(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210340605.X (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 白艺铭 地址 663000 云南省文山壮 族苗族自治州 马关县马白镇塘子边社区塘子边38号 (72)发明人 白艺铭　梁伟祥　 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 基于人工智能的电子商务数据存储方法、 系 统及云平台 (57)摘要 本申请提供的基于人工智能的电子商务数 据存储方法、 系统及云平台， 可 以对实时营销数 据进行电子商务订单的存在差异的描述内容优 化、 一致电子商务订单中存在差异的描述内容的 对应关系以及电子商务订单的存储筛选， 从而确 定该实时营销数据包括的不少于一个电子商务 订单和不少于一个电子商务订单中每一个电子 商务订单的目标存储 标识， 上述存储筛选片段与 实时营销数据中所包括的电子商务订单的数量 没有关系， 不会因为电子商务订单数量的加大而 导致计算片段的加大， 最大程度的节约了计算时 间， 降低了存储筛选的片段， 从而有效地提升数 据储存的准确率和可信度。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 114661724 A 2022.06.24 CN 114661724 A 1.一种基于人工智能的电子商务数据存储方法， 其特征在于， 应用于数据存储系统， 所 述方法至少包括： 获得实时营销数据； 对所述实时营销数据进行电子商务订单的存在差异的描述内容优化、 一致电子商务订 单中存在差异的描述内容的对应关系以及电子商务订单的存储筛选， 确定所述实时营销数 据包括的不少于一个电子商务订单和所述不少于一个电子商务订单中每一个电子商务订 单的目标存 储标识。 2.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述电子商务订单包括目标订单内容， 所述 电子商务订单的存在差异的描述内容包括目标订单内容的个体用户信息和下单信息； 所述 对所述实时营销数据进行电子商务订单的存在差异的描述内容优化、 一致电子商务订单中 存在差异的描述内容的对应关系以及电子商务订单的存储筛选， 确定所述实时营销数据包 括的不少于一个电子商务订单和所述不少于一个电子商务订单中每一个电子商务订单的 目标存储标识， 包括： 在所述实时营销数据 上， 确定每一个目标订单内容的个体用户信 息定位和所述每一个 目标订单内容的下单信息定位； 对属于一致目标订单内容的所述个体用户信息定位和所述 下单信息定位进 行对应关系确定； 依据对应关系的所述个体用户信息定位和所述下单信息 定位， 确定所述 实时营销数据包括的不少于一个目标订单内容和所述不少于一个目标订单 内容中每一个目标订单内容的所述目标存 储标识。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对属于一致目标订单内容的所述个体用 户信息定位和所述下 单信息定位进行对应关系确定， 包括： 确定与每一个个体用户信 息定位绑定的范例下单信 息定位； 依据 所述范例下单信 息定 位和所述下单信息定位， 对属于一致目标订单内容的所述个体用户信息定位和所述下单信 息定位进行对应关系确定 。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定与每一个个体用户信 息定位绑定的 范例下单信息定位， 包括： 在所述实时营销数据上， 确定所述每一个个体用户信息定位绑定的第一量化结果； 依 据事先预设的样 本指标和所述第一量化结果， 分别确定第二量化结果； 其中， 所述事先预设 的样本指标是由个体用户信息所在定位表征下单信息所在定位的样本指标； 将所述第二量 化结果作为所述范例下 单信息定位。 5.如权利要求3或4所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述范例下单信息定位和所述 下单信息定位， 对属于一致目标订单内容的所述个体用户信息定位和所述下单信息定位进 行对应关系确定， 包括： 将与所述范例下单信息定位分布情况相似的所述下单信息定位和 该范例下单信息定位绑定的所述个体用户信息定位， 作为对应关系的所述个体用户信息定 位和所述下 单信息定位。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述依据对应关系的所述个体用户信 息定位 和所述下单信息定位， 确定所述 实时营销数据包括的不少于一个目标订单内容和所述不少 于一个目标订单内容中每一个目标订单内容的所述目标存 储标识， 包括： 将对应关系的所述个体用户信 息定位和所述下单信 息定位中的不少于一种， 作为所述 实时营销数据包括的每一个目标订单内容所在的定位， 确定所述 实时营销数据包括的所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114661724 A 2不少于一个目标订单内容； 依据对应关系的所述个体用户信 息定位和所述下单信 息定位， 确定若干个描述样本指 标； 基于所述若干个描述样本指标， 确定所述不少 于一个目标订单内容中每一个目标订单 内容的所述目标存 储标识。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述依据对应关系的所述个体用户信 息定位 和所述下单信息定位， 确定若干个描述样本指标， 包括： 确定与不少于一个事先预设的存储 标识分别对应且由所述个体用户信息定位表征对应关系的所述下单信息定位的描述样本 指标， 得到所述若干个描述样本指标。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述若干个描述样本指标， 确定所 述不少于一个目标订单内容中每一个目标订单内容的所述目标存 储标识， 包括： 对所述每一个目标订单内容绑定的若干个描述样本指标进行优化， 得到每一个描述样 本指标的优化结果； 将所述每一个目标订单内容的优化处理结果所绑定的描述样本指标， 作为所述每一个 目标订单内容的目标描述样本指标； 将所述目标描述样本指标所绑定的存储标识作为所述每一个目标订单内容的所述目 标存储标识。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述对所述实时营销数据进行电子商务订单 的存在差异的描述内容优化、 一致电子商务订单中存在差异的描述内容的对应关系以及电 子商务订单的存储筛选， 确定所述实时营销数据包括的不少于一个电子商务订单和所述不 少于一个电子商务 订单中每一个电子商务 订单的目标存 储标识， 包括： 通过电子商务订单优化线程在所述实时营销数据 上， 确定每一个电子商务订单的每一 个描述内容的目标定位后， 对属于一致电子商务订单的存在差异的描述内容的所述目标定 位进行对应关系确定； 再通过所述电子商务订单优化线程依据对应关系的存在差异的描述 内容的所述目标定位， 确定所述 实时营销数据包括的不少于一个电子商务订单和所述不少 于一个电子商务 订单中每一个电子商务 订单的目标存 储标识； 其中， 所述方法还包括： 确定历史订单信息集合中的种类标识； 其中， 所述种类标识包 括个体用户信息定位标识、 下单信息定位标识、 个体用户信息定位和下单信息定位之间的 匹配情况标识、 下单信息定位和存储标识之间的存储描述内容属 性中的不少 于一种； 利用 所述历史订单信息集合， 对事先预设的线程中与所述种类标识绑定的情况分别进行配置， 得到所述电子商务 订单优化线程； 其中， 所述方法还包括： 确定所述每一个电子商务订单在预设标准范围内选取出与所 述目标存 储标识存在关系的存 储的迭代优化结果。 10.一种基于人工智能的电子商务数据存储系统， 其特征在于， 包括互相之间通信的处 理器和存储器， 所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序， 并通过运行所述计算机 程序实现权利要求1 ‑9任一项所述的方法。 11.一种基于人工智能的电子商务数据存储云平台， 其特征在于， 包括处理器和存储 器； 所述处理器和所述存储器通信连接， 所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序 并执行， 以实现上述权利要求1 ‑8任一项所述的基于人工智能的电子商务数据存 储方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114661724 A 3