(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210336495.X (22)申请日 2022.04.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114416753 A (43)申请公布日 2022.04.29 (73)专利权人 国网山东省电力公司营销服 务中 心 （计量中心） 地址 250001 山东省济南市 市中区大观园 经二路15 0号 专利权人 许继集团有限公司 (72)发明人 王清　任志航　荆臻　代燕杰　 张志　李琮琮　杜艳　王平欣　 朱红霞　(74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 祖之强 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 113484572 A,2021.10.08 CN 111861211 A,2020.10.3 0 审查员 崔倩倩 (54)发明名称 基于时空量体四维数据的窃电证据数据处 理方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于时空量体四维数据 的窃电证据数据处理方法及系统， 属于数据处理 技术领域， 利用预设四维数据模 型将待处理数据 分解为时间数据、 空间位置数据、 量化数据及数 据载体； 根据第一动态事件窗、 第二动态事件窗、 第四动态事件窗和第五动态事件窗， 基于D ‑S证 据理论， 对时间数据、 空间位置数据、 量化数据及 数据载体进行重构； 对重构后的数据添加可信时 间戳签名后得到最终的窃电证据关键数据； 本发 明建立了时空量体四维证据链处理机制， 将原始 数据、 现场检测证据及现场影像证据细化为时 间、 位置空间、 量化数据及数据载体四个维度， 强 化了各证据之间的关联性 （时间、 地点及同一设 备获取） ， 提升了证据数据的真实性、 完整性和有 效性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114416753 B 2022.08.12 CN 114416753 B 1.一种基于时空量体四维数据的窃电证据数据处 理方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取用户用电的用电数据、 现场检测数据和现场影 像数据； 根据用电数据在窃电发生前后的变化， 生成第一动态事件窗； 根据窃电发生过程中的 现场检测数据， 生成第二动态事件窗； 根据窃电发生过程中的现场影像数据， 生成第三动态 事件窗； 根据窃电恢复后用电数据在窃电中和窃电恢复后的变化， 生 成第四动态事件窗； 根 据用户用电数据在窃电发生前与 窃电恢复后的变化， 生成第五动态事 件窗； 第一动态事件窗、 第二事件窗、 第 三事件窗、 第四动态事件窗和第五动态事件窗构 成待 处理数据， 利用预设四维数据模 型将待处理数据分解为时间数据、 空间位置数据、 量化数据 及数据载体； 根据第一动态事件窗、 第二动态事件窗、 第四动态事件窗和第五动态事件窗， 基于D ‑S 证据理论， 对时间数据、 空间位置数据、 量 化数据及数据载体进行重构； 对重构后的数据添加可信时间戳签名后得到最终的窃电证据关键数据； 用电数据包括电量数据、 电压数据、 电流数据及功率数据； 基于D‑S证据理论， 对时间数据、 空间位置数据、 量 化数据及数据载体进行重构， 包括： 量化数据证据的可信度与量化数据证据的融合度的乘积大于零， 且乘积越大， 量化数 据的优先级越高； 量化数据证据可信度， 包括： 第一事件窗和第四事件窗中用户的 电量数据、 电流数据、 电压数据及功率数据的变化 大于第一预设值且持续时间大于第二预设值时， 判定量 化数据证据可信度为1， 反 之为0； 第五事件窗中电量数据、 电流数据、 电压数据及功率数据恢 复， 持续预设时间无明显变 化， 判定该量 化数据证据可信度为1， 反 之为0； 第二事件窗中， 当现场检测出疑似窃电点， 则判定该量化数据证据可信度为1， 反之为 0。 2.如权利要求1所述的基于时空量体四维数据的窃电证据数据处 理方法， 其特 征在于： 如量化数据证据发生时， 同时伴生有另 外三类证据同时发生， 则判定该量化数据证据 融合度为第一数值； 如量化数据证据发生时， 同时伴生有两类证据同时发生， 则判定该量化数据证据融合 度为第二数值； 如量化数据证据发生时， 同时伴生有一类证据同时发生， 则判定该量化数据证据融合 度为第三数值； 如量化数据证据发生时， 同时无伴生证据同时发生， 则判定该量化数据证据融合度为 第四数值； 第一数值、 第二数值、 第三数值和第四数值的依次减小。 3.一种基于时空量体四维数据的窃电证据数据处 理系统， 其特 征在于： 包括： 数据获取模块， 被 配置为： 获取用户用电的用电数据、 现场检测数据和现场影 像数据； 事件窗划定模块， 被配置为： 根据用电数据在窃电发生前后的变化， 生成第 一动态事件 窗； 根据窃电发生过程中的现场检测数据， 生 成第二动态事件窗； 根据窃电发生过程中的现权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114416753 B 2场影像数据， 生成第三动态事件窗； 根据窃电恢复后用电数据在窃电中和窃电恢复后的变 化， 生成第四动态事件窗； 根据用户用电数据在窃电发生前与窃电恢复后的变化， 生成第五 动态事件窗； 数据分解模块， 被配置为： 根据第一动态事件窗、 第二动态事件窗、 第三动态事件窗、 第 四动态事件窗和 第五动态事件窗构成待处理数据， 利用预设四维数据模型将待处理数据分 解为时间数据、 空间位置数据、 量 化数据及数据载体； 数据重构模块， 被配置为： 根据第一动态事件窗、 第二动态事件窗、 第 四动态事件窗和 第五动态事件窗， 基于D ‑S证据理论， 对时间数据、 空间位置数据、 量化数据及数据载体进 行 重构； 数据签名模块， 被配置为： 对重构后的数据添加可信时间戳签名后得到最终的窃电证 据关键数据； 用电数据包括电量数据、 电压数据、 电流数据及功率数据； 基于D‑S证据理论， 对时间数据、 空间位置数据、 量 化数据及数据载体进行重构， 包括： 量化数据证据的可信度与量化数据证据的融合度的乘积大于零， 且乘积越大， 量化数 据的优先级越高； 量化数据证据可信度， 包括： 第一事件窗和第四事件窗中用户的 电量数据、 电流数据、 电压数据及功率数据的变化 大于第一预设值且持续时间大于第二预设值时， 判定量 化数据证据可信度为1， 反 之为0； 第五事件窗中电量数据、 电流数据、 电压数据及功率数据恢 复， 持续预设时间无明显变 化， 判定该量 化数据证据可信度为1， 反 之为0； 第二事件窗中， 当现场检测出疑似窃电点， 则判定该量化数据证据可信度为1， 反之为 0。 4.如权利要求3所述的基于时空量体四维数据的窃电证据数据处 理系统， 其特 征在于： 如量化数据证据发生时， 同时伴生有另 外三类证据同时发生， 则判定该量化数据证据 融合度为第一数值； 如量化数据证据发生时， 同时伴生有两类证据同时发生， 则判定该量化数据证据融合 度为第二数值； 如量化数据证据发生时， 同时伴生有一类证据同时发生， 则判定该量化数据证据融合 度为第三数值； 如量化数据证据发生时， 同时无伴生证据同时发生， 则判定该量化数据证据融合度为 第四数值； 第一数值、 第二数值、 第三数值和第四数值的依次减小。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114416753 B 3