(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210252885.9 (22)申请日 2022.03.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114328472 A (43)申请公布日 2022.04.12 (73)专利权人 北京数腾软件科技有限公司 地址 100000 北京市朝阳区北 苑路170号院 5号楼16层16 03 专利权人 上海数腾软件科技股份有限公司 (72)发明人 张颖　徐礼长　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 王淼 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01)G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (56)对比文件 CN 112286459 A,2021.01.2 9 CN 103902593 A,2014.07.02 审查员 姚晓斌 (54)发明名称 一种基于AI的数据迁移方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于AI的数据迁移方法 及系统， 所述方法包括： 通过获得第一数据的第 一标签； 获得第一数据类型和第一数据层级； 根 据自动分级模型获得第一输出结果， 其中， 所述 第一输出结果包括所述第一数据的第一级别信 息； 确定所述第一数据的第一存储信息； 若所述 第一数据满足预设迁移条件， 获得第一更新指 令； 获得第二标签； 根据所述第二标签， 确定 所述 第一数据的第二存储信息； 根据所述第一存储信 息和所述第二存储信息， 对所述第一数据进行数 据迁移。 解决了现有技术中在对数据进行迁移 时， 存在无法基于数据信息针对性匹配存储级 别， 从而导致迁移准确度低的问题， 同时对于迁 移量大的数据无法智能化进行迁移， 导致迁移效 率低的技 术问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 114328472 B 2022.05.27 CN 114328472 B 1.一种基于AI的数据迁移方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种基于AI的数据迁移 系统， 所述方法包括： 获得第一数据的第一标签； 根据所述第一标签， 获得 所述第一数据的第一数据类型和第一数据层级； 将所述第一数据类型和所述第一数据层级输入自动分级模型， 获得第一输出结果， 其 中， 所述第一输出 结果包括所述第一数据的第一级别 信息； 根据所述第一级别 信息， 确定所述第一数据的第一存 储信息； 若所述第 一数据满足预设迁移条件， 获得第一更新指令， 其中， 所述第 一更新指令用于 对所述第一标签进行 更新； 根据所述第一更新指令， 获得 所述第一数据的第二标签； 根据所述第二标签， 确定所述第 一数据的第二存储信息， 其中， 所述第 二存储信 息是指 所述第一数据进行 数据迁移后的存 储信息； 根据所述第一存 储信息和所述第二存 储信息， 对所述第一数据进行 数据迁移； 根据历史数据迁移信息， 构建数据迁移集； 根据所述数据迁移集， 获得第 一迁移数据源集， 其中， 所述第一迁移数据源集包括多个 迁移数据源； 分别匹配所述多个迁移数据源的多个迁移标定库， 组成第 一迁移标定库集， 其中， 所述 第一迁移标定库集和所述第一迁移数据源集 一一对应； 根据所述第 一迁移标定库集和所述第 一迁移数据源集， 利用人工智能的迁移学习构建 智能迁移模型； 根据所述智能迁移模型进行动态数据迁移。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一数据类型和所述第 一数据层 级输入自动分级模型， 获得第一输出 结果之后， 包括： 获得第一检验数据集， 其中， 所述第一检验数据集包括多个 检验数据； 根据所述自动分级模型， 分别获得 所述多个 检验数据的多个级别 信息； 利用人工对所述多个检验数据进行级别判断， 获得第 一判断结果集， 其中， 所述第一判 断结果包括多个人工判断级别 信息； 根据所述多个级别信 息和所述多个人工判断级别信 息， 计算获得所述自动分级模型的 第一分级准确率； 若所述第一分级准确率 不满足预设准确率阈值， 对所述自动分级模型进行修 正。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若所述第一数据满足预设迁移条件， 获 得第一更新指令之前， 包括： 根据所述第一存 储信息， 获得 所述第一数据的第一磁 盘空间； 若所述第一磁 盘空间符合预设空间阈值， 获得第一触发指令； 根据数据生命周期， 获得 所述第一数据的第一 价值； 若所述第一 价值不符合预设价 值阈值， 获得第二触发指令； 利用周期性增量扫描， 获得 所述第一数据的第一利用率； 若所述第一利用率 不符合预设利用率阈值， 获得第三触发指令； 根据所述第 一触发指令或所述第 二触发指令或所述第 三触发指令， 对所述预设迁移条权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114328472 B 2件进行满足触发。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据数据生命周期， 获得所述第一数据 的第一价值， 包括： 对所述第 一数据进行数据生命周期管理， 获得第 一管理信 息， 其中， 所述第 一管理信 息 包括第一数据的产生时间、 有效期限、 重要程度； 根据所述产生时间和所述重要程度， 构建所述第一数据的时间 ‑价值模型； 获得第一当前时间； 若所述第一当前时间满足所述有效期限， 根据所述时间 ‑价值模型获得 所述第一 价值。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用周期性增量扫描， 获得所述第一数 据的第一利用率， 包括： 根据预设周期对所述第一数据进行周期性扫描， 组成第 一扫描结果集， 其中， 所述第一 扫描结果 集包括多次扫描结果； 根据所述多次扫描结果， 获得 所述第一数据的多组调用信息； 根据所述多组调用信息， 计算所述第一数据的第一利用率。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得第一人工设定策略； 根据所述第一人工设定策略， 对所述第一数据进行 数据迁移。 7.一种基于AI的数据迁移系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元： 所述第一获得 单元用于获得第一数据的第一标签； 第二获得单元： 所述第二获得单元用于根据所述第一标签， 获得所述第一数据的第一 数据类型和第一数据层级； 第三获得单元： 所述第 三获得单元用于将所述第 一数据类型和所述第 一数据层级输入 自动分级模型， 获得第一输出结果， 其中， 所述第一输出结果包括所述第一数据的第一级别 信息； 第一确定单元： 所述第一确定单元用于根据所述第一级别信息， 确定所述第一数据的 第一存储信息； 第四获得单元： 所述第 四获得单元用于若所述第一数据满足预设迁移条件， 获得第一 更新指令， 其中， 所述第一更新指令用于对所述第一标签进行 更新； 第五获得单元： 所述第五获得单元用于根据所述第一更新指令， 获得所述第一数据的 第二标签； 第二确定单元： 所述第二确定单元用于根据所述第二标签， 确定所述第一数据的第二 存储信息， 其中， 所述第二存 储信息是指所述第一数据进行 数据迁移后的存 储信息； 第一执行单元： 所述第一执行单元用于根据所述第一存储信息和所述第二存储信息， 对所述第一数据进行 数据迁移； 第一构建单 元， 所述第一构建单 元用于根据历史数据迁移信息， 构建数据迁移集； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于根据 所述数据迁移集， 获得第 一迁移数据源集， 其中， 所述第一迁移数据源集包括多个迁移数据源； 第一组成单元， 所述第 一组成单元用于分别匹配所述多个迁移数据源的多个迁移标定 库， 组成第一迁移标定库集， 其中， 所述第一迁移标定库集和所述第一迁移数据源集一一对权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114328472 B 3