(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210323155.3 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 毛猛　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 钱娜 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 基于全链路追踪的风险预测分析方法及装 置 (57)摘要 本发明提供一种基于全链路追踪的风险预 测分析方法及装置， 所述方法包括： 基于业务日 志和全链路监控中的调用链， 实时获取当前系统 的全部业务流程信息； 按照预先建立的数据库表 中的字段信息， 将各个功能单元、 各个功能单元 之间的依赖关系和影响权重添加至数据库表对 应的字段中， 得到新数据库表并回归分析， 当新 数据库表中的任意字段 发生变更时， 更新新数据 库表中对应的字段， 得到最新版数据库表； 当任 一功能单元出现问题时， 查找 最新版数据库表中 与功能单元关联的功能单元， 根据功能单元与关 联的功能单元之间的依赖关系和影 响权重， 预测 后续受到影 响的功能单元， 并确定功能单元受到 的风险。 通过上述方法提高异常识别分析的准确 性和完备性。 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 CN 114564368 A 2022.05.31 CN 114564368 A 1.一种基于全链路追踪的风险预测分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于业务日志和全链路监控中的调用链， 实时获取当前系统的全部业务流程信息， 所 述全部业务流程信息包括各个功能单元执行相关操作的顺序、 各个所述功能单元之 间的依 赖关系和影响权重， 调用链为网络通信中的客户端和服务端的服务通过调用链跟踪号 traceid、 本节点标识号 id和父节点标识号parentid串联的服 务调用关系； 按照预先建立的数据库表中的字段信息， 将所述各个功能单元、 各个所述功能单元之 间的依赖关系和影响权 重添加至所述数据库表对应的字段中， 得到新数据库表； 对所述新数据库表进行回归分析， 当所述新数据库表中的任意字段发生变更时， 更新 所述新数据库表中对应的字段， 得到最 新版数据库表； 当任一所述功能单元出现 问题时， 查找所述最新版数据库表中与所述功能单元关联的 功能单元， 根据所述功能单元与所述关联的功能单元之间的依赖关系和影响权重， 预测后 续受到影响的功能单 元， 并确定所述功能单 元受到的风险。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照预先建立的数据库表中的字段信 息， 将所述各个功能单元、 各个所述功 能单元之间的依赖关系和影响权重添加至所述数据 库表对应的字段中， 得到新数据库表， 包括： 若所述各个所述功能单元之间的依赖关系为直接依赖关系， 将所述各个所述功能单元 之间的影响权 重设置为第一数值； 若所述各个所述功能单元之间的依赖关系为间接依赖关系， 将所述各个所述功能单元 之间的影响权 重设置为第二数值； 若所述各个所述功能单元之间无依赖关系， 将所述各个所述功能单元之间的影响权重 设置为第三数值； 按照预先建立的数据库表中的字段信 息， 将所述各个所述功能单元之间的依赖关系和 对应的影响权 重添加至所述数据库表对应的字段中， 得到新数据库表。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述新数据库表进行回归分析， 当 所述新数据库表中的任意字段发生变更时， 更新所述新数据库表中对应的字段， 得到最新 版数据库表， 包括： 基于所述业务日志和所述全链路监控中的调用链， 对实时获取的各个所述功能单元和 各个所述功能单 元之间的依赖关系进行分析； 若存在新的功能单元之间的依赖关系， 根据所述新的功能单元之间的依赖关系， 设置 所述新的功能单 元之间的影响权 重； 利用所述新的功能单元之间的影响权重， 更新所述新数据库表中对应的影响权重字 段， 得到最 新版数据库表。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述新数据库表进行回归分析， 当 所述新数据库表中的任意字段发生变更时， 更新所述新数据库表中对应的字段， 得到最新 版数据库表， 包括： 基于所述业务日志和所述全链路监控中的调用链， 对实时获取的各个所述功能单元和 各个所述功能单 元之间的依赖关系进行分析； 若任一所述功能单元出现问题， 确定所述功能单元导致的后续出错的功能单元， 并确 定所述功能单 元与所述后续出错的功能单 元之间的依赖关系；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114564368 A 2根据所述功能单元与 所述后续出错的功能单元之间的依赖关系， 获得所述新数据库表 中的所述功能单 元与所述后续出错的功能单 元之间的影响权 重； 将所述功能单元与 所述后续出错的功能单元之间的影响权重加一， 得到所述功能单元 与所述后续出错的功能单 元之间的新影响权 重； 利用所述功能单元与 所述后续出错的功能单元之间的新影响权重， 更新所述新数据库 表中对应的影响权 重字段， 得到最 新版数据库表。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当任一所述功能单元出现问题时， 查 找所述最新版数据库 表中与所述功能单元关联的功能单元， 并根据所述功能单元与所述关 联的功能单元之间的依赖关系和影响权重， 预测后续受到影响的功能单元， 并确定所述功 能单元受到的风险， 包括： 当任一所述功能单元出现 问题时， 根据所述最新版数据库表中的各个功能单元之间的 依赖关系和影响权重， 查找所述最新版数据库表中与所述功能单元关联的功 能单元， 并确 定所述功能单 元与所述关联的功能单 元之间的依赖关系和影响权 重； 根据所述功能单元与 所述关联的功能单元之间的依赖关系和影响权重， 预测后 续受到 影响的全部功能单 元， 并确定所述功能单 元受到的风险。 6.一种基于全链路追踪的风险预测分析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于基于业务日志和全链路监控中的调用链， 实时获取当前系统的全部业 务流程信息， 所述全部业务流程信息包括各个功能单元执行相关操作的顺序、 各个所述功 能单元之 间的依赖 关系和影响权重， 调用链为网络通信中的客户端和服务端的服务通过调 用链跟踪号traceid、 本节点标识号 id和父节点标识号parentid串联的服 务调用关系； 添加模块， 用于按照预先建立的数据库表中的字段信息， 将所述各个功能单元、 各个所 述功能单元之 间的依赖 关系和影响权重添加至所述数据库表对应的字段中， 得到新数据库 表； 更新模块， 用于对所述新数据库表进行回归分析， 当所述新数据库表中的任意字段发 生变更时， 更新所述 新数据库表中对应的字段， 得到最 新版数据库表； 预测模块， 用于当任一所述功能单元出现问题时， 查找所述最新版数据库表中与所述 功能单元关联的功能单元， 根据所述功能单元与所述关联的功能单元之间的依赖关系和影 响权重， 预测后续受到影响的功能单 元， 并确定所述功能单 元受到的风险。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述添加模块， 包括： 第一设置单元， 用于若所述各个所述功能单元之间的依赖关系为直接依赖关系， 将所 述各个所述功能单 元之间的影响权 重设置为第一数值； 第二设置单元， 用于若所述各个所述功能单元之间的依赖关系为间接依赖关系， 将所 述各个所述功能单 元之间的影响权 重设置为第二数值； 第三设置单元， 用于若所述各个所述功能单元之间无依赖关系， 将所述各个所述功能 单元之间的影响权 重设置为第三数值； 添加单元， 用于按照预先建立的数据库表中的字段信息， 将所述各个所述功能单元之 间的依赖关系和对应的影响权 重添加至所述数据库表对应的字段中， 得到新数据库表。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述更新模块， 包括： 第一分析单元， 用于基于所述业务日志和所述全链路监控中的调用链， 对实时获取的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114564368 A 3