一帧视频， 对所述后一帧视频进行透视翘曲变换， 得 到第二变换帧视频； 根据所述第 一变换帧视频和所述第 二变换帧视频计算补偿值， 根据所述帧间视频序列 中每一帧视频对应的补偿值对所述原始视频进行图像数据补偿， 得到目标视频， 将所述 目 标视频上传至预设的电商平台； 其中， 根据所述第一变换帧视频和所述第二变换帧视频计算补偿值的步骤， 包括： 计算 从所述第二变换帧视频到所述第一变换帧视频的变化量， 并将所述变化量作为平移向量估 计值， 根据所述平移向量估计值计算当前帧视频的补偿值； 其中， 根据所述平移向量估计值 计算当前帧视频的补偿值的步骤， 包括： 根据所述平移向量估计值对所述第二变换帧视频 进行平移， 得到平移视频图像； 根据预设的图片尺寸对所述第一变换帧视频进 行裁剪， 得到 第一裁剪视频图像， 并根据所述图片尺寸对所述平移视频图像进行裁剪， 得到第二裁剪视 频图像； 基于所述第一裁剪视频图像和所述第二裁剪视频图像计算新的平移向量估计值； 对所有所述平移向量估计值进行累加拟合， 得到所述相 机的历史抖动曲线， 并根据所述历 史抖动曲线计算补偿值。 2.如权利要求1所述的基于电商平台的视频上传方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一 变换帧视频和所述第二变换帧视频计算补偿值的步骤， 包括： 提取所述第一变换帧视频的第一关键特征， 提取所述第二变换帧视频的第二关键特 征； 计算所述第 二关键特征的特征向量和所述第 一关键特征的特征向量的向量差值， 并将 所述向量差值输入至预设的全连接层， 得到平 移向量估计值； 根据所述平 移向量估计值计算补偿值。 3.如权利要求1所述的基于电商平台的视频上传方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一 裁剪视频图像和所述第二裁 剪视频图像 计算新的平移向量估计值的步骤， 包括： 提取所述第 一裁剪视频图像的第 三关键特征， 提取所述第 二裁剪视频图像的第四关键 特征； 计算所述第 三关键特征的特征向量和所述第四关键特征的特征向量的向量差值， 并将 所述向量差值输入至预设的全连接层， 得到新的平 移向量估计值。 4.如权利要求1所述的基于电商平台的视频上传方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史 抖动曲线计算补偿值的步骤， 包括： 将所述历史抖动曲线进行归一化后输入到预设的LSTM网络模型中进行模型训练， 得到 预测抖动曲线； 确定所述历史抖动曲线的最后 一个中心点， 并确定所述预测抖动曲线预测的下一个中权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115134534 B 2心点； 根据所述 最后一个中心点和所述下一个中心点进行线性 运算， 得到补偿值。 5.如权利要求1所述的基于电商平台的视频上传方法， 其特征在于， 所述相机放置在相 机支架， 所述根据输入的稳定参数对所述相机进行机 械增稳的步骤， 包括： 获取输入的稳定参数， 根据所述稳定参数对所述相机支架进行减震处理， 基于减震处 理后的相机支 架对所述相机进行机 械增稳。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的基于电商平台的视频上传方法， 其特征在于， 所述将所 述目标视频 上传至预设的电商平台的步骤， 包括： 对所述目标视频进行图像内容检测， 得到检测结果； 若所述检测结果中存在不符合预设电商平台规则的内容， 则输出 预设的告警信息； 若所述检测结果中不存在不符合预设电商平台规则的内容， 则将所述目标视频上传至 预设的电商平台。 7.一种基于电商平台的视频上传装置， 其特征在于， 所述基于电商平台的视频上传装 置包括： 检测模块， 用于当检测到相机处于抖动状态时， 根据输入的稳定参数对所述相机进行 机械增稳； 获取模块， 用于获取经过所述机械增稳后的所述相机拍摄的原始视频， 确定所述原始 视频中的帧间视频序列； 透视翘曲变换模块， 用于根据 所述帧间视频序列中由后往前的顺序确定所述帧间视频 序列中的当前帧视频， 并对所述当前帧视频进行透 视翘曲变换， 得到第一变换帧视频； 确定模块， 用于确定与所述当前帧视频相邻的后一帧视频， 对所述后一帧视频进行透 视翘曲变换， 得到第二变换帧视频； 上传模块， 用于根据所述第一变换帧视频和所述第二变换帧视频计算补偿值， 根据所 述帧间视频序列中每一帧视频对应的补偿值对所述原始视频进行图像数据补偿， 得到目标 视频， 将所述目标视频上传至预设的电商平台， 其中， 根据所述第一变换帧视频和所述第二 变换帧视频计算补偿值的步骤， 包括： 计算从所述第二变换帧视频到所述第一变换帧视频 的变化量， 并将所述变化量作为平移向量估计值， 根据所述平移向量估计值计算当前帧视 频的补偿值； 其中， 根据所述平移向量估计值计算当前帧视频的补偿值的步骤， 包括： 根据 所述平移向量估计值对所述第二变换帧视频进行平移， 得到平移视频图像； 根据预设的图 片尺寸对所述第一变换帧视频进行裁剪， 得到第一裁剪视频图像， 并根据所述图片尺寸对 所述平移视频图像进行裁剪， 得到第二裁剪视频图像； 基于所述第一裁剪视频图像和所述 第二裁剪视频图像计算新的平移向量估计值； 对所有所述平移向量估计值进行累加拟合， 得到所述相机的历史抖动曲线， 并根据所述历史抖动曲线计算补偿值。 8.一种基于电商平台的视频上传设备， 其特征在于， 所述基于电商平台的视频上传设 备包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行 的基于电商平台 的视频上传程序， 所述基于电商平台的视频上传程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至6中任一项所述的基于电商平台的视频 上传方法的步骤。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有基于电商平台的视频上传程序， 所述基于电商平台的视频上传程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115134534 B 3