(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210294076.4 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 陈小凡 地址 430061 湖北省武汉市武昌区荆南 街 14号1栋1单 元1楼101室 (72)发明人 陈小凡　向蓉　 (74)专利代理 机构 深圳市洪荒之力专利代理有 限公司 4 4541 专利代理师 庄露露 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/22(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的任务调度方法及装置 (57)摘要 本发明涉及物 流管理技术领域， 具体公开了 一种基于 大数据的任务调度方法及装置， 所述方 法包括实时获取含有货物信息的派送任务， 基于 派送任务的获取时间得到以时间范围为索引的 待发货表； 在预设的应急表中提取数据项， 插入 相应的待发货表中； 基于所述物理参数和所述目 的地对所述待发货表进行分类， 得到以目的地为 索引的排班表。 本发明在接收到派送任务时， 生 成待发货表和应急表， 随着时间的推移， 不断地 根据待发货表 生成排班表， 在排班表的生成过程 中， 将应急表中的数据插入待发货表中； 本发明 通过设置 应急表， 实现了区分不同用户的功能。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 114638575 A 2022.06.17 CN 114638575 A 1.一种基于大 数据的任务调度方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 实时获取含有货物信 息的派送任务， 基于派送任务的获取时间将所述货物信 息插入预 设的任务数据库中； 其中， 所述货物信息包括货物的物理参数、 货物的目的地和用户信息； 所述任务数据库的单 元为以时间段为索引的数据表； 基于预设的时间范围在所述任务数据库中读取数据表， 连接读取到的数据表， 得到以 时间范围为索引的待发货表； 基于目的地在预设的应急表中提取数据项， 插入相应的待发货表中； 所述应急表包括 目的地项和用户级别项， 当接收到新的货物信息时， 根据所述用户信息确定用户级别， 根据 用户级别更新所述应急表； 基于所述物理参数和所述目的地对所述待发货表进行分类， 得到以目的地为索引的排 班表； 所述排班表包括车辆信息以及相应的路径信息 。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的任务调度方法， 其特征在于， 所述应急表的生成 步骤包括： 实时记录用户的购物数据， 基于所述购物数据生成购买力评分； 获取用户的评论数据， 基于所述评论数据确定用户的急躁等级； 基于所述购买力评分和所述急躁等级确定用户级别； 基于所述用户级别更新所述 排班表。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的任务调度方法， 其特征在于， 所述获取用户的评 论数据， 基于所述评论数据确定用户的急躁等级的步骤 包括： 获取用户的评价比， 基于所述评价比筛选目标用户； 所述评价比为购买数达到预设购 买阈值的用户的评价数和购买数之比； 获取用户的差 评比例， 将所述差 评比例与预设的比例范围进行比对； 当所述差 评比例超出 所述比例范围时， 将目标用户标记为急躁用户； 获取所述急躁用户的催单记录， 根据所述催单记录确定用户的急躁等级。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的任务调度方法， 其特征在于， 所述基于所述物 理 参数和所述目的地对所述待发货表进行分类， 得到以目的地 为索引的排班 表的步骤 包括： 基于所述目的地对所述待发货表进行分类， 得到以目的地 为索引的子表； 读取所述子表中的物理参数项， 根据预设的转换公式将所述物理参数转换为特征值 组； 将所述特征值组输入训练好的排班模型， 得到车辆选取表； 所述车辆选取表的索引为 目的地； 获取车辆选取表中各车辆对应的路径信息， 并将所述路径信息插入车辆选取表， 得到 以目的地 为索引排班 表。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的任务调度方法， 其特征在于， 所述获取车辆选取 表中各车辆对应的路径信息， 并将所述路径信息插入车辆选取表， 得到以目的地为索引排 班表的步骤 包括： 根据目的地的位置信息获取路径方案； 获取所述路径方案中的路段信息和站点信息； 其中， 所述站点信息包括站点货物量及 站点效率；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114638575 A 2根据所述站点货物量及站点效率计算 转运速度， 实时获取 各路段信息的平均速度； 根据所述转运速度和所述平均速度计算运输时长， 基于所述运输时长在所述路径方案 中最优路径， 并将所述路径信息插 入车辆选取表， 得到以目的地 为索引排班 表。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的任务调度方法， 其特征在于， 所述根据 所述转运 速度和所述平均速度计算 运输时长的步骤 包括： 根据所述 转运速度和相应站点处的货运 量计算转运时间； 根据路段时长和平均速度计算行进时间； 获取该路径方案的堵塞率， 基于所述堵塞率确定修 正幅度； 累加所述转运时间和所述行进时间， 基于所述修正幅度对累加得到的值进行修正， 得 到运输时长 。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的任务调度方法， 其特征在于， 所述基于所述运输 时长在所述路径方案中最优路径的步骤 包括： 获取天气信息， 根据所述天气信息生成区域状态图； 基于所述区域状态图向所述路径方案中插 入天气标签； 根据所述天气标签和所述 运输时长确定最优路径。 8.一种基于大 数据的任务调度装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 任务获取模块， 用于实时获取含有货物信息的派送任务， 基于派送任务的获取时间将 所述货物信息插入预设的任务数据库中； 其中， 所述货物信息包括货物的物理参数、 货物的 目的地和用户信息； 所述任务数据库的单 元为以时间段为索引的数据表； 数据连接模块， 用于基于预设的时间范围在所述任务数据库中读取数据表， 连接读取 到的数据表， 得到以时间范围为索引的待发货表； 应急数据提取模块， 用于基于目的地在预设的应急表中提取数据项， 插入相应的待发 货表中； 所述应急表包括目的地项和用户级别项， 当接收到新的货物信息时， 根据所述用户 信息确定用户级别， 根据用户级别更新所述应急表； 排班表生成模块， 用于基于所述物理参数和所述目的地对所述待发货表进行分类， 得 到以目的地 为索引的排班 表； 所述排班表包括车辆信息以及相应的路径信息 。 9.根据权利要求8所述的基于大数据的任务调度装置， 其特征在于， 所述排班表生成模 块包括： 子表生成单元， 用于基于所述目的地对所述待发货表进行分类， 得到以目的地为索引 的子表； 特征转换单元， 用于读取所述子表中的物理参数项， 根据预设的转换公式将所述物理 参数转换为特 征值组； 车辆选取单元， 用于将所述特征值组输入训练好的排班模型， 得到车辆选取表； 所述车 辆选取表的索引为目的地； 路径获取单元， 用于获取车辆选取表中各车辆对应的路径信息， 并将所述路径信息插 入车辆选取表， 得到以目的地 为索引排班 表。 10.根据权利要求9所述的基于大数据的任务调度装置， 其特征在于， 所述路径获取单 元包括： 方案获取子单 元， 用于根据目的地的位置信息获取路径方案；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114638575 A 3